一类非线性波动方程的整体解存在性及衰减估计

研究一类非线性波动方程的整体解:首先运用乘子方法得到解的能量衰减估计,然后定义稳定集和不稳定集,根据连续性原理得到解的整体存在性,最后应用势井理论证明了解在有限时间内爆破.     

全局粒子群优化算法

针对粒子群优化算法在解决大维数的无约束优化问题时具有较差的收敛性和稳定性,提出了一种全局粒子群优化(GPSO)算法.GPSO算法引入了一种新的惯性权重,它被定义为一个指数型函数与一个随机数的乘积,这有利于维持算法的全局搜索和局部搜索.同时,GPSO算法对全局最优解进行了小的扰动,这可以有效地避免算法早熟.使用三种粒子群优化算法来解决6个无约束优化问题.仿真结果说明,与其他两种粒子群优化算法相比,GPSO算法具有更快的收敛速度和更强的逃离局部最优的能力.     

一类修正PRP共轭梯度法及其全局收敛性

提出一类改进的PRP共轭梯度法,该算法采用一个新的公式计算参数并且具有下列性质:1)在任何线搜索下都满足充分下降性;2)继承了PRP方法的重要性质;3)在一些假设条件下具有全局收敛性.初步的数值试验表明,该算法是有效可行的.     

科技文献之逻辑增长模型的推演

指出了国内几篇提出的文献增长模型所存在的问题.根据乘法原理提出文献科研关系的假说,提出了“研究领域大小”概念,进而修正指数增长模型得到逻辑增长曲线模型.     

一类捕食者和食饵都染病的四维生态-传染病模型的稳定性

研究了一类具有非线性发生率的四维生态-传染病模型,讨论了该模型的平衡点的存在条件,并对边界平衡点的局部稳定性进行分析,最后通过构造Lyapunov泛函得到了正平衡点全局稳定的充分条件.     

一类线性时变脉冲系统的指数稳定性

用Gronwall不等式和冻结系数法,给出一类线性时变脉冲系统指数稳定的充分条件,并用数值例子说明结果是有效的.     

基于简单二次函数模型的非单调自适应信赖域算法

基于简单二次函数模型,结合非单调技术和自适应技术,建立了一个求解无约束最优化问题的非单调自适应信赖域算法,并在适当的条件下,证明了算法的全局收敛性和超线性收敛性.理论分析算法是有效的,适合求解大规模问题.     

从西方修辞学视角分析影片《令人不安的真相》

《令人不安的真相》(An Inconvenient Truth)是一部有关气候变迁的纪录片,其中特别关注全球变暖现象。电影由戴维斯.古根海姆执导、前美国副总统戈尔主演。此片获得第79届奥斯卡金像奖最佳纪录片。影片的影响力非常巨大,它成功地使全球变暖的理论为全球所接受,成为当今国际社会的主流观点。笔者经过深入的调查研究,认为戈尔及他的团队的成功,在很大程度上来源于他们对西方修辞学的深入理解和娴熟运用,并从中产生了极大的说服力量,使全球暖化理论在全世界得到了广泛的认同。本文主要从西方修辞学视角来探讨戈尔和他的团队在电影《令人不安的真相》中运用了的修辞策略。     

基于四叉树和改进蚁群算法的全局路径规划

为解决机器人在大范围二维平面区域内的路径规划问题,提出一种四叉树和改进蚁群算法相结合的路径规划方法.基于四叉树分解法,对路径规划的二维区域进行环境建模,在环境建模的基础上,采用改进蚁群算法进行高效的路径规划.四叉树在完整地记录环境信息的同时对环境信息进行了高效地压缩,改进蚁群算法可以规划出与障碍物保持一定安全距离的路径,提高了规划出的路径的实用性.仿真实验表明,提出的路径规划方法在执行效率和路径的实用性上取得了良好的平衡,可以高效地对大区域进行路径规划.     

基于网络化和智能化的环境自动监测系统设计

采用第三代基于网络化和智能化的全球眼视频监控方式,对环境信息进行采集、分析和发布,对工业企业的排污情况进行监控,实时掌握城市水资源和空气环境质量,有利于环保部门及时掌握环境状况,为其决策提供参考.