集装箱码头集卡与岸桥协调调度优化

在同时装卸集装箱作业的情况下,考虑了集装箱卡车的运输时间和岸桥的作业时间,建立基于时间最少的优化模型.利用进化计算的特点,设计求解此优化模型的进化算法,进行了数值仿真试验,在合理时间内获得了最优数值结果.此模型和方法为码头集卡线路优化问题提供了决策支持.     

免疫进化机制及其在时序模式挖掘中的应用研究

针对目前动态数据挖掘中存在的问题,提出基于数据增量的动态挖掘进程概念;在动态挖掘进程和生物免疫进化过程的相似性基础上,提出了知识发现中的免疫进化机制的基本内涵;给出了基于免疫进化机制的时序模式挖掘算法及其实验分析,以验证理论的正确性和有效性。     

工程咨询企业非正式制度环境的进化博弈论分析

非正式制度是正式制度有效运作的保证，对工程咨询业发展影响重大．本文运用进化博弈论中的复制动态模型和进化稳定均衡分析了有限理性情况下，受不同非正式制度影响的工程咨询企业的进化博弈解，揭示了工程咨询企业非正式制度的长期演化趋势．     

加权小世界网络上的财富分布

网络演化博弈是研究社会财富分布的重要工具．使用经典的小世界网络来模拟社会网络的拓扑结构,并引入权重来表示个体联系的强度与频率,边的权重可以通过一个加权参数β进行调节．然后在此加权网络上研究了演化雪堆博弈的动力学过程,并使用基尼系数和帕累托指数两个经济学指标对系统的财富分布公平程度进行了量化研究．结果表明,系统的财富分布与参数β存在非单调的关系,并且公平程度在β=-1时达到最高．     

基于演化博弈的MANET路由算法

提出用演化博弈理论建模移动自组网非协作路由问题,在证明了博弈的Nash均衡和无环的有效路径之间一一对应之后,给出了基于演化博弈的路由算法．该算法采用模仿者动态机制调整策略使博弈逐步收敛于Nash均衡点．仿真结果显示在能保证节点密度的情况下,新的路由算法的报文发送率接近于节点间无条件合作假设下的路由算法性能．     

基于加速进化编程的非线性模糊控制系统的优化设计

根据从对象中采集到的输入输出数据,采用加速进化编程算法优化模糊控制规则库中的各参数。该方法可以方便地调整模糊控制规则和隶属函数的参数。并提出了基于该算法的模糊控制系统的设计。用优化好的控制器去控制一个典型的非线性系统—球棒系统,仿真实验表明,控制效果和鲁棒性均达到了令人满意的效果。     

基于免疫进化算法的径向基函数网络

基于免疫进化算法，提出了一种设计径向基函数(RBF)网络的新算法——免疫径向基函数网络(IRBF)训练算法．该算法通过提取RBF网络核函数宽度的先验知识作为疫苗构成免疫算子，缩小了标准进化算法搜索空间的范围，提高了算法的收敛速度．计算机仿真表明，采用这种算法训练的RBF网络达到了较好的性能．     

基因表达式算法的并行化及其在函数发现中的应用

分析了基因表达式编程(GEP)算法的优点与不足,提出了一种基于消息传递接口(MPI)的并行GEP算法(PGEP),并将该算法应用到函数发现问题中.与传统GEP算法的对比实验表明并行的GEP算法具有更好的求精能力.     

一种考虑位移和应力约束的结构拓扑优化方法

为了研究位移和应力约束以及重量最小的结构拓扑优化问题,基于ICM（独立、连续、映射）方法和渐进结构优化方法的思路,提出了一种考虑位移和应力约束的结构拓扑优化方法．在优化迭代循环的每一轮子循环迭代求解开始时,为了控制拓扑设计变量的变化量,依据结构位移、应力量和其约束限,形成和引进了新的位移和应力约束限．研究了位移线性近似式和应力约束转换表达式,建立了单元删除阚值和几轮迭代循环的单元删除策略．为了确保优化迭代中结构非奇异和方法具有增添单元的功能,在结构孔洞和边界周围引入了一层人工材料单元,并建立了一套有效结构信息到结构最大设计域信息的映射转换方法．结合拉格朗日乘子法,改进了子循环迭代中连续拓扑变量的求解方法,形成了一种新的连续体结构的拓扑优化方法．给出的算例验证了该方法的正确性和有效性．     

交通瓶颈处大、小型车插队行为的演化分析

调查了太原市某路段交通瓶颈处驾驶员的插队行为,分析了大、小型车驾驶员在形成插队行为中不同的心理博弈过程,建立了驾驶员排队与插队的决策博弈模型。应用演化博弈论分析了驾驶员选择排队或者插队策略的时间演化过程,建立了系统的复制动态方程并对演化稳定状态进行了分析。分析结果表明:大型车驾驶员和小型车驾驶员群体的博弈过程属于非对称性博弈,通过提高交通监管力度、增加排队的收益、提高驾驶员素质和减小排队支出的额外成本可使驾驶员采取稳定的排队策略,缓解交通拥堵。