基于学习风格的大学生学习媒体偏好研究

为了解大学生对于课程资源媒体表现形式的偏好情况,以学习风格理论为基础,从学习风格的知觉通道角度出发,设计了相应的量表对大学生进行问卷调查．并运用SPSS统计软件对问卷调查收集到的数据进行t检验,对数据处理的结果进行比较分析,得到了大学生对于6种媒体表现形式的学习资源的共性偏好顺序,以及计算机与非计算机专业的学生对于特定媒体类型的学习资源的偏好差异性．     

安徽省出生人口性别比失衡的现状及对策——基于第六次全国人口普查数据

自二十世纪八十年代中国政府实行计划生育政策后,安徽省出生人口性别比就开始出现失衡现象,这是多种因素综合产生的结果。它造成了人口结构的不合理,同时还严重影响婚姻市场的配对、人口再生产以及家庭和社会的和谐。必须采取加快经济发展步伐、建立健全社会保障体系、运用社会公共政策等措施来影响人们生育观念的转变,弱化人们的性别偏好,使出生性别比失衡从根本上得到解决。     

Multi-criteria assessment of offshore wind turbine support structures based on dynamic property optimization

Increasing size of wind turbine and deep water deployment have raised the issue of appropriate selection of the most suitable support structure to make offshore wind energy cost competitive.The paper presents an optimization methodology for decision making process of bottom mounted supports of offshore wind turbines （OWTs） through reasonable engineering attributes derivation.Mathematic models of support structures are reduced by the generalized single-degree-of-freedom theory with relatively fewer structural parameters.Soft-stiff design optimization based on dynamic properties of OWTs is performed for monopile and lattice supports with different wind turbines,water depth and hub height.Attributes of support structures,wind turbines and environment conditions are applied in the multi-criteria decision making method——TOPSIS for benchmarking of those options.The results illustrate the effectiveness of the proposed optimazation methodology combined with economical and environmental attributes together.     

休闲旅客出行选择行为潜类别分析

鉴于以往研究中对于异质性特点考虑的不足,引入潜类别分析理论对中国客运市场中休闲旅客的出行选择行为进行研究.设计了旅客出行选择的潜类别模型并给出了相应的拟合方法,在此基础上,组织开展了针对休闲旅客的大规模SP调查并对调查数据进行分析.通过MNL模型和MMNL模型的拟合验证了休闲客运市场中旅客出行选择行为异质性的存在,进而,通过潜类别模型的拟合将休闲客运市场进一步划分为3个细分市场,并从模型的标定结果出发,进一步明确了各个细分市场的偏好特点与组成特点.     

洛仑兹曲线与基尼系数

分析了基尼（Gini）系数不能准确地反映洛仑兹（Lorenz）曲线的形状和收入分配的不公平程度这一问题,并在此基础上引进了三个参数Vσ、和Γ（λ）．Gini系数和这三个参数一起就能很好地刻划Lorenz曲线的形状,从而能较好地反映出收入分配的不公平程度．本文还给出了Vσ、和Γ（λ）的简便实用的估算公式和具体的例子．     

考虑离场航班公平性的航班恢复优化模型

为研究考虑航空公司航班公平性的离场航班恢复问题,首先,根据某机场历史数据,研究了不确定因素对机场容量的影响,并通过贝叶斯网络得到天气等不确定因素对航班恢复过程中过站时间的影响。其次,在考虑航班优先级的基础上,构建以最小化总延误时间和基于基尼系数确定的航空公司公平性的多目标航班恢复调度模型,并且将不确定性因素对机场容量和过站时间的扰动加入到模型中。最后,运用NSGA-Ⅱ算法对国内某机场的航班数据进行算例分析,与先到先服务方法进行对比。结果表明,总延误时间降低了37.2%,航空公司公平性由0.440提升至0.202,所建模型对扰动的吸收性能较好,验证了模型和算法的可行性。     

字典序偏好关系的性质研究

给出字典序偏好关系的定义并对其性质进行研究。     

一种图像区域边缘表达方法

在图像的研究和应用中,图像区域边缘的表达方式很重要,它关系到区域描述的准确性,对后继的图形识别和判断影响很大．根据自由曲线产生方法,用自由曲线拟合图像区域的边缘,克服了以往样条曲线不过型值点的缺点．同时,由于无须反求运算,自由曲线拟合速度很快,并且采用了最佳光顺算法,曲线拟合边缘较紧密,实验表明这种方法是有效的．     

本体技术在个性化推荐系统中的应用研究

针对个性化推荐系统中传统的用户建模技术的缺陷,本文将领域本体的理论与方法应用到电子商务个性化推荐中,设计了一种本体和服装信息相结合的个性化推荐模型。利用Protégé实现了服装知识本体的构建过程,在真实数据集上的实验结果验证了算法的可行性和有效性。该设计与已有的推荐算法相比,具有更高的预测准确度。     

公平的神经基础

 公平问题是人类长久以来的话题, 研究已经证实人们存在着公平偏好。关于公平的神经基础, 研究者采用脑功能成像技术进行了深入探索, 并提示了其在精神疾病研究中的应用价值。本文介绍研究公平行为的博弈实验范式--最后通牒博弈, 概述基于最后通牒博弈的神经影像学研究发现。从分配额度、得失情境、框架效应、群体意见、社会地位及情绪几个方面, 综述影响公平行为的因素及其神经基础。在临床研究方面, 列举了有关抑郁症、精神病态患者及反社会青少年的公平行为及其神经基础的相关研究。分析表明, 未来研究应注意从脑网络的角度对公平行为的神经基础进行探讨, 考虑到具体的社会情境对公平行为的影响, 加强博弈实验范式在神经精神疾病中的应用, 并深入探索公平感知的神经计算模型。