神经网络在模糊综合评价中的应用

运用神经网络确定模糊综合评价中的权重值，使权重值更符合实际情况，采用梯形公式的四元组形式表达网络中的隶属函数，利用反向传播算法训练网络，得到较好的训练效率和效果．将该方法应用于液压凿岩机的性能评价，得到了满意的结果。     

模糊集合论在岩土工程综合评价上的应用──以黄河大柳树坝址为例

岩体的工程分类是岩体力学的基本问题之一。岩体工程分类的主要目的是：针对不同的工程对象，对岩体进行综合评价，划分等级，区分成性质相近的类别，为工程的选点设计提供定量的资料。本文采用模糊综合评判方法对黄河大柳树坝址导流洞围岩稳定性进行了评判，并提出了提高评判精度的注意事项。     

文本数据的数据挖掘算法

针对目前大量存在的文本数据,以已有的结构化数据挖掘技术为基础,提出了非结构化数据的知识发现方法－树形分层数据库方法,对文本数据进行分析,将非结构化数据准结构化,存放入树形分层数据库中,利用已有的数据库技术以及树形分层数据库特有的一些操作,实现在知识发现过程中对数据的抽取与控制,并给出了具体的模型与过程。     

考虑液压迟滞的汽车主动式稳定杆改进算法

为了实现车辆的主动侧倾控制,针对液压式主动稳定杆(active stabilizer bar,ASB)系统的液压迟滞,提出了一种改进的控制算法。算法先由模糊规则计算出权重系数,再对侧向加速度实测值与估计值进行动态加权处理,并将该加权值用于反侧倾力矩的计算。基于硬件在环(hardware-in-the-loop,HIL)仿真实验平台,在典型工况下进行了实验研究。实验结果表明:改进的控制算法能够补偿液压式ASB系统的液压迟滞,进一步改善了车辆的侧倾稳定性与行驶平顺性。     

高职院校"双师型"教师队伍建设的探索

高职院校建设“双师型”教师队伍的有效途径是：走产学研结合之路，结合当地农业产业化和农业现代化的实施，在积极参加科技服务与开发的同时，分期分批将中青年骨干教师送到生产一线去锻炼；结合学校的重点专业建设培养学科带头人；积极引进生产一线技术人才，改善教师队伍的群体结构。     

导流方案决策因素量化的层次分析法

建立了导流方案决策技术因素的层次分析模型，用层次分析法，将比较判断用比率标度量化，构造判断矩阵，经计算和检验，把影响工程导流方案决策的各因素的影响程度量化，构成各因素对导流方案决策影响程度的量化指标体系，使导流方案的决策环境明朗化，为导流方案的决策分析提供了新方法。     

独立模糊随机变量的强大数律

设{xn,n≥1}是一模糊随机变量序列且{an,n≥1}是一列常数,且满足0相似文献   

基于灰狼优化聚类算法的读者行为分析

通过分析国内外读者行为分析算法的优缺点,提出了一种基于灰狼优化聚类算法的读者行为分析算法.首先,通过灰狼优化算法自动寻优找到模糊C均值聚类算法的最佳初始聚类中心点,再对该初始聚类中心点进行迭代计算,得到最终聚类结果.读者借阅行为数据实验分析结果验证了灰狼优化聚类算法要优于普通的聚类算法.     

神经网络的多故障诊断层次模型研究

人工神经网络已成功应用到实际的故障诊断系统中，但大多主要用于单故障诊断情形。实际应用中，多故障同时出现的情况却普遍存在。基于神经网络的方法，构造了一种用于既能诊断单故障，又能诊断多故障的模型。通过实例与传统的诊断模型进行对比，说明了所提出诊断模型的可行性和有效性。     

基于可视化编程环境的软件测试

结合传统软件测试与面向对象软件测试的方法和技术，针对现代管理信息系统软件的新特性，讨论基于可视化编程环境的软件测试模型，同时提出了窗口控件交互执行因果图（Control Interaction Cause-Effect Graph）及其测试覆盖准则，并进一步阐述了其测试用例生成策略。