网络购物陷阱分析

介绍了网上购物的流程以及网络购物过程中存在的诸多陷阱,并提出了一些解决问题的建议.     

浅析如何创建企业激励机制

简要阐述了激励理论，提出了企业应采用建立竞争环境、协调管理者和员工的关系、以及创建新型的柔性激励模式的具体方法来激发员工的工作热情。     

CDMA 1X数据业务的优化探讨

叙述了CDMA 1X数据业务优化前应解决的问题及数据优化过程，重点探讨了SCH管理与分配的流程，指出通过网络优化可以综合评估网络的潜力，从而能够更合理、更经济地配置和利用资源，为数据用户提供高质量的服务。     

试析图书馆网络采访

分析了图书馆传统采访方式的缺点，叙述了网络采访模式的特点和工作流程，指出网络采访是图书馆采访工作的发展方向。     

蔬菜中硝酸盐的积累及其调控措施

大量的研究表明，蔬菜硝酸盐的积累与蔬菜的种类、品种、器官组织以及生长期等内部因素有关，也与施肥、光照、温度、水分以及硝化抑制剂等外界因素有关．目前，在保证蔬菜高产的前提下，降低硝酸盐含量、提高品质是迫切需要解决的问题．本文就蔬菜中硝酸盐积累的生理机制、影响因素及调控措施进行了综述、     

数据存储方案分析

指出了企业数据存储的重要性和必要性，介绍了当前在数据存储领域里已经存在的几种存储模式，分析了DAS、SAN、NAS几种存储模式的特点，并对这几种模式的优、缺点进行了比较，最后针对不同企业对数据存储的不同需求，提出了企业数据存储方案的选择原则和基本方法。     

用多层前馈网络进行三维储层参数反演的方法

地震反演的主要任务是依据地震资料并综合利用地质、测井等资料得到地下地层的详细信息。三维地震反演需要处理庞大的地震数据体 ,同时在反演过程中既要考虑模型和测井的约束 ,又要考虑地震在横向上的连续性。将地震反演看作是地震数据到储层参数的模糊映射 ,并利用神经网络建立了这种映射关系。针对网络收敛速度慢、学习时间长等缺陷 ,提出了一种学习率自适应调整算法。该算法使每个权都有自己的学习率 ,使网络的训练速度大幅度提高。利用该方法进行地震反演 ,抛开了褶积模型的限制 ,也无须已知地震子波。外推过程是在三维空间内进行的 ,所得的储层参数数据体保持了横向上合理自然的连续性。对该数据体进行三维可视化解释 ,可以直接描述储层的空间展布。     

地球物理测井多参数综合识别储层流体类型的新型神经网络

建立了一种基于引力的新型神经网络模型 ,引入了合力作用机制 ,解决了储层流体类型划分的判定半径问题 ,克服了以往神经网络对任何输入数据都要产生响应 ,并给出一个分类结果的缺陷。改进了传统的距离计算方法 ,克服了传统方法易受单个参数突变的影响而引起误判的缺点。利用新型神经网络方法并结合测井资料 ,对某油田的储层流体性质及类型进行了识别 ,获得了很高的识别率。与径向基神经网络的判别结果相比 ,该神经网络的识别率明显提高。     

神经网络与响应面法相结合分析既有混凝土桥梁的可靠性

响应面有限元的可靠度计算是采用有限元数值模拟来解决功能函数不能明确表示的结构可靠度计算问题的一类方法,对于大型复杂结构的可靠度分析有重要的意义.提出了基于BP神经网络与响应面法相结合的结构可靠度计算的几何分析方法,通过得出的可靠指标对一座既有桥梁进行了可靠性分析.数值试验表明,该方法建立的神经网络模型可以很好地拟合真实的极限状态函数,在既有桥梁可靠性分析中具有广阔的应用前景.     

浅谈高校档案数字信息化建设

高校档案数字信息化建设势在必行,做好这项工作具有重要的意义。工作中要做好原始馆藏数字化,改革传统档案信息采集模式,建立健全一套完善的数字化采集模式,注意保存与维护,搞好高校数字信息化档案的利用及安全问题。