一种基于熵权多目标决策和人工神经网络的炼油企业绩效评价方法

提出了一种基于熵权多目标决策的逼近理想解法（TOPSIS）和人工神经网络（ANN）的炼油企业绩效评价方法，以熵权TOPSIS的企业绩效评价结果作为学习样本，对神经网络进行训练、测试，进而对指标加以赋权，最终得到了企业绩效综合评判式，并将其用于炼油企业绩效评价。实例分析结果表明，该方法科学有效、实际可行，具有一定的智能性，为炼油企业绩效评价提供了一种新的途径。     

区分服务下增强型动态RIO算法改进

鉴于区分网络中的标记算法和队列管理对服务公平性有很大影响,进行了基于增强型动态RIO(Enhanced Dynamic RED with In/Out bit,EDRIO)的确保服务下公平性的改进研究.首先从同构聚集流下的不同大小分组来分析各个分组间的公平性,然后从不同聚集流分配不同带宽来研究异构下的公平性.最后从数据包大小、目标速率及聚集流中包含的单流数量等进行性能仿真.实验结果表明,无论在同构还是异构下,基于EDRIO聚集流之间的公平性都比RIO和动态RIO聚集流之间的公平性好,而且该算法具有很好的扩展性.     

巴尔参数有理三次曲线段的权因子优化光顺算法

给出了一种使巴尔参数有理三次曲线段光顺的权因子优化算法,光顺准则为曲线的应变能量为最小.在权因子的计算中,采用了非线性优化技术.     

线性变迁时间相关的连续Petri网(LTCPN)的动态性质及分析方法

线性变迁时间相关的连续Ｐｅｔｒｉ网是由徐学文最早提出的一类时延连续Ｐｅｒｔｉ网模型,但并未对其动态性质给出确切的定义及相应的分析方法。本文在给出ＬＴＣＰＮ有关动态性质的定义的基础上,利用微积分、微分方等分析手段,进一步对其动态性质给出了相应的判定定理。利用这些结论,可以对由ＬＴＣＰＮ模拟的系统进行性能分析。     

采矿工程中的模糊数学方法(Ⅳ)模糊决策

本文介绍了模糊决策,其中包括优先比排序、多目标决策的综合评判法和适度决策法,并给出了一个应用实例。最后对模糊数学在采矿工程中应用的范围与前景做了简单地阐述。     

关于传递性偏好断面规模的比较分析

文章在分析传递性偏好断面规模问题的起源的基础上，探讨满足Coombs条件和Black条件的传递性偏好断面规模问题，通过分析满足Coombs条件和Black条件偏好序的表示形式，给出Coombs条件和Black条件下的传递性偏好断面规模的计算式，并对满足Coombs条件和Black条件的传递性偏好断面规模进行比较，所得结论表明：Coombs条件和Black条件虽能确保过半数规则的有效性，但却限制了个体的自由选择，但与Coombs条件相比，Black条件对个体自由选择的约束相对较弱。     

群决策中模糊偏好关系矩阵一致性的调整方法

针对模糊偏好关系矩阵本身是否一致,使得原矩阵渐进逼近目标矩阵的问题,提出了群决策中模糊偏好关系矩阵一致性调整的新方法。该方法基于目标矩阵的最优选择,提出了一种新的目标矩阵R,使得计算得来的调和矩阵较之原矩阵在一定条件下保留了更多的偏好信息,即在很大程度上保留着群决策中决策者的意愿。最后给出了算例进行比较,说明了该方法的优势。     

群决策的一致性寻求方法

针对群决策中决策者创建的方案不一致调整问题,定义了决策者的个性函数(划分为四种类型:个性偏执型、个性随和型、个性顽固型、无主见型),分析了个性函数在方案不一致性调整中的影响,给出了基于决策者个性函数的有效性分析模型,依据群对方案的接受的有效性程度和拒绝的有效性程度来筛选方案。该模型能有效避免群决策中的群体思维现象,扩大群决策方案的范围,提高群决策结果的可行性,算例说明了上述方法的实施过程。     

弹性分组环RPR的公平算法分析

RPR分组环是一种基于MAC层的新技术,它是下一代城域网的核心技术。为此,文章就RPR的公平算法进行了较详细的分析。     

对再就业税收政策体系的探讨

为了促进下岗失业人员再就业,维护社会经济稳定,国家的有关税收政策已经采取了一些优惠措施.但是在实践中,在就业人员及其企业适应范围等方面尚存在着一些问题.我们只有认真地解决这些问题,才能真正在税收政策方面为解决下岗职工再就业起到促进和保障作用.