基于遗传算法的模糊神经网络控制器在虚拟仪器中的实现

模糊控制技术在复杂的非线性控制过程中表现出优越的性能，神经模糊控制器的出现为自适应模糊控制设计开辟了新的途径。遗传算法由于具有不依赖于问题模型、全局最优、隐含并行性、高效率和解决不同非线性问题的鲁棒性等特点，能很好地用于神经网络的训练。两种方法综合使用，可以大大提高模糊神经推理控制系统的自学习性能和鲁棒性。通过应用Active X技术在Lab VIEW中调用和操作MATLAB的方法，实现了基于遗传算法的模糊神经网络控制器。     

古筝的演奏技巧和欣赏方法

在古筝演奏中要达到理想的效果，肩、臂、腕、指这几个主要部位的有效配合以及如何处理好紧张与放松的问题是十分关键。要提高演奏水平，学会对曲目的欣赏很重要，以《春江花月夜》为例，对乐曲源流、音诗意趣的理解和领悟，是将诗歌要素和音乐要素融合一体的基本前提。     

项目融资特许经营权价值风险

给出了基础设施项目特许经营权价值的计算方法，基于上海市某高速公路近2年收费数据，建立了预测未来现金流量的数学模型．利用仿真技术计算了各方案下特许经营权的价值和风险，并提出满足投资者固定回报的各种方案．     

基于虚拟仪器技术的智能交通车载信息采集平台

实时的交通和车辆信息的采集是很多种智能交通系统应用的基础.本文作者介绍了一种基于虚拟仪器技术的智能交通车载信息采集平台,详细描述了该平台的设计思想、构建方法及其应用.这种信息采集平台为智能交通系统中驾驶行为特性的研究、交通数据采集、现场测试等提供良好的辅助测试和验证平台.该平台还能作为智能交通多功能测试车的一个辅助检测手段,进行移动检测的研究.而虚拟仪器技术结合了计算机和电子仪器的优势,它能够使测量过程更加便捷可靠.     

在物理实验教学中引入现代教育技术的研究

本文从现代教育技术内涵的组成部分出发，对现代教育技术的教学思想、理论和方法在实验教学中的移植及在实验教学中的作用进行了阐述；对现代教育技术中的媒体硬件技术在物理实验教学中的应用进行了探索。     

智能仪表的低功耗设计

在生产、科研、国防等许多重要领域，智能仪表正在迅速取代传统仪表．单片机是智能仪表的核心，在一定意义上讲，智能仪表就是一个单片机应用系统．低功耗是智能仪表的关键技术之一．结合单片机技术及其他相关技术的新进展，研究了智能仪表的实用低功耗技术．对智能仪表的低功耗设计具有较好的指导作用．     

中小企业的融资问题

分析了中小企业的特点及难以获得金融机构贷款的原因，提出解决中小企业资金供需不平衡的主要方法是建立针对中小企业的信用评估体系，使银行能够在充分的信息基础上做出贷款决策；拓展资金来源，让地方商业银行成为对中小企业提供资金支持的主要力量以及引入风险投资机制，这样可以有效缓解中小企业的资金缺乏问题。     

仪表着陆系统远区场飞行检验方法研究

介绍了使用微波着陆系统(MLS)对仪表着陆系统(ILS)进行飞行检验的一种新方法。从理论上分析表明，通过选择特殊的检验航线及数据处理方式，此方法可适合于对仪表着陆系统远区场进行检验，且可对检验结果进行统计分析。     

基于MCS-51单片机的标签检测仪研制

瓶装液体产品的标签检验是生产的一道重要工序,开发研制采用自制电路、体积小、成本低的标签检测仪,代替人工方法,实现对瓶装液体产品标签的在线检测,对提高产品包装质量、减轻人员的劳动强度,具有重要意义。介绍了一种基于MCS-51单片机的标签检测仪的研制过程和方法,其主要关键技术在于抗干扰和数据处理及判断。     

虚拟仪器技术及其在油品含水量检测中的应用

采用LabVIEW开发平台,设计了虚拟仪器系统———油品含水量检测仪.基于射频阻抗理论,并考虑温度的影响,提出了曲面拟合法多传感器信息融合技术方案.用机油进行实验,结果表明:信息融合前,在水分标定值为10%时,传感器的灵敏温度系数为αs10=3.30×10-3/℃,水分测量值为9.7717%;信息融合后,αs10=8.50×10-4/℃,水分测量值为9.9542%.与未融合前相比,信息融合后,温度稳定性和测量精度都明显提高.