投资者情绪影响香港股票市场吗?

本文选取香港股票市场的封闭式基金折价率,initial public offering(IPO)首日收益率,IPO数量,市场成交量和换手率等五个原始情绪指标,利用主成分分析法构造了综合投资者情绪指数,然后应用autoregressive moving average-generalized autoregressive conditional heteroskedasticity(ARMA-GARCH)族模型分别剔除了综合投资者情绪指数与香港恒生指数中的趋势因素和季节因素等外在影响,对ARMA-GARCH模型的残差作相关性分析和Granger因果关系检验.研究表明,ARMA-GARCH族模型能有效处理投资者情绪指数和香港恒生指数的自相关性和异方差性.Granger因果检验发现在短期内恒生指数收益率是投资者情绪的Granger原因,即当香港股市处于上升阶段时,投资者情绪会更加乐观,而当股市处于下降阶段时,投资者情绪则会变的更加悲观.     

广义Steiner三元系

一个广义Steiner三元系GS（2，3，n,g)等价于一个最大常重量码，字符取自一个g 1元集，码字长为n，距离为3，重量为3。介绍一种特殊可分组设计J（K－GDD）,用Wilson关于可分组设计的基本构造法来构造广义Steiner三元系。特别对g=4，证明了一个广义Steiner三元系GS（2，3，n,g）的几个必要条件是充分的。     

广义时变系统的最小二乘辨识方法

根据工程背景 ,提出了广义时变参数系统的概念。广义时变系统是指参数随系统可测扰动量变化的一类时变系统 ,即参数是系统可测扰动量函数的时变系统 ,提炼出这类时变系统的数学描述模型。根据最优化技术 ,导出了这类模型的两种辨识方法 ,即最小二乘型算法和随机梯度型算法 ,并应用鞅超收敛定理分析了算法的收敛性。分析表明 :由于该方法同时还利用了系统扰动量所含的信息 ,因而可以给出时变参数的一致估计。数字仿真验证了提出方法用于估计广义时变系统的参数是有效的。     

计算一维结构瞬态动力响应的广义微分求积法

对广义微分求积法在结构瞬态动力响应计算中的应用进行了研究,针对一维结构动力学问题,直接从控制微分方程出,提出了计算在任意激励力作用下结构动力响应的一种新方法。该方法在空间域采用ＧＤＱ法,在时间域取级数,采用时域配点的方式得到响应位移场全竞选主参数的线性代数方程组,解此方程组即可求得整个时间域的响应位移场。     

Oil financialization and volatility forecast: Evidence from multidimensional predictors

Using the generalized dynamic factor model, this study constructs three predictors of crude oil price volatility: a fundamental (physical) predictor, a financial predictor, and a macroeconomic uncertainty predictor. Moreover, an event‐triggered predictor is constructed using data extracted from Google Trends. We construct GARCH‐MIDAS (generalized autoregressive conditional heteroskedasticity–mixed‐data sampling) models combining realized volatility with the predictors to predict oil price volatility at different forecasting horizons. We then identify the predictive power of the realized volatility and the predictors by the model confidence set (MCS) test. The findings show that, among the four indexes, the financial predictor has the most predictive power for crude oil volatility, which provides strong evidence that financialization has been the key determinant of crude oil price behavior since the 2008 global financial crisis. In addition, the fundamental predictor, followed by the financial predictor, effectively forecasts crude oil price volatility in the long‐run forecasting horizons. Our findings indicate that the different predictors can provide distinct predictive information at the different horizons given the specific market situation. These findings have useful implications for market traders in terms of managing crude oil price risk.     

关于广义H空间中R-KKM定理的注记

在广义H空间中减弱了对空间紧性条件的要求，降低了对集值映象的闭值性限制，得到了关于紧闭（开）值的R－KKM映象的R－KKM定理，并应用此定理，在广义H空间中证明了集值映象的一个新的不动点定理。     

向量分整时间序列的协整关系探讨

针对向量分整时间序列,首先给出几个性质,并利用这几个性质给出向量分整时间序列的线性协整关系存在的条件;然后把整数阶广义协整的概念推广到分数阶情形,并利用广义分整协整得到向量分整时间序列的非线性协整关系存在的一个充分条件,且给出具体的非线性函数形式;最后结合R/S分析,给出一个判断非线性协整关系的实用算法.     

局部凸空间中非点式锥的Borwein超有效点与Henig有效点

从非点式锥的观点出发,在局部凸空间中引进了广义的Borwein超有效点的概念,然后给出了它的几个等价叙述以及与广义Henih有效点之间的关系。     

L-零矩阵的广义Bott-Duffin逆的扰动分析(Ⅱ)(英文)

设L是F~n的子空间P_L是F~n到L上的正交投影,其中F=C或R．设A是一个n×n的矩阵．本文给出了广义Bott-Duffin逆A_(L)~( )=P_L(AP_L I-P_L)~ 当A和L都有小扰动时的扰动分析．利用这个结果,建立了在A和B满足一定扰动条件时,系统Ax By=b,Bx=d的最小二乘解的扰动分析．     

一种基于Petri网的虚拟维修过程建模方法

在虚拟维修领域,一般采用Petri网进行维修过程建模,存在建模方法复杂、理解困难,无法描述维修工作中复杂的行为关系等问题。因此根据维修资源属性和维修过程的特点,提出了一种实用的建模方法,首先将资源分为可变资源与不可变资源,提出了元模型融合的定义,给出了资源共享元模型和操作过程元模型,同时根据过程模型的拓扑特征,提出了广义状态机的概念,在分析模型结构的基础上,提出了基于广义状态机的子网合并。结合实际维修给出了模型实例,并验证了模型的正确性。