演变随机响应问题的工程实用数值解法

把微分方程数值积分的 Runge- Kutta方法引入非均匀调制随机激励下的演变随机响应计算问题中来 ,使复杂的演变随机响应问题得到简便的解决 .通过计算实例 ,并同复模态分析方法比较 ,说明了该方法的有效性和精确性 .该方法不需要进行复杂、费时的复特征值运算 ,只需要直接数值积分 ,具有公式简单 ,编程容易 ,计算速度快等优点 ,特别适合于工程实际问题的计算 .     

混合混沌量子进化算法

针对量子进化算法计算量大、收敛速度慢以及容易出现早熟等问题, 提出混合混沌量子进化算法. 该算法采用混沌 初始化方法产生初始种群, 使种群具有较好的多样性;采用简单量子旋转门更新当前种群中的非最优个体, 降低算法的计算量; 提出混合混沌搜索策略以提高算法的收敛速度和全局搜索能力. 大量的测试表明, 与量子进化算法、实数编码量子进化算法和 混合量子遗传算法相比, 所提出的算法具有较快的收敛速度和较好的寻优能力. 大量的测试也表明, 若将混沌引入量子进化算法, 则混合混沌搜索策略的综合性能明显优于载波混沌策略, 在大多数情况下优于混沌变异策略. 本文提出的算法是惟一的每次测试 都收敛的算法, 且实现简单, 便于工程应用. 将其用于求解城市道路的交通信号配时优化问题, 实际效果令人满意.     

A new method of research on molecular evolution of proteinase superfamily

The molecular evolutionary tree, also known as a phylogenetic tree, of the serine proteinase superfamily was constructed by means of structural alignment. Three-dimensional structures of proteins were aligned by the SSAP program of Orengo and Taylor to obtain evolutionary distances. The resulting evolutionary tree provides a topology graph that can reflect the evolution of structure and function of homology proteinase. Moreover, study on evolution of the serine proteinase superfamily can lead to better understanding of the relationship and evolutionary difference among proteins of the superfamily, and is of significance to protein engineering, molecular design and protein structure prediction. Structure alignment is one of the useful methods of research on molecular evolution of protein.     

进化机器人学研究的若干问题

在回顾机器人学发展和进化历程的基础上 ,探讨了进化机器人学的基本思想、控制结构、主要研究方法和成果 ,总结了进化方法的特点 ,最后展望了进化机器人的发展趋势 .     

利他与合作:生物有机体的生存策略和进化路径

利他与合作是生物有机界普遍存在的现象．进一步研究表明,这类现象与经典的自然选择学说并不相悖,而是对其的进一步发展．利他与合作不过是生物有机体另一种不同的生存策略;利他与合作的进化也只是生物有机体为适应环境而形成的另一条不同的进化路径．     

混沌在实数编码遗传算法中的应用

提出了基于退化混沌突变算子的实数编码遗传算法.此算法通过利用混沌特定的内在随机性、遍历性和变化的进化速率,较好地模拟了生物进化过程,提高了算法的爬山能力,并针对不同的进化阶段,自适应地采用不同的算子操作次序,在一定程度上保护了已得到的有效个体.因此较好地克服了早熟收敛和停滞,并有效地解决了全局收敛性问题.仿真结果表明,与已有的自适应算法相比,该算法容易实现,求解精度、收敛速度和可靠性较高.     

基于产业进化模型的主导企业策略分析

通过对企业总成本设定合理函数,引入成本因子这个随机变量,建立了产业进化模型,论证了成本优势在产业进化中的重要地位,阐述了过程革新和产品开发等策略对于企业取得和维护产业主导地位的重要性。通过柯达公司（Kodak)的案例分析,剖析了成长过程中的策略行为,并提出了政府对主导企业的行为应采取的措施。     

利用RBF网络设计类PID控制器新方法

提出一种利用RBF网络设计PID控制器的优化方法，将进化计算与PID控制器及RBF网络的优点结合在一起，对传统进化方法进行改进，将小生境技术引入算法，有效地克服了早熟收敛，简化了计算，仿真实验验证了方法的有效性．     

基于进化规划的文化算法

讨论了基于进化规划的文化算法，阐述进化规划如何嵌入文化算法以及信念空间用区间约束网的表示．用9个非线性约束优化实例进行测试，结果表明，约束数目越多，信念空间对问题的解决所起的作用越明显．     

约束多目标优化问题的进化算法及其收敛性

提出了带约束多目标优化问题的一种新解法。首先定义了个体的序值和个体的约束度,利用这两个定义给出了一种新的适应度函数和开关选择算子,从而对种群中的个体进行评估或排序时无需特别关心个体是否可行,避免了罚函数选择参数的困难。用概率论有关理论证明了算法的收敛性。用标准的Benchmark函数进行了仿真实验,仿真结果表明,新算法对约束多目标优化问题的求解是有效的。