CRU数据集在黑龙江省ET0计算中的应用

针对我国参考作物蒸发蒸腾量(ET₀)计算中存在的气象数据不易获取、现有作物需水量数据空间分辨率较低等问题,以黑龙江省为例,基于10 min分辨率的CRU CL 2.0数据集,采用FAO Penman-Monteith公式建立了适于计算区域ET₀的栅格模型,并应用黑龙江省14个气象站的实测气象数据对该模型计算成果进行了验证。结果表明:采用CRU CL 2.0数据计算区域ET₀是可行的,其计算结果与应用实测气象数据计算所得的ET₀符合较好,不仅可以细化我国ET₀和作物需水量研究成果,也为气象资料缺乏情况下的ET₀计算供了一种新的计算模式。     

基于ADO．NET的即时聊天系统设计与实现

即时通信IM（Instant Messaging）作为一种方便、高效、廉价的交流方式被广泛运用于网络中,为人们的日常交流和资源共享以及传送信息和文件提供了方便．但由于网络本身与聊天软件的不安全性,使如何安全快速地交流成为大家关注的焦点．本文探讨了利用ADO．NET技术访问数据库的聊天系统,同时给出了采用C#语言所实现的ADO．NET数据库访问技术在数据库编程中的具体实现方案．     

Assessment of the uncertainties in temperature change in China during the last century

We have used the China Homogenized Historic Temperature dataset and some long-term station series of the neighbor countries from CRUTEM3, a 5°×5° gridded dataset of monthly mean temperature since 1900, to provide a 107-year record of surface tem-perature trends and variability. We derived a comprehensive set of uncertainty estimates to accompany the data: measurement and sampling errors, uncertainties in temperature bias estimates, and uncertainties arising from limited observational coverage on large-scale averages have all been estimated. We reanalysed the temperature changes during the period of record. The best estimates of trends for 1900–2006 with uncertainties at 95% confidence range are about 0.09±0.017°C/decade for the year as a whole, and 0.14±0.021°C/decade, 0.11±0.021°C/decade, 0.04±0.017°C/decade, and 0.07±0.017°C/decade for winter, spring, summer and autumn respectively. For 1954–2006, the trends for annual, winter, spring, summer and autumn are: 0.26±0.032°C/decade, 0.35±0.046°C/decade, 0.25±0.051°C/decade, 0.16±0.037°C/decade and 0.22±0.055°C/decade. Winter saw the most significant warming trend in both 1900–2006 and 1954–2006, while during the most recent period (the satellite era, 1979–2006), all the seasons show similar warming trends: 0.45±0.13°C/decade, 0.51±0.11°C/decade, 0.52±0.16°C/decade, 0.37±0.10°C/decade and 0.50±0.16°C/decade for annual, winter, spring, summer and autumn. Trends arising from urbanization have been evaluated as less than 5% of the total warming trend for 1951–2001, so this bias was not removed.     

人体行为识别特征提取方法综述

行为识别的过程很大程度上可以看作特征提取与分类器相结合,故特征提取方法的优劣直接影响最终识 别效果。与静态图像物体识别相比,视频中人体行为识别特征提取更易受到动态背景、采集设备运动、视角和 光照等因素影响人体,从而对研究人员的工作提出了很大挑战。为此,综合了近几年对行为识别特征提取系 统分类和不同类型行为识别特征提取方法以及常用行为识别数据库等领域研究的最新进展,探讨了目前研究 难点,阐述了与未来可能的研究发展方向。     

基于用户轮廓的可扩展Web流量模拟方法

针对M IT L inco ln L ab数据集评测方法中背景超文本传输协议(hypertex t transfer protoco l,HTTP)流量在用户建模和流量模拟时会造成偏差,提出了一种基于用户轮廓的W eb流量模拟方法。该方法在应用层进行数据采集并对用户行为特征进行建模生成用户轮廓知识库,模拟时可根据不同网络环境特征扩展生成虚拟用户轮廓。实验分析表明,该方法能同时兼顾流量模拟的扩展性和真实性,生成的数据集流量特征与实际网络相吻合,用于入侵检测系统评测时能有效降低误报率指标。     

一种基于Hadoop的布鲁姆过滤器联结算法

通过对Hadoop平台下MapReduce作业处理方式及布鲁姆过滤器算法的深入研究,将优化的压缩型布鲁姆过滤器算法用于节点间数据联结操作,解决了基于Hadoop平台同时处理多个大规模数据集时的数据关联问题.实验证明,压缩型布鲁姆过滤器算法在MapReduce作业中的应用,使得大数据集之间的联结效率显著提高.     

基于GIS室内定位和导航的电子地图设计与应用

设计室内大型场馆的定位导航电子地图是为了改变传统室外定位导航模式,方便快捷地为地图使用者提供定位和导航路径信息。引入了室内GIS矢量电子地图模型的概念和设计方法,结合网格采集图层、地理数据库、网络数据集等技术,实现了在大型场馆的定位导航功能,对同类室内定位和导航电子地图的设计与实现具有一定参考价值。     

考虑驾驶员模糊感知的深度学习跟驰模型

为模拟驾驶人记忆效应以及模糊感知特性,设计了基于模糊感知时间窗的深度学习跟驰模型。提取highD数据集跟驰轨迹,以0.2 s最小时间间隔,连续3 s本车速度、前后车速度差、车头间距的时序数据作为模型输入,模拟驾驶记忆。训练深度学习跟驰模型,得出单层32个输出维度的门控循环单元(GRU)网络可以很好拟合实际数据。在每次输入模型的时序数据中,用模型预测值替换部分真实跟驰状态值,作为驾驶员对场景的估计,即模糊感知。实验得出对同一场景的不同模糊感知,可产生不同跟驰行为,模拟了驾驶行为的异质性,可为异质交通行为仿真提供方法。     

检务文书检索数据集的构建

智慧检务是进一步发展检察信息化的重要步骤,它的实施和普及能更好地提升检察院工作质量和工作效率。实际上,检察官在办公流程中往往会处理大量的检察院法律文书,若不能有效地组织和利用这些文书中的信息,会降低其工作效率,信息检索技术恰好可以解决这一问题。在法律领域,中文信息检索数据集的缺失在一定程度上制约了法律信息检索的发展。在这一背景下,针对检察院法律文书的特点,提出了一种构建检察院法律文书检索数据集的方法,并构建了一个可用于法律领域信息检索研究的小型中文数据集。通过实验分析,验证了该数据集在不同检索模型上的性能。