HRB 500级钢筋混凝土简支梁受弯试验

在3根HRB 500级钢筋混凝土受弯试验的基础上,分析HRB 500级钢筋和高强混凝土匹配下的梁的破坏形态、变形特点和承载性能.结果表明,HRB 500级钢筋混凝土的破坏特征、挠曲模式及截面应变分布与普通高强混凝土梁基本一致.在开裂后,混凝土的刚度明显降低,随着混凝土强度等级或者配筋率的提高,构件的承载力也相应提高.受弯构件的承载力试验值与规范的计算值吻合,梁的裂缝宽度和裂缝间距实测值较规范的计算结果小,梁的挠度实测值比规范的计算值大.     

高海况机翼波浪地面效应数值模拟与分析

针对三维等直机翼型(NACA0015),采用计算流体动力学(CFD)分析方法,以非定常不可压缩流动N-S方程和2阶RNGk-ε湍流模型,对高海况波浪地面效应进行了数值模拟与分析.首先在二维情况下数值模拟分析了波浪地面效应,讨论了计及当地风速和波浪行进速度的必要性,同时分析了高海况下波浪地面效应翼型气动力系数随飞行高度变化趋势及原因.在此基础上,计算分析了三维情况下,等直机翼在不同航向与风向角时的气动力系数及滚转力矩的变化,并重点对侧风影响下的滚转力矩产生机理及变化特点进行了论述.通过数值模拟,初步探讨了高海况下波浪地面效应对等直机翼气动特性的影响规律,为深入研究高海况对地效飞行器设计的影响提供了依据.     

灰关联分析在姚家岭锌金多金属矿床预测中的应用

文章应用灰色系统理论的关联度分析方法,将姚家岭多金属成矿区域网格化,划分成2500个预测单元格;依据姚家岭矿区地质背景,共提取出地层、岩浆岩、断裂、磁测数据等与成矿有关的18个地质变量;基于地理信息系统技术和AE二次开发实现灰色关联度算法,并计算出每个单元格与参考单元格之间的关联度,确定关联度值在88％～100％之间为成矿有利区域,并生成成矿远景区,证明已探明矿体位置在所圈定的预测范围内,为姚家岭及其他地区的地质勘查提供了依据。     

贵州省2次重凝冻过程初期低空逆温的三维特征分析

利用贵州省雨凇观测资料和NCEP/NCAR再分析资料对2008年初和2011年初历史罕见的持续的、大范围的重凝冻过程前期至初期的环流形势、天气系统、冷暖气团和温湿特征的水平分布及垂直结构作对比分析,发现前期冷空气路径,冷中心强度和位置、南支系统、滇黔准静止锋及西太平洋副热带高压在高低空的相互配合是初期低空逆温层形成的主要因子,表现在初期温湿场垂直方向上呈干冷-暖湿-干冷的结构特征,利于凝冻天气过程的发生、发展.对比2次凝冻过程初期逐日雨凇观测站次的不同发展路径和发展强度,发现其发展路径与来自高纬的冷空气路径有关,其发展强度与低空逆温的强度有关,且冻雨的落区与逆温中心位置有很好的相关性,并且逆温层的存在是这2次凝冻过程开始的必要条件.从温湿场的三维结构来分析初期低空逆温的形成原因,一方面是来自高纬的冷空气下沉、在近地面形成冷垫,并抬升暖空气,使中层增温增湿,一方面是气团在低空偏东风的引导下从贵州东部向西部爬升过程中形成锋面逆温,二者的共同作用对逆温的出现有主要贡献.     

甘肃省历史旱涝特征与产量的关系研究

通过对甘肃省５２５年旱涝等级资料累积等级及跃变分析表明,甘肃日趋于旱化,其中,中部和河西地区最严重,陇东次之,渭水流域最小。河西,中部,陇东和渭水流域气候变化具有明显的差异性,近５２５年来中部地区气候跃变不明显。近２００年来河西地区气候跃变系数具有与陇东、渭水流域相反的变化趋势。近百年来旱涝等级资料的第一主成分有显著的３年、８年、１１年周期、第二主成分有１４年、２９年的周期。通过对主成分与近５０年     

灰色关联分析法在高校贫困生认定中的应用研究

准确地对学生进行贫困等级认定是高校资助体系的首要问题。文章在研究灰色系统理论的基础上,将灰色关联分析法应用到贫困生困难等级的认定中。在认定过程中,先利用初值无量纲法统一各指标量化模式,计算出各指标与等级的关联系数;再根据指标超标情况确定各指标的权重;然后由权重和关联系数计算出贫困等级的综合灰色关联度;最后利用置信度准则确定评价结果。实例证明,该法简便有效,切实可行。     

基于AHP与GRAY的综合评判之公路工程施工方案评价

层次分析法是一种系统化、层次化分析问题的多目标决策方法,而灰色关联分析方法是从信息的非完备性出发研究和处理复杂系统的理论。本文使用基于层次分析法和灰色关联度分析的灰色综合评判法,参考某公路工程施工方案评价体系,先用层次分析法确定影响施工方案合理性的五个因素的权重,然后利用灰色理论对所选取的五项指标进行了关联度分析,从而通过这两种评价方法相结合运用而进行的综合评判选出最合理的施工方案。     

坑道工程口部毁伤等级评定

坑道工程口部毁伤等级的评定,是制定抢修预案的重要依据。传统的方法只能给出定性的评定结果,无法提供量化的评定结论,导致评定结果产生较大的偏差。为保证评定结果的客观真实性,首先根据抢修的难易程度及毁伤的严重性划分了坑道工程口部毁伤的等级标准,分析了坑道口部毁伤的影响因素,并确定了属性及取值;建立了坑道口部毁伤等级评定的贝叶斯网络结构,利用专家经验给出了网络参数,推导了毁伤程度的联合概率分布表达式。给出了应用实例,利用GeNIe进行建模和推理,结果表明:贝叶斯网络模型能够自然地融入坑道口部毁伤评定的不确定性影响因素,将专家的先验知识和后验的实际数据很好地结合起来,表示出变量间的概率关系,评定结果与数值模拟分析结果吻合良好。     

沥青路面辙形成规律环道试验研究

沥青路面车辙是影响路面使用性能的重要因素之一。本文通过室内环道试验,探讨车辙影响因素及预故模型,并提出了不同保证率下的沥青路面车辙预故模型。     

基于GD-DNN模型的岩爆烈度等级预测方法与应用

岩爆是深埋隧道施工过程中开挖时形成临空面，引起能量突然释放的现象，轻则岩片剥落，重则造成人员伤亡和财产损失，其危害程度取决于岩爆烈度等级，因此岩爆烈度等级预测是急需解决的难题之一。本文针对单一指标预测法预测效果不理想的问题，首先设计并实现了综合指标法和针对多分类问题的分类器，其次提出并建立了基于梯度下降(Gradient Descent)算法优化深度神经网络(Deep Neural Network)的GD-DNN岩爆烈度等级预测模型。实验结果表明：GD-DNN模型预测的准确率达到95.8%，相比机器学习算法K最近邻(K-nearest neighbor，KNN)、支持向量机（support vector machine，SVM)和深度学习算法DNN分别提高了45.8%、38.7%和8.3%，同时在精确率、召回率和??1值三项指标上均优于其他模型。最后在秦岭隧道、大相岭隧道、通渝隧道和马路坪矿井4个实际工程中检验模型的预测效果，检验结果证明GD-DNN模型能够精准预测岩爆烈度等级，研究成果可应用于深埋隧道工程中。