饲料蛋白质水平对曼氏无针乌贼生长性能和饲料利用率的影响

探讨了配合饲料中不同蛋白质水平对曼氏无针乌贼生长性能和饲料利用率的影响.试验以白鱼粉为主要蛋白源,配制饲料蛋白质水平分别为31.3%、36.0%、41.6%、45.9%和51.5%的5种饲料,对平均初始体重为（1.65±0.20）g的曼氏无针乌贼进行为期60 d的饲养实验.结果表明：P4和P5组曼氏无针乌贼的相对增重率、特定生长率、饲料转化率和成活率均显著高于其他实验组（P〈0.05）;P4和P5组曼氏无针乌贼的蛋白质效率显著高于P2和P3组（P〈0.05）;这两组曼氏无针乌贼的肥满度也显著高于P1和P2组（P〈0.05）;P3组曼氏无针乌贼的肝体比显著低于其他实验组（P〈0.05）,但其他实验组之间差异不显著（P〉0.05）.综上结果,认为,在该实验条件下,曼氏无针乌贼配合饲料中蛋白质适宜水平为45.9%～51.5%.     

等价无穷小的一点注记

本文给出有限对等价无穷小的和仍是等价无穷小所需的条件,并把相应结论用于求解具体函数极限问题。     

鸡缩胆囊素-33四串体的可溶表达及应用研究

根据pRSETA载体序列,设计一对引物,采用PCR技术从重组质粒pRSETA-4CCK33上扩增到鸡缩胆囊素33(cholecystokinin-33,CCK33)四串体基因片段(缩写为4CCK33)。再将4CCK33克隆到原核表达载体pBCX上,成功构建重组质粒pBCX-4CCK33并在大肠杆菌BL21中成功表达,SDS-PAGE检测到分子量约为53 000的融合蛋白,可溶分析表明,融合蛋白主要是以可溶形式表达。Western-blot证实,融合蛋白能与CCK-8阳性血清发生免疫反应。用此纯化的融合蛋白制成油乳剂疫苗,主动免疫肉猪。饲养试验表明,免疫0.5 mg/mL和1.5 mg/mL 4CCK33疫苗的试验肉猪平均日增重与空白对照组相比,分别提高了5.28%和5.92%;日采食量则分别提高3.03%和2.53%,差异显著(P<0.05)。     

使用洛必达法则应注意的几个问题

洛必达法则是求未定式0/0型与8/8型的极限的重要方法,指出了在使用洛必达法则时应注意的几个问题。     

四种木本植物叶芽不同生长期SOD的检测研究

对枫藤等植物叶芽不同生长期的SOD使用连苯三酚自氧化法进行了检测,以确定SOD含量较高的植物材料及其所在生长阶段,并研究了Mg2+及Ca2+对雪松SOD活力的影响。实验表明,枫藤叶芽在开始取样后第9天SOD活力达到最大值,为159.24 u?g-1;辽东冷杉与雪松在第一次取样时SOD活力达到最大值,分别为83.57,190.71 u?g-1; Mg2+,Ca2+加入均在0.1mL(4mg/mL)时,对雪松SOD活力的增强作用达到最大,分别为148 %,138 %。     

WEKA环境下基于模糊理论的聚类算法

因特网上的数据规模大、动态性强,通常发现的知识或规则很可能是不精确和不完备的。为了克服以上不足,引入模糊理论,通过寻找模糊相似上近似集进行合理聚类,在确定聚类数目的过程中,利用平均信息熵进行最佳聚类。同时将模糊聚类算法嵌入WEKA平台,利用WEKA中的类和可视化功能,扩充了WEKA中的聚类算法。实验表明,算法对含有噪声的、分布不规则的大数据集具有很高的精度和收敛速度。     

企业成长阶段的影响因素及其重要性研究——基于皖北地区IT服务业小企业数据

在企业成长阶段理论研究的基础上,结合皖北地区IT服务业小企业管理者的访谈,总结归纳出IT服务业企业成长的影响因素。通过科学合理的评价指标测量体系设计调查问卷。将企业成长分为创业期、成长期、成熟期三个阶段,并对各阶段的影响因素进行了研究。使用SPSS软件对回收问卷的样本数据进行分析,检验了问卷的信度和效度,得出了企业成长的关键影响因素,分析了这些因素在各成长阶段的相对重要性。     

微积分中常用的函数极限计算方法及解析

极限是贯穿微积分课程始终的一个重要概念,计算函数极限是微积分学习中必须掌握的基本运算。正确掌握函数的极限运算方法和运算技巧,对学好高等数学具有重要意义。文中对函数极限的常用计算方法做出归纳总结,并给出具有代表性的例题进行方法解析,其过程思路清晰,通俗易懂。     

福建省要素投入与经济增长的时空差异

运用经济增长理论,选取资本、劳动、技术、制度等相关变量数据,应用时间序列模型和面板数据模型定量分析1981-2010年福建省九地市要素投入与经济增长的相互关系。结果表明,资本要素始终是促进福建省经济增长的重要要素,而科技与教育是支撑福建省经济增长的重要保障。此外,福建省要素投入增长率和要素贡献率呈现明显的地区间不平衡,主要存在4种要素驱动类型。     

基于支持向量回归机的结构非概率可靠性分析

将支持向量机回归技术引入隐式极限状态结构的非概率可靠性分析,基于未确知信息的分段均布描述模型,设计了训练样本抽取策略．为了统一样本尺度,根据分段均布模型与标准化区间均布模型的双射关系,将基本变量区域中的样本数据转化成标准区间变量域中的样本数据,保证了支持向量机训练的稳定性．给出了SVR预测模型算法,并实现了在标准化区间变量域中直接抽取训练、测试及预测样本,使得样本抽取和蒙特卡罗模拟计算更便于实现．通过算例对方法的精度和可行性进行了验证,结果表明：该方法可解决隐式极限状态结构的非概率可靠性分析问题,且应用简便．