复杂应力构件多荷载工况下的配筋优化

遗传演化结构优化算法自提出以来,研究主要针对单荷载工况的情形,研究成果对于指导实际工程设计存在缺陷.为了满足工程应用的需求,本文以ANSYS有限元软件的非线性分析为平台,选用solid65单元和link10单元分别模拟混凝土单元和钢筋单元,将分离式模型遗传演化结构优化推广到复杂应力构件多荷载工况下的配筋优化.通过选用开洞深梁和开洞剪力墙作为数值算例以验证,分离式模型遗传演化结构优化可以综合考虑多个荷载工况的影响,减少人为因素的干扰,直观地计算出钢筋配置方案,很好地完成复杂应力构件在多荷载工况下的配筋优化设计,所得的结果符合受力机理,且不会使钢筋过度集中,还因为提高了钢筋的利用效率,所以相比弹性应力设计方法节省了用钢量.     

基于演化超网络的DNA微阵列数据分类方法

为能够更好地从高特征维度的DNA微阵列数据中挖掘癌症相关基因,实现对恶性肿瘤的分子分型,提出了一种基于演化超网络模型的DNA微阵列数据分类方法?演化超网络是受生物网络启发而建立的一种认知学习模型,其学习过程非常适用于发掘基因间的相互作用?该方法采用信噪比进行基因选择,选择后的基因经归一化后用于演化超网络的学习和分类?通过急性白血病和结肠癌2种数据集进行实验,结果表明,演化超网络在分类精度方面与当前其他方法有较高的可比性?     

NIQGA改进及基于可变角距离的新型量子进化算法

为了提高量子进化算法的执行效率,在NIQGA算法基础上,通过改进△θi和S(αi,βi)参数表提出了一种改进算法INIQGA.又通过引入量子比特间角距离定义,提出了一种基于可变角距离旋转的量子进化算法QEA-VAR,该算法采用旋转门操作进行种群进化时,依据当前染色体中量子比特|φ〉i与最优解对应基态| 0〉或| 1〉的...     

人类的迁徙行为与社群合作之演化

通过空间结构(规则格子、连续平面和复杂网络)框架中的空间演化博弈研究,揭示无偏向的迁徙行为对于合作究竟起何作用.研究发现:迁移对于合作起一种普遍的作用,无论其空间结构如何.如果迁徙得太快,合作者将由于无法形成抵抗背叛者攻击的合作者簇团而难于生存.但若迁徙得慢一些,则与无迁徙静态的空间博弈比较,合作将显著强化,这是由于合作者沿着合作者簇团边界的随时加入积累而使得合作者簇团边界趋于硬厚坚固.在迁徙速度适中的情况下,合作者簇团之边界变得比无迁徙静态情况下更为牢固,边界附近的背叛者可以被合作者吸收同化,从而使合作者簇团膨胀,这又使得合作更加方便.同时还特别研究了引入满意度控制的迁徙对于合作演化所起的作用,用广泛的模拟加启发式的解释来证实迁徙所起的普遍性的作用.     

分子进化工程的应用研究

介绍了分子进化工程的概念及其在若干领域的应用研究现状,同时阐述了它与经典生物进化理论的关系,并展望了其未来的发展前景。     

基于演化参数辨识的流体网络建模

应用演化计算理论研究了热动力系统中热工流体网络的仿真建模问题.从基本物理规律出发,建立了热工流体网络的通用仿真数学模型;采用演化算法对流体网络的参数进行辨识,避免了以往采用经验值或者网络在理想状态下的试验数据作为建模参数所造成的偏差,在提高计算精度的同时使模型的动态特性更加符合实际.将该方法应用于某蒸汽动力装置新蒸汽系统的仿真建模中,通过仿真结果和实测值的对比,证明采用演化算法辨识后的流体网络模型具有较高的计算精度,能够很好地反映网络对象的特性,在工程上是实用的.     

基于群落演替理论的产业集群进化路径初探

本文根据产业集群与生物群落在生态学机制上的相似性,采用类比方法,运用群落演替理论和顶极群落理论研究产业集群进化问题。根据E.P.Odum提出的群落演替的特征变化规律,从能量学、组织结构、个体生活史、物质循环、选择压力和稳态六个方面分析了产业集群的进化路径,提出产业集群生态链进化路径、结构进化路径、生态位进化路径、物质循环进化路径、生存策略进化路径、稳态进化路径,在此基础上提出了我国产业集群的发展对策。     

基于演化博弈的低碳城市电网长期韧性仿真方法

极端灾害频发,城市电网韧性重要性日趋凸显。而在碳中和政策背景下,城市电网的低碳化转型将影响电网韧性发展。使用演化博弈理论对低碳城市电网的长期韧性仿真方法进行研究,建立电网韧性演化仿真模型。该模型考虑居民安装光储系统以及电网韧性升级决策,并基于仿真模型分析演化博弈均衡结果。建立考虑灾害随机性的韧性演化仿真模型。对上述模型进行仿真验证,仿真结果可以为低碳城市电网韧性发展决策提供参考。     

建筑工程施工安全管理的演化博弈研究

通过构建工程项目施工安全监管行为的演化博弈模型,从组织机制角度探索施工安全事故的根源,并依此给出安全管理的改进建议,为安全管理的相关人员提供参考.研究发现:监管员和施工员双方所承担的安全行为成本、安全处罚风险及安全事故风险之间的数量关系变化是系统安全行为演化发展的动力;降低安全行为成本、提高安全处罚以及增强安全事故风险感知,能够有利于两类人员重视安全.     

废弃物收运网络周期性选址-路径问题多目标优化模型及算法

废弃物处理设施是典型的"Semi-desirable"设施, 其选址相关的决策需要考虑成本、负效应等多个相互冲突的目标. 废弃物中转站的选址和路径优化是一类周期性选址-路径问题(PLRP), 目前缺乏对这类问题的多目标优化的研究. 以多目标城市废弃物收运网络周期性选址-路径问题为研究对象, 提出基于扩散距离的负效应测度方法; 建立考虑负效应和成本的双目标混合整数规划模型; 设计DRECWA-LS算法, 结合启发式优化策略, 求解收运计划对应的周期性选址-路径问题, 并采用扩展邻域搜索策略的多目标进化算法实现对可行收运计划的深度搜索, 同步求解收运计划、中转站选址-分配及车辆路径三个问题. 算例结果显示: 算法能成功求解较大规模问题, 具有较高的求解质量和运算效率.