代谢综合征的流行病学调查与分析

目的：了解20岁以上成年人代谢综合征的发生率；对比分析其相关的危险因素及保护因素。方法：(1)通过1026名20岁以上成人体检，应用修订的代谢综合征的美国诊断标准，凡具备以下5项标准中3项及3项以上，即①体质指数(BMI)≥24，②甘油三酯ρ(TG)≥150mg／dL，③高密度脂蛋白胆固醇ρ(HDL—C)男＜40mg／dL、ρ(HDL—C)女＜50mg／dL，④空腹血糖ρ(FBC)≥110mg／dL，⑤收缩期血压(SBP)≥130mmHg或舒张期血压(DBP)≥85mmHg或SBP／DBP≥130mmHg／85mmHg(1mmHg＝0．133kPa)，诊断为代谢综合征，共检出136名为病例组。(2)从既往无高血压、糖尿病、冠心病及血脂异常史，且本次筛检未纳入代谢综合征的人群中，抽取与病例组性别、年龄相当的136名进行配对调查分析，计算其相关因素的χ^2值、P值、机会比(OR)值，以及机会比值的95％可信限(OR 95％CI)。结果：(1)从1026名中共检出代谢综合征136名，其发生率为13．26％；(2)调查分析发现摄入过量和长时间处于坐位而又缺乏运动两项可能为代谢综合征的危险因素；而运动可能是代谢综合征的保护因素。结论：(1)本次广东地区部分人群筛查20岁以上成人代谢综合征的发生率为13．26％，虽较美国人为低，但中年组为17．48％，老年组高达29．27％，必须引起重视；(2)坚持终身运动和合理膳食可能是预防代谢综合征的切实可行、经济、有效的措施。     

从阿根廷金融危机分析"钉住汇率制"的利弊

1 32 0亿美元的巨额外债是阿根廷金融危机的导火索 ,而阿根廷在汇率制度上的僵化是产生金融危机的重要原因。本文以阿根廷金融危机为背景 ,分析钉住汇率制的优点主要是有利于国际贸易与资本流动 ;缺点主要是丧失独立的货币政策且不能利用汇率调整应对复杂多变的世界经济形势。对我国的启迪是人民币汇率的稳定不等于没有波动 ,汇率形成机制要市场化。     

高应变率扭转SHB实验技术

介绍自制分离式霍布金生扭杆试验设备；详细推导出按扭转ＳＨＢ方法测量材料的动态剪应力和剪应变关系的基本方程；对软铝进行高应变率试验得到动态剪应力和剪应变关系曲线。     

Ruin Probability with Variable Premium Rate and Disturbed by Diffusion in a Markovian Environment

We consider a risk model with a premium rate which varies with the level of free reserves. In this model, the occurrence of claims is described by a Cox process with Markov intensity process, and the influence of stochastic factors is considered by adding a diffusion process. The integro-differential equation for the ruin probability is derived by a infinitesimal method.     

排球跳发球的"质""量"分析

从跳发球的“质”“量”入手，运用生物学原理及观察、统计等方法，结合中外排球大赛的实况，对跳发球和站发球等技术在比赛实战中的效果进行对比分析．结果显示，跳发球力量大、过网点低、球速快、攻击性强、得分率高，在比赛中显示出较大的威力，我国应加强跳发球技术的推广和应用。     

四硫代钼酸铵与四硫代钨酸铵合成方法改进的研究

对钼酸铵与硫化氢反应合成四硫代钼酸铵、钨酸与硫化氢反应合成四硫代钨酸铵的方法进行了改进。结果表明，采用改进后的方法，反应时间分别为７小时和１１小时。比文献值￣［１１］缩短了许多。产率分别为９１．１％和５２．１％，均高于文献值￣［１］。     

泡沫的持液量研究

泡沫的持液量（ｈ，ｍｇ／ｃｍ３）是泡沫的基本特性之一．本文对形成泡沫的起泡剂浓度、增粘剂浓度、气体流量和温度等因素对Ｈ的影响及变化规律作了研究，并对Ｈ与泡沫表观粘度和泡沫半衰期的相互关系作了描述，对泡沫的实际应用具有一定的指导意义．     

半导体激光器行波速率方程的研究

考虑了ＩｎＧａＡｓＰ半导体激光器的俄歇效应后，对描述稳态运行的半导体激光器的行波速率方程组进行了修正，求得了隐函形式的解析解，并以此对激光器的一些重要持性进行了讨论。     

Subset threshold autoregression

We develop in this paper an efficient way to select the best subset threshold autoregressive model. The proposed method uses a stochastic search idea. Differing from most conventional approaches, our method does not require us to fix the delay or the threshold parameters in advance. By adopting the Markov chain Monte Carlo techniques, we can identify the best subset model from a very large of number of possible models, and at the same time estimate the unknown parameters. A simulation experiment shows that the method is very effective. In its application to the US unemployment rate, the stochastic search method successfully selects lag one as the time delay and five best models from more than 4000 choices. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd.