人工免疫C-均值聚类算法

通过借鉴生物免疫系统中的克隆选择原理和记忆机制，提出了一种人工免疫C-均值混合聚类算法．该算法采用了新的克隆选择方法，通过亲和度排序和个体浓度定义了个体的选择概率，从而可确定个体的适应值评价函数，以评价和选择个体．算法还集成了一种C-均值搜索算子，用于加快收敛速度．在聚类数目已知的情况下，所提算法能够得到给定数据集下的全局最优划分，与基于遗传算法的聚类方法比较，它具有更快的收敛速度和更高的收敛精度，并可扩展到性能指标能够表示为优化聚类中心函数的聚类模型之中．仿真结果表明，所提算法是有效性的．     

基于泛灰区间数的齿轮传动设计参数分析

机械零件设计中许多设计参数往往以范围给定,设计人员需在不确定信息下确定设计参数的精确值,其设计思路包含着IF-THEN的判断逻辑.根据泛灰的运算法则,以齿轮设计计算为例,对所有条件集所产生的结果集进行分析计算,并对计算结果进行了充分讨论.此方法为机械零部件产品的设计和产品的评估提供了理论依据,具有重要的参考价值.     

灰色模型GM(1,1)在短期电力负荷预测中的应用

讨论了灰色模型GM（1，1）及其改进模型在短期电力负荷预测中的应用，提出了适合电网普通日及特殊日电力负荷预测的数据处理方法，提高了预测的精度。     

基于半监督学习的中文多文档子主题划分

为了能在多文档自动摘要过程中更好地划分子主题,提出了一种基于半监督学习的子主题划分方法:首先计算句子的语义相似度;然后通过层次聚类对可信度高的句子进行主题类别标记,生成少量已标记主题类别的句子集,在此基础上对所有句子进行constrained-k-means聚类,通过交叉验证的方法确定子主题的数目k;最后使用k-means聚类获得多文档的各个子主题.实验结果表明,该方法有效地提高了子主题的识别率.     

一种基于蚁群算法的多平台ESM信息数据融合方法

随着雷达技术的日益发展,单舰雷达侦查系统已经不能满足复杂电磁环境的需求.为了克服传统的单舰雷达侦察系统的不足,文章采用多舰协同侦察的思想,首先共享其他平台侦察的ESM信息,然后采用蚁群聚类算法对ESM信息进行相关处理,并对相关的雷达辐射源信号特征进行信息融合,从雷达辐射源知识库中找出要协同识别的雷达型号.     

基于GM（1．1）模型的尾矿坝变形趋势预测

尾矿坝变形趋势预测是矿山尾矿库安全技术管理的重要内容．为了实现对尾矿坝变形趋势的预测,在深入分析尾矿坝变形机理并充分认识尾矿库工程系统及坝体变形数据特性的基础上,采用灰色GM（1．1）模型对尾矿坝的变形进行预测,并结合某金矿尾矿坝变形监测实际数据进行预测．结果表明,模型精度满足要求,灰色GM（1．1）模型用于尾矿坝变形趋势预测具有很好的适用性．     

基于灰关联分析的模糊C均值算法

标准的模糊C均值算法(FCM)采用欧式距离测度,均等地利用所有特征来计算数据间的相似性,但其存在受局部特征影响、对非球状簇识别效果不佳、无法适应高维数据等缺点.为此,提出一种将基于差异信息理论的灰关联分析结合到FCM中的新算法,利用均衡接近度描述数据间的相似性,强调从整体上判断数据的相似程度,减弱局部特征高关联性的影响,能够适应不同形状簇的识别.在人工和真实数据集上的实验表明,所提出的新算法具有更高的聚类精度和更好的稳定性.     

面向非硅MEMS的桌面微装配系统模块化设计方法

针对非硅MEMS零件的装配瓶颈难题,提出一种面向非硅MEMS的桌面微装配系统模块化设计方法.论述了所提出桌面微装配系统的内涵、特点及其应用对象,并在此基础上提出了基于装配单元通用功能完整性和系统可重配置性的模块划分原则;利用相关性分析方法建立了综合相关矩阵并应用模糊聚类方法对其进行了操作,确定了模块划分定量计算流程,利用模糊评价方法对模块划分合理性进行了评价;以桌面微装配系统的自主式装配单元为实例进行了设计方法的验证,证明了模块化设计方法的有效性.      

基于灰色关联模型的供应商竞争力分析

供应链管理(SCM)是在IT技术广泛应用的基础生的一种先进、新颖的管理哲学与方法。在供应链(SC)中，合理地分析供应商的竞争力是优化选择具有敏捷性和相容性合作伙伴的关键。本提出了供应商竞争力的分析指标体系，构建了一个基于灰色系统理论的灰色关联模，该示和型较好解决了对供应商竞争力分析中所遇到的信息不完全、评价指标较多、部分指标之间存在相关或重复等复杂多因素综合决策问题，并给出应用实例。     

长期径流预报的灰色双向差分模型

本文基于灰色预测原理和双向差分理论，提出长期径流预报的灰色双向差分模型，实例应用表明，该模型由于获取了较多的历史径流信息，不仅能得到较为准确的径流预报值的拟合结果，还可得到非常可靠的长期径流趋势预报结果。