考虑零售商社会比较行为的双渠道供应链均衡策略

研究零售商具有社会比较行为的“一对一”型双渠道供应链均衡策略问题。依据零售商与制造商间的横向竞争关系和纵向买卖关系,将零售商的社会比较行为分为横向和纵向社会比较行为。探讨了零售商具有横向竞争偏好时双渠道供应链的均衡策略,证明了零售商的落后厌恶偏好和领先寻求偏好均会降低其与制造商的议价能力;制造商可以利用批发价格制定权控制渠道间的价格竞争。分析了零售商同时具有横向竞争偏好和纵向公平偏好时双渠道供应链的均衡策略,证明了在制造商主导情形下,零售商的不利不公平厌恶偏好不影响零售商的落后厌恶偏好对双渠道供应链均衡策略的作用方向;在零售商主导情形下,零售商较高的有利不公平厌恶偏好会改变零售商的领先寻求偏好对双渠道供应链均衡策略的作用方向。     

基于公平偏好与学习效应的委托代理契约设计

基于公平偏好和学习效应理论,通过改进传统经济学中纯粹自利人假设下的HM委托代理模型,研究了委托代理框架下存在公平偏好及学习效应的最优契约设计.结果表明:公平偏好能够激励代理人付出更多的努力和学习,而学习效应可以有效提高委托人的期望收益.当代理人具有较高的公平偏好和风险贴现因子时,最优激励契约应增加代理人固定收益比重,降低风险性的收益分享比重;雇佣具有较高初始能力的员工、激励员工加强学习均可提高委托人期望收益;雇佣具有较高公平偏好程度和较低风险规避程度的员工可以有效降低代理成本.该结论为降低代理成本,实施有效的委托激励提供了新的思路.     

恶意模型下公平的安全两方计算协议

安全多方计算通过参与者自行进行信息交互和计算完成,信息交换和计算对协议的公平性有很大影响。在恶意模型下基于m/2-out-of-m方法和知识承诺方案,提出一种两方公平交换协议,并用该协议构造一个满足公平性的安全两方计算协议。     

RED算法的带宽公平性研究

通过对RED算法的分析，指出了RED算法在带宽公平性存在的问题，在此基础上，提出了使用BF-RED算法来解决问题。该算法根据落差权重（drop—weight）定义了高带宽流，通过增加控制高带宽流的最大值和参数来增大落差的可能性，理论上证明TBF—RED算法在各种网络环境联接中能很好地保证带宽的公平性。     

公平偏好下销售回扣契约供应链协调

针对传统的销售回扣契约无法实现供应链协调, 引入普遍存在的公平偏好, 探讨销售回扣契约对协调供应链的影响. 假设在市场需求是随机的两阶段供应链中的零售商具有公 平偏好, 运用公平偏好模型, 分别就零售商订货量小于销售回扣临界值和订货量大于等于销售回扣临界值这两种情形进行分析. 研究发现加入公平偏好的销售回扣契约扩展了 零售商与供应商自愿合作的前景, 能提高供应链的整体利润和效用, 得到充分合作的均衡结果, 从而更好地协调供应链. 最终使用算例验证了结论.     

一种基于CQI反馈参数和SINR数值分组的调度算法

在长期演进（long term evolution, LTE）系统中,调度算法是其无线资源管理（radio resource management, RRM）的一项核心技术。对于LTE下行链路数据传输,演进基站（evolved node B, eNode B）主要依据上行链路用户设备（user equipment, UE）传输的信道质量指示（channel quality indicator, CQI）反馈参数来选择典型的调制和编码方案（modulation and coding scheme, MCS）,以此来确定各个UE的服务次序及所分配的物理资源块（physics resource block, PRB）数目。为此,结合轮循（round robin, RR）算法和比例公平（proportional fair, PF）算法,提出了一种基于CQI反馈参数和信干噪比（signal to interference plus noise ratio, SINR）数值分组的调度算法。通过设置SINR阈值,将小区内用户分为小区中心用户组Ⅰ和小区边缘用户组Ⅱ,尔后依据CQI机制对2个用户分组分别采用PF算法和RR算法进行调度。通过搭建LTE动态系统级仿真平台,并与PF算法进行仿真对比,结果表明,该算法能够较为有效地提高系统吞吐量和用户之间的公平性。     

认知无线电网络中基于图着色的动态频谱分配

动态频谱分配是解决认知无线电网络中频谱资源利用率低下的有效手段.针对现有频谱分配中认知用户"饿死"这一难点问题,以最大化系统接入率为目标,提出一种基于图着色的动态频谱分配算法.构造了基于图着色模型的效能函数,通过动态更新可用矩阵完成有效的频谱分配.一系列仿真实验表明,所提算法获得了较高的系统接入率,兼顾了系统的吞吐量和公平性,具有比现有算法更优的性能.     

残疾人竞技体育伦理问题的审视与解读

研究采用文献资料法,逻辑分析法,以正义论、元伦理学理论为基础,从残疾人体育竞技化、女性残疾人竞技、残疾人竞技体育的融合与分隔,以及科技对残疾人竞技体育影响入手,对残疾人竞技体育进行了剖析和思辨.研究发现对残疾人竞技认识的模糊不是来自体育竞技上而是来自＂残疾＂,即过多的集中在残疾人群体的生理特征上,而有意无意的忽略了人本属性第一位.在理解残疾人竞技时,必须要以＂人本＂的思想对残疾人竞技给予足够认同,而不是过多的以医学视角讨论残疾人的身体差异.其次,在正确把握残疾人体育竞技化发展的基础上,理解这一过程中表现出来的各种伦理问题.最后,回归伦理学中相关理论思想,结合残疾人身体的特性,确保残疾人不分种族、性别、残疾程度、残疾类型、经济基础,都能公平、平等的参与竞技.     

对中部地区学生教育公平感的调查及教育公平的思考

对中部6省1450名中小学生的教育公平感进行的问卷调查结果显示:不同学段、不同区域和不同家庭的学生在教育公平感上存在差异。对比上次教师教育公平意识的调查结果,可以得出"应试教育"是产生微观层面教育不公平的重要原因的结论。宏观层面与微观层面的教育不公平现象相比较,宏观层面教育不公平更为突出,湖北和浙江两省义务教育事业费的差距可为例证。教育公平是社会公平的基础,促进教育公平,意义重大而任重道远。     

认知无线网络中基于免疫优化的比例公平资源分配

针对认知无线网络中基于OFDM技术的资源分配,将其建模为一个约束优化问题,进而提出了一种基于免疫克隆的求解方法. 算法采用两阶段资源分配方法,即先将子载波分配给用户,然后基于免疫优化算法给不同的子载波分配功率. 此外,算法充分考虑了主用户可容忍的干扰约束及次用户对资源的比例需求,更符合实际要求. 根据问题本身特点,设计了适合算法求解的编码、克隆、变异算子. 仿真实验结果表明,在总发射功率、误码率及主用户可接受的干扰等约束下,本算法可以获得较高的数据吞吐量,并保证次用户对资源需求的公平性.