沥青混合料粘弹塑性断裂参数的研究

沥青混合料是一种典型的粘弹塑性材料.文中通过半圆弯拉试验,采用J积分理论和延迟开裂时间评价其延迟开裂性能,测得在不同荷载水平和不同试验温度下沥青混合料的延迟开裂时间,以及不同试验温度下的断裂韧度,研究其裂缝起裂规律.结果表明,裂缝的起裂表现出明显的粘弹塑性特征,采用J积分理论和延迟开裂时间评价沥青混合料的断裂性能时,简单的流变本构关系依然适用.     

基于MFCC和GMM的个性音乐推荐模型

提出一种基于Mel频率倒谱系数(MFCC)和高斯混合模型(GMM)的个性音乐推荐模型的建立方法.该方法采用MFCC技术提取歌曲的语音特征,并利用GMM算法生成该歌曲的模板,然后利用音乐模板库对音乐文件进行相似度计算.实验结果表明,利用该模型为用户推荐的歌曲平均准确率为90%.     

国产岩沥青NES在张洼路改建工程中的应用

文章结合对张洼路上面层国产岩沥青NES改性沥青混凝土配合比设计和工程应用,通过相关试验,采用AC-13沥青混合料,分别对不同油石比的沥青混合料性能进行分析;通过对比掺加岩沥青前、后基质沥青和沥青混合料的力学性能,表明国产岩沥青是一种性能优良的改性剂,具有良好的路用性能和经济性,值得推广和应用.     

碾压砼坝的沥青混合料防渗结构的探讨

碾压砼筑坝近年来已有了很大发展,但其防渗结构方面仍存在问题。本文在分析了各类碾压砼压砼坝防渗结构特点的基础上,有着论述了沥青混合料防渗结构在砼坝中的应用。工程实践证明,沥青混合料防渗结构具有防渗效果好,适应变形能力强,施工速度快,与碾压砼施工干扰小等特点,是一种有发展前途的防渗结构型式。     

基于高斯混合EM聚类的多编队航迹起始方法

针对现有航迹起始方法难以对编队目标进行有效航迹起始的问题,在Hough变换法及其衍生算法基础上,提出基于Hough变换和高斯混合最大期望(expactation maximazation,EM)聚类的多编队目标航迹起始方法。该方法首先利用量测数据的时序信息和目标的运动参数进行筛选,剔除大量虚假量测;再对筛选后的量测数据进行Hough变换,得到初步航迹信息;然后利用相异度矩阵对所得航迹进行预聚类,完成聚类中心初始化;最后进行高斯混合EM聚类,得到聚类结果。仿真结果表明,与Hough变换法及其衍生算法相比,该方法能够快速有效地起始编队目标的航迹,解决了目标密集带来的航迹起始混乱问题。     

土石混合体变形破坏及细观机理研究的进展

土石混合体是一种特殊的工程地质材料,其非均质、非连续和非线性特征决定了土石混合体变形破坏及细观机理的复杂性,常规岩土力学的试验方法和分析理论难以应用.目前土石混合体变形破坏研究尚不深入,特别是对细观机理以及定量描述方法缺乏足够的认知,未形成系统的实验方法和理论分析体系.从现场原位试验、室内试验、结构模型和数值分析4个方面对国内外近些年来土石混合体研究进展进行综述,分析了目前研究存在的困难与挑战,探讨了未来发展方向.     

Stochastic Multivariate Mixture Covariance Model

Stochastic covariance models have been explored in recent research to model the interdependence of assets in financial time series. The approach uses a single stochastic model to capture such interdependence. However, it may be inappropriate to assume a single coherence structure at all time t. In this paper, we propose the use of a mixture of stochastic covariance models to generalize the approach and offer greater flexibility in real data applications. Parameter estimation is performed by Bayesian analysis with Markov chain Monte Carlo sampling schemes. We conduct a simulation study on three different model setups and evaluate the performance of estimation and model selection. We also apply our modeling methods to high‐frequency stock data from Hong Kong. Model selection favors a mixture rather than non‐mixture model. In a real data study, we demonstrate that the mixture model is able to identify structural changes in market risk, as evidenced by a drastic change in mixture proportions over time. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.     

融合LSTM和MoE的倒闸操作识别

为解决不同人员相同操作的个体差异以及同一人员不同时间相同操作差异的问题,提出一种基于混合专家系统(mixture of experts,MoE)和长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)的倒闸操作识别方法 MoE-LSTM。基于MoE对LSTM进行集成,学习不同来源数据的特征分布。采集加速度动作数据构建倒闸操作数据集,基于滑动窗口对动作序列进行切分;将动作序列输入到MoE-LSTM中,由不同LSTM独立学习不同动作的时序依赖;通过门控网络选择对当前输入分类较好的LSTM的输出作为动作识别结果。仿真结果表明：不同LSTM对来自不同时空的动作数据都有擅长分类的特征空间。     

基于高斯混合模型的无线传感器网络定位算法

针对距离误差对定位结果的影响,提出一种基于高斯混合模型的无线传感器网络定位算法.该算法将高斯混合模型方法引入到无线传感器网络的定位问题中,通过高斯混合模型分析找出误差较大的距离信息并将其剔除,对剩余距离信息使用三边测量定位法进行定位求解,同时结合加权定位算法进行位置估计.仿真实验结果表明,改进算法能提高定位精度,且定位结果更稳定.     

关于普通混凝土与高性能混凝土的评述

从特征指标、组成材料、水胶比、微观结构及宏观性能等方面对普通混凝土与高性能混凝土进行分析比较,并从可持续发展的角度阐述低水泥用量才是高性能混凝土发展的主要方向