基于不同路径选择方案对紧急疏散网络中随机流的Monte-Carlo仿真研究

结合已有的随机选择正向增广路径的方法,提出了3种不同的正向增广路径选择方案;利用Monte Carlo(MC)仿真方法估计出在这3种不同路径选择方案下交通网络中随机饱和流的分布情况.提出了两个评估指标,分析不同路径选择方案下饱和流的稳定性和在满足给定需求下网络饱和流的可靠性.利用实例分析比较了在不同路径选择方案下随机饱和流的分布情况.     

奥连特盆地北部灰岩增厚成因及储层预测分析

厄瓜多尔奥连特盆地是南美地区最重要的含油气盆地之一,油气资源丰富,主要含油气层系为白垩系Napo组砂岩储层,为浅海潮坪相沉积,岩性复杂,发育石英砂岩、海绿石砂岩、灰岩和泥岩,其中3套分布发育稳定的灰岩段(由上至下分别为A、B、C灰岩段),可作为全区对比标志层。Napo组A灰岩段在盆地北部发育较稳定(平均厚度约40 ft),但地震资料显示局部区域存在多个强振幅异常体,实钻结果表明,异常体内A灰岩段地层存在不同程度增厚,严重影响下伏砂体预测。针对奥连特盆地北部白垩系Napo组A灰岩段增厚现象,从区域地质、岩石物理、地球物理特征等方面入手,开展增厚原因分析;将测井与地震结合,以正常沉积厚度下优质砂体地震响应特征分析为基础,通过正演模拟,对不同厚度A灰岩段下砂体地震响应特征开展研究;根据地震正演模拟结果,反复比选,采用基于CRP道集的限角叠加和基于调谐厚度的频谱分解预测技术,可以较好地消除上覆A灰岩段增厚的影响,实钻结果证实了该认识和技术的可靠性。     

具有机会约束的多阶段可信性M-AD投资组合优化

本文基于可信性理论,考虑交易成本、借贷约束、阈值约束和基数约束等现实约束,我们提出一种新的具有机会约束的多阶段可信性均值绝对偏差(M-AD)投资组合优化模型。该模型在给定的置信水平下,运用可信性均值和绝对偏差衡量资产的收益和风险,通过对终期财富的最优化实现投资者的预期收益。运用可信性理论,该模型被转化为确定型的动态优化问题。由于交易成本和基数约束的存在,该模型为具有路径依赖的混合整数动态优化问题。文章提出一种新的前向动态规划方法求解。最后,文章通过实证研究验证了模型和算法的有效性。     

基于车牌检测的前方车辆识别方法

为解决前方车辆识别过程中的实时性问题,提出了一种基于车牌检测的前方车辆识别方法。首先,利用图像中的路面或车道线等细节提取感兴趣区域。其次,利用HSV( Hue-Saturation-Value) 色彩空间转换与矩形图像检测从感兴趣区域中过滤光照变化,阴影和杂乱背景,从而检测出车辆的车牌信息。同时,在初次检测失败的情况下进行二次定位和验证。最后,利用检测出的车牌信息识别前方车辆。该方法在自建与公共数据库视频上进行评估。实验结果表明,识别率超过90% ,并且具有较高的实时性,证明了该方法的有效性。     

基于k-近邻互信息的前向式变量选择方法及在水质参数软测量中的应用

软测量技术通过构造易测量的辅助变量与难测量的主导变量间的数学模型,实现对难测变量的实时预测.为有效分析辅助变量间的相关性和冗余性并实现变量精选,本文提出了一种基于k-近邻互信息的前向式变量选择方法.该方法以变量前向累加互信息值最大化为准则选择相关变量,同时计算每次累加变量与已选择变量子集间的互信息值来判断所累加变量是否为冗余变量,通过设定冗余互信息阈值,实现冗余变量的剔除,得到最优辅助输入变量子集.基于数值案例仿真结果验证了本文所提变量选择方法的可行性与有效性,在准确选取辅助变量的同时降低了算法复杂度.最后,该方法成功应用于污水处理过程中出水生化需氧量(biochemical oxygen demand,BOD)预测模型的输入变量选择上,利用精选出的辅助变量有效提高了模型预测精度.     

基于自适应免疫算法的欺骗信号检测方法

针对常见的转发式欺骗干扰, 提出了一种基于自适应免疫算法的欺骗信号检测方法。在载波相位双差检测的基础上, 构造正常信号和欺骗信号两种检测模式; 然后利用免疫算法获取待检测数据与监测器的亲和度指数, 筛选出符合阈值要求的监测器, 从而解算出待检测数据隶属于各检测模式的概率。为进一步解决在实际检测过程中出现的虚警问题, 引入自适应算法对交叉概率和变异概率进行非线性自适应调节, 提高了检测结果的准确性。实验结果表明, 所提方法对于欺骗信号检测准确率能够达到98.8%, 有效地实现了欺骗干扰信号检测。     

基于Dias模型的天然场激发极化法有效参数

为了从天然场源较强的电磁效应中提取有效的激电异常参数,找到能与目标介质物性和电化学过程相关的物理量进行异常评价,通过提出相位峰值偏移距和相对视频散率参数作为一对充要条件用以评价激电异常,同时选用表征频率域激电精度较高且参数丰富的Dias模型进行一维层状模型正演计算,通过分析复电阻率的相位特征验证相位峰值偏移距的有效性和适用性。结果表明,该参数与介质极化率有较好的正相关规律,在一些断面类型目标层极化率较高时该参数表现出较好的异常特征,在特定的电条件下该参数具备实际应用价值。     

医用钛合金材料对种植体生物力学行为的影响

钛合金材料具有优异的机械性能、化学稳定性和生物相容性,已成为种植体主要原材料,但要满足患者临床治疗的长效安全性和功能性,医用钛合金材料的生物及力学相容性仍有待提高。具有较低弹性模量和较高强度的新型医用钛合金,对降低由应力屏蔽导致的种植体的松动、脱落有着重要作用。本文利用有限元方法,对比新型医用钛合金材料以及传统医用钛合金材料对种植体结构和颌骨应力分布。通过对比发现由于新型医用钛合金材料高强度、低模量等特点,减少了由应力遮挡效应导致,诱发骨吸收、植入体松动、失效等问题的风险。     

一种基于正向云的自动目标识别效果评估方法

近年来随着自动目标识别(ATR)技术的快速发展,对于目标识别系统性能科学评估方法的研究越来越迫切.在总结已有方法的基础之上,针对基于模糊综合评判的评估方法中指标权重的难以合理量化,从而导致评估结果对权重数值敏感而不稳健这一瓶颈问题,引入了云理论中的正向云模型,实现了权重由定性到定量的不确定性转换.通过采用外场实测数据的仿真,验证了改进后的方法比传统的模糊综合评判方法具有更好的稳健性.     

兼容多个综合评价方案及其分类的数学模型

本文研究的模型、是与多种综合评价方法的样品排序有最大相关和综合定样品排序分类时具有最小差异的新评价模型,这些模型已应用于综合广州市工业企业５０强中。