基于Bayesian理论的测试性验证试验方案

为了降低测试性验证试验的不确定性风险损失,提出了基于Bayesian理论的测试性验证试验方案。该方案综合考虑了故障注入成本以及弃真和采伪两类风险损失,建立了基于风险损失的试验方案模型。根据Bayesian理论,结合验前信息推导出试验最小样本和最大合格判定数的计算公式,并给出基于Bayesian平均风险准则的弃真和采伪两类风险参数的求解方法。在此基础上,按照试验期望风险损失最小的原则求解试验方案模型。结果表明,该方案能有效降低试验两类风险损失。     

基于Petri网的某型导弹单发任务完成概率仿真

任务成功概率是任务成功性的概率度量,指在规定的任务剖面内,产品能完成规定任务的概率。使用基于Petri网原理的ExSpect仿真软件,对单发导弹的任务流程进行了模拟,首先构建基本任务的仿真模型,在此基础上针对导弹整体任务流程构建了仿真模型,并计算其任务完成概率,最后通过应用实例验证模型的可行性。     

从类型思维角度探讨资产过度反应与反应不足

过度反应和反应不足的研究孕育了不少资产模型,如,基于保守主义和代表性思维的BSV模型;基于过度自信和自我归因的DHS模型;基于异质投资者的HS模型等,本文力图从一个新视角:类型思维,来诠释资产过度反应与反应不足现象.在类型思维中,投资者倾向于将资产与类型匹配,基于此对不同资产类型的未来回报加以预期,本文描述了贝叶斯思维者类型预期与类型思维者类型预期特性,并进一步论述基于类型思维的投资者偏差:反应不足和过度反应.