马克思恩格斯的资本主义“公平”观及当代启示

公平与效率的问题是任何社会在其发展过程中都要面对的。马克思、恩格斯在对资本主义进行深入研究后认为,资本主义社会的经济效率较高,所创造的社会生产力明显比其以前任何社会都多,但它在对公平问题的处理上却陷入泥潭。资本主义＂公平＂仅是＂公平＂历史发展过程中的一环,它在现实上集中表现为＂资本＂的公平,是资产阶级的乐园,具有明显的形式性、虚伪性。这种所谓的公平必然束缚社会生产力的进一步发展,导致阶级之间的尖锐对立,资本主义社会将在其中灭亡。马克思、恩格斯对资本主义＂公平＂问题的认识给当代中国深刻启迪,告诉我们不仅要注意＂效率＂,更要善待＂公平＂,借以促进社会稳定,增进社会和谐。     

多属性决策的α—较多属性偏爱法

对于多属性决策问题，引进属性偏爱数概念，由此，依据问题的属性值的特点，提出了求解多属性决策问题的α-较多属性偏爱法。     

黑线仓鼠幼鼠温度选择动态与其恒温机制建成预测

用自制的陆生动物温度选择仪研究黑线仓鼠幼体的选择温度随日龄变化的规律。并用模型ｄＴ／ｄｔ＝λ（Ｔ－Ｃ１）（Ｔ－Ｃ２）拟合实验数据效果良好，表明黑线仓鼠幼鼠日龄－选择温度可用该方程的解来描述。从而可预测黑线仓鼠幼鼠恒温机制建成的程度。     

使过半数规则具有传递性的偏好断面的规模

证明了当ｎ＞３时，使过半数投票表决的结果具有传递性的个人偏好序的最大数目大于２￣（ｎ－），从而否定了Ｃｒａｖｅｎ猜想。文中给出了最大偏好序的递推公式以及确定相应约束集的三条规则。     

西安国际客源市场时空动态变化分析研究

目的研究西安国际客源市场的特点和动态发展规律。方法利用年际集中指数、地理集中指数、亲景度、竞争态等指标,分析各客源国时空变化特征。结果西安市客源国空间分布越来越分散,旅游经营越来越稳定;各国年际集中指数、亲西度和竞争态差别较大,各具特点。结论应优先扶植韩、德、英、法、美等重要客源市场,对日应有忧患意识;加、澳市场极具发展潜力,应加大开发力度;对东南亚4国应区别对待,进行有选择性地开发。     

RED-PD算法的仿真研究

随机早期检测(RED:Random Early Detection)是IETF推荐的一种基于路由器有效的主动队列管理算法,但是在某些情况下,一些数据量很大的数据流会大量占用带宽,从而导致了各流量之间带宽分配的不公平性,甚至产生拥塞崩溃。对M ahajan提出的一种基于RED分组丢弃历史的AQM(Active Queue M anagem ent)算法RED-PD(RED w ith Preferential D ropp ing)进行了深入研究。该算法通过对被检测出的高带宽流的数据包采用提前丢弃的策略,实现带宽分配的公平性。通过仿真发现了RED-PD算法的自适应性,表明此算法有更高的理论和实用价值。     

一种基于熵权多目标决策和人工神经网络的炼油企业绩效评价方法

提出了一种基于熵权多目标决策的逼近理想解法（TOPSIS）和人工神经网络（ANN）的炼油企业绩效评价方法，以熵权TOPSIS的企业绩效评价结果作为学习样本，对神经网络进行训练、测试，进而对指标加以赋权，最终得到了企业绩效综合评判式，并将其用于炼油企业绩效评价。实例分析结果表明，该方法科学有效、实际可行，具有一定的智能性，为炼油企业绩效评价提供了一种新的途径。     

区分服务下增强型动态RIO算法改进

鉴于区分网络中的标记算法和队列管理对服务公平性有很大影响,进行了基于增强型动态RIO(Enhanced Dynamic RED with In/Out bit,EDRIO)的确保服务下公平性的改进研究.首先从同构聚集流下的不同大小分组来分析各个分组间的公平性,然后从不同聚集流分配不同带宽来研究异构下的公平性.最后从数据包大小、目标速率及聚集流中包含的单流数量等进行性能仿真.实验结果表明,无论在同构还是异构下,基于EDRIO聚集流之间的公平性都比RIO和动态RIO聚集流之间的公平性好,而且该算法具有很好的扩展性.     

巴尔参数有理三次曲线段的权因子优化光顺算法

给出了一种使巴尔参数有理三次曲线段光顺的权因子优化算法,光顺准则为曲线的应变能量为最小.在权因子的计算中,采用了非线性优化技术.     

线性变迁时间相关的连续Petri网(LTCPN)的动态性质及分析方法

线性变迁时间相关的连续Ｐｅｔｒｉ网是由徐学文最早提出的一类时延连续Ｐｅｒｔｉ网模型,但并未对其动态性质给出确切的定义及相应的分析方法。本文在给出ＬＴＣＰＮ有关动态性质的定义的基础上,利用微积分、微分方等分析手段,进一步对其动态性质给出了相应的判定定理。利用这些结论,可以对由ＬＴＣＰＮ模拟的系统进行性能分析。