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151.
大型电站锅炉主蒸汽温度的模块化阶梯式动态矩阵控制   总被引:5,自引:1,他引:4  
针对淮南平圩电厂#1锅炉主蒸汽温度难以自动调节的问题,在充分了解系统特性、综合考虑各个扰动因素后,作者引入10个影响因素,提出了采用模块化、阶梯式动态矩阵控制方案,成功地解决了该厂2008t/h锅炉主蒸汽温度难以自动调节的问题,使其控制指标达到540±3℃之内,优于国家标准540±4℃.这一实施方案能解决大惯性、大时延及多扰动系统控制问题,具有在线辨识、滚动优化和实时反馈等优点.  相似文献   
152.
联邦接口规范测试方法研究   总被引:4,自引:4,他引:0  
高层体系结构(HLA:High Level Architecture)可以支持各种类型仿真之间的互操作,同时便于建模与仿真部件的可重用。开发HLA应用必须根据联邦开发与执行过程模型进行,其中联邦测试是FEDEP模型的重要组成部分,主要包括三级测试,即:一致性测试,集成测试,联邦测试。一致性测试主要包括接口规范测试,OMT测试,RTI测度等内容,本文对联邦接口规范测试的方法进行了研究,根据接口规范的测试标准,制定了测试顺序,给出了联邦接口规范的测试顺序,给出了联邦接口规范的测试顺序模型,使接口规范测试更加系统,清晰。  相似文献   
153.
探讨DNA、RNA病毒诱导小鼠发生白血病的机制。用单纯疱疹病毒Ⅱ型(HSV-2)和C型RNA病毒诱导70只昆明小鼠,光学显微镜检测HSV-2、C型病毒诱导发生白血病的成功率。正常对照组为30只昆明小鼠。免疫组化法检测HSV-2、C型病毒致瘤后P^53、G-myc基因表达的变化。70只昆明小鼠中有47只发生白血病,成功率为67.1%。47只白血病小鼠P^53、C-myc蛋白阳性表达率均比正常对照组高(P<0.05);23只未形成白血病的实验组小鼠P^53、C-myc蛋白阳笥表达率均与正常对照组无显差异(P>0.05)。HSV-2、C型病毒可以通过调节P^53、C-myc基因的表达从而诱导小鼠白血病的发生。  相似文献   
154.
热连轧精轧机组温度模型的改进   总被引:4,自引:0,他引:4  
从实际生产数据入手,研究了温度模型设定精度的现状及设定精度与各影响因素之间的关系,同时还消化了原来的温度模型程序并将其移植到微机上.经大量的离线统计回归分析,提出了一个行之有效的温度模型改进方案.该改进方案的思路同样适合其他热轧生产线.  相似文献   
155.
发酵过程混合神经网络模型及其仿真   总被引:6,自引:2,他引:4  
提出了一种新型的发酵过程混合神经网络模型,该模型由非线性神经网络和线性神经网络两部分组成,由于非线性神经网络采用结构具有线形式的Flat网络,两个网络能够合并为同一表达式,并具有线性形式,可采用线性最小二乘法求解网络权值,与串联结构及串并联结构混合神经网络模型相比,该模型训练方式简单,并可方便地使用在线辨识算法。  相似文献   
156.
仿真模型中复杂三维实体集的选择与交互技术研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
鉴于目前商用图形软件包对于复杂模型中三维实体集显示与选择的局限性,本文提出了一种新的判断点与面域从属关系的方法,此方法借鉴计算机图形学中扫描转换填充算法的射线法,并在此基础上对射线法进行扩充和完善,文章同时对三维复杂实体群的交互手段和技术进行了研究,在解决实际问题中取得了良好的效果。  相似文献   
157.
微控制器系统PCB的EMC问题和抗干扰设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文介绍了微控制器系统PCB的EMC问题、抗干扰设计的具体方法和经验。  相似文献   
158.
氢键分子系统的二分量孤子偶模型中的非谐特性   总被引:1,自引:1,他引:0  
以氢键分子系统中二分量孤子模型为基础,采用直接微扰方法,研究了氢键系统中非谐相互作用下扭结孤子偶的运动特性,获得了3次方到4闪方非谐项古孤子偶的非对称解,计算了源于非谐项下孤子偶的能量,与实验观察相一致。  相似文献   
159.
根田鼠母体妊娠期(GP)及哺乳期(LP)光周期处理对环青春期雄体血浆睾酮的作用不显著(P>0.05);在断乳期(PP),光周期处理则存在极显著的作用(P<0.01)。在断乳前的GP及LP,母体长光照处理对子代雄体睾酮有抑制作用;而在PP,长光照处理对子代雄体睾酮则有显著促进作用。在LP,母体长光照处理对雄体血浆雄二醇有显著(P<0.05)促进作用。而在PP,长光周期处理对雄体血浆雌二醇则有抑制作用。  相似文献   
160.
基于神经网络的企业信用等级评估   总被引:32,自引:2,他引:30  
企业信用等级评估是金融领域重要的问题,论文采用人工神经网络模型研究企业信用等级的评估问题,按照企业样本在信用等级的分布状况来抽样,然后,根据企业样本性质的不同,将其分为制造业和非制造业两大类,利用偏相关分析方法建立了企业信用评级的指标体系,此外,还介绍了几种企业信用评级常用的评估模型,并将神经网络评估模型的性能和其他的信用评估模型作了比较,实验结果表明神经网络模型具有更好的预测准确性。  相似文献   
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