基于数字图像处理技术的沥青混合料车辙机理分析

对沥青路面车辙问题的研究一直是道路工程领域关注的热点之一。文章应用数字图像处理技术,分别对AC-13C沥青混合料试件的APA车辙试验前、加载500次、1000次、2000次、4000次和6000次时的截面图像中粗颗粒的运动轨迹做出分析。结果表明：应用数字图像处理技术能够观测粗颗粒的运动情况,通过定义转角和位移量L,以及 和两个统计量能够描述车辙试验过程中各个加载阶段粗颗粒的复杂运动过程并将其量化。     

基于PCNN的高斯混合模型运动检测改进方法

针对同定摄像机的视频监控系统,提出了一种改进的基于混合高斯模型的运动目标检测方法.改进方法引入PCNN算法,针对模型匹配问题,提出自适应局部阈值算法并结合区域增长思想,利用PCNN的迭代计算,逐步检测出运动目标.实验表明,改进的方法与传统方法相比具有更好的运动目标检测能力,在运动目标和背景的灰度值差别比较小的情况下,能改善其运动目标检测的效果.     

利用太赫兹光谱定量分析固体混合物

为测定固体混合物中感兴趣成分的含量,研究基于太赫兹吸收光谱拟合的定量检测方法。以无水茶碱和乳糖一水合物组成的混合物为例,在样品组成已知的条件下,采用经典最小二乘回归建立校正模型,二者浓度预测的平均误差分别为5.39%和6.91%。当假设乳糖为未知干扰物时,采用Lorentzian线型与多项式叠加拟合吸收峰,并通过拟合得到的峰强度预测茶碱的浓度,平均误差为6.64%。结果表明,根据太赫兹光谱包含的特征信息能够对混合物中的感兴趣成分进行准确的定量分析,因而太赫兹技术在质量监控领域具有潜在的应用前景。     

基于韵律信息的语种辨识系统

提出利用超声层次上的韵律信息来进行语种辨识.在子词分割的基础上结合元音/辅音检测模型,将语音分割为CⁿV的假音节模型,然后对每个假音节提取一个五维的特征韵律参数.分割结果比传统的分割方法更接近实际的音节结构.在韵律系统中,对所有的语言建立高斯混合模型(GMM),研究模型的离散度和模型间的干扰程度.实验表明,韵律模型对不同的语言、不同的语系和同一语系中不同语言均具有一定的区分效果.     

混合核函数对支持向量机分类性能的改进

通过对核矩阵的计算和研究,从理论上对常用的核函数进行了评估.在此基础上,通过实验仿真证实了通过优选后的核函数所组成的混合核函数对支持向量机分类性能的改善,为核函数的选择提供了参考.     

Performance analysis of Turbo-Codes in communication channels with impulsive noise

Performance of Turbo-Codes in communication channels with impulsive noise is analyzed. First, mathematical model of impulsive noise is presented because it has non-Gaussian nature and is found in many wireless channels due to impulsive phenomena of radio-frequency interference. Then, with linear Log-MAP decoding algorithm for its low complexity, Turbo-Codes are adopted and analyzed in such communication channels. To confirm the performance of the proposed method, simulations on both static and fully interleaved fiat Rayleigh fading channels with impulsive noise have been carried out. It is shown that Turbo-Codes have a better performance than the conventional methods (e.g. convolutionally coded system).     

二阶隐Markov模型的一种简化算法及参数估计

针对现有的二阶隐Markov模型(second-order HMM:HMM2)算法给出了一种新的简化算法.新算法是一种与Baum-Welch算法相似的算法,允许每一状态的观测概率密度函数(probability density function:PDF)可以用不同的特征集来定义和估计.基于此方法给出了相应的识别方法和参数估计.这种方法是基于充分统计量的,并且从理论上来说不会造成性能的损失.     

橡胶颗粒低噪音路面水稳定性的改进方法研究

在沥青混合料中掺加废旧橡胶颗粒,破坏了沥青与矿料间的黏附力,无法形成很好的空隙率、饱和度和骨架结构,使抗水损害性能有所下降。在分析沥青路面水损害产生机理的基础上,通过浸水马歇尔试验和冻融劈裂试验,对掺加废旧橡胶颗粒后的普通AC-20沥青混合料进行了水稳定性分析,研究了水泥作为抗剥落剂及其用量对橡胶颗粒低噪音路面水稳定性的影响。试验分别采用0.5%、1.0%、1.5%、2.0%及不掺加五种不同剂量的水泥等质量代替矿粉,通过对五组试验的浸水残留稳定度和冻融劈裂残留强度比的对比分析,探讨了最优水泥用量。     

矿物纤维沥青混合料中纤维最佳掺量的试验研究

纤维沥青混合料中纤维的最佳用量是由纤维吸附沥青的能力、矿质混合料的级配类型以及纤维的分散性的强弱等因素共同决定的。在实际工程中,掺加纤维的混合料类型多为骨架-密实型,如SMA。以骨架-密实型沥青混合料为主要研究对象,按照矿物纤维掺量0%、0.3%、0.5%、0.7%和0.9%为试验前提,选用玄武岩矿物纤维,通过高温车辙试验和低温小梁弯曲试验,对比不同沥青条件下矿物纤维沥青混合料的高温稳定性、低温抗裂性等,确定矿物纤维的最佳掺量,从而改善沥青混合料的路用性能。     

结合高斯混合模型和VOT特征的音素发音错误检测

结合高斯混合模型(GMM)和嗓音起始时间(VOT)特征的普通话音素发音错误检测,提出了一种结合语音声道特征信息和音源特征信息的发音错误检测方法。其中GMM用于反映声道特征信息的MFCC参数的建模与评测,并直接对大部分音素的发音质量直接进行错误检测。对于少数通过MFCC参数和GMM难于检测区分的辅音音素,则通过反映VOT信息的音源特征参数进行区分。实验表明,该方法在训练数据有限的情况下取得了较好的性能,非常适合用于聋人语言康复的计算机辅助训练。