政府与农村精英对农村公共品的供给决策分析——基于演化博弈的视角

在有限理性的条件下在政府和农村精英之间运用演化博弈的分析方法来研究政府和农村精英对农村公共品的供给,试图找到政府和农村精英在提供农村公共品时最优均衡点,政府可以制定激励相容政策,引导多元化供给,进行制度创新等促进农村经济发展.     

证券市场中大股东“掏空”策略的演化博弈分析及调控

随着所有权从分散走向集中,大股东的行为在公司治理问题中的地位日益重要。针对此种情况,笔者从公司治理角度对大股东行为问题的现实背景进行分析,在此基础上通过建立演化博弈模型从有限理性的角度分析大、小股东博弈双方的演化稳定策略（ESS）,并且在博弈矩阵中引入监管力度因子,说明各参数变化对均衡结果的影响,从而为规范证券市场中大股东的行为提供决策参考。     

径向对称的拟线性热方程的新精确解

利用函数不变集方法,讨论了径向对称的N维拟线性热方程的旋转不变集和精确解,给出了径向对称的拟线性热方程在旋转群上不变时满足的约束条件,进一步求解约束条件得到了上述方程的一些精确解,文中的结果推广了Galaktionov关于非线性演化方程的结论.     

大鼠心肌缺血模型在环境毒理学中应用的探讨

结扎大鼠左冠状动脉的左室支,造成局部心肌缺血,大体标本活性体染色与光镜检查的结果相符合,均显示缺血中心区大部分心肌梗塞,变性;缺血损伤在导致心电图紊乱的同时,还使心肌组织的脂质过氧化产物丙二醛大量生成和自由基清除剂超氧化物歧化酶的活性显著下降;     

自然遗传算法及其性能分析

在为种群大小遗传算法的基础上引入“种群阈值”及“移民”等概念,并采用动态调节交配率及变异率等措施,提出了一种自适应的遗传算法。该算法通过模拟自然界的“生老病死”过程来实现问题求解,并力求解决遗传算法的参数控制及过早收敛等问题。且介绍了该算法的基本思路,并对其性质进行了分析。     

自调整柯西变异克隆算法

生物免疫系统中许多信息处理机制已成功应用到控制、数据处理、优化学习和故障诊断等领域,并且已经成为继神经网络、模糊逻辑和进化算法后人工智能的又一研究热点。针对巴西学者Castro提出的克隆算法存在的不足,提出一种新的克隆算法——自调整柯西变异克隆算法,重新定义了克隆选择算子和克隆变异算子。与其它算法相比较,试验结果表明所提算法搜索时间短、搜索精度和效率都很高。     

基于双层进化的产品客户化设计

介绍了基于双层进化的产品客户化设计方法,并把进化技术拓展到产品的客户化设计中.在产品平台的基础上,利用进化技术产生更多的变型产品.通过适应度函数的评价,进化后的满意产品将满足客户的定制需求.最后通过实例验证了该方法是有效的.     

共享电单车消费者骑行行为的演化分析

该文运用演化博弈方法,考虑社会化媒体的舆论作用,构建运营商与消费者的长期演化博弈模型,对共享电单车消费者的骑行行为进行了分析.在此基础上,运用数值仿真模拟分析参与人决策行为的动态变化.研究结果表明:直接收益最大化不能作为决策依据,参与人应考虑行动的外部性,并将外部收益纳入收益矩阵中; 适度的社会化媒体曝光,有效地控制了运营商的惩罚力度,调整了参与人的策略,进而调整了系统的演化方向; 同时,发现运营商过高的惩罚力度或媒体较高的曝光率都会造成系统的不稳定.共享电单车的健康发展,需要运营商、消费者与社会化媒体的共同努力.     

平台动态防御演化博弈模型和状态迁移策略

为提升平台动态防御系统对病毒的适应性和防御效能,对基于有限理性假设的平台动态防御演化博弈模型和状态迁移策略进行研究。首先,从病毒传播感染机理入手,阐述了平台状态迁移动态防御和有限理性假设下的演化博弈原理,分析了平台动态防御中节点状态转移关系和影响因素;其次,定义了平台动态防御的演化博弈模型和关键参数,考虑迁移平台与病毒类型之间的免疫特性,提出免疫因子和防御节点收益计算方法;最后,通过算例给出了单个状态演化稳定分析流程和方法,设计了节点状态迁移演化均衡策略生成算法。理论分析和仿真结果表明:平台动态防御节点状态迁移演化均衡策略具有更好的防御效能,可有效解决平台动态防御系统在面对随机攻击病毒的平台迁移选择问题。     

关于多目标演化算法的策略分析

基于Pareto排序算法的多目标演化算法是多目标演化算法所采用的重要方法,本文叙述了多目标演化算法(MOEAs)的有关概念,在分析已有算法的一些性能和特征的基础上,结合演化算法的有关概念,重点基于Pareto排序算法分析了影响多目标演化算法性能的两大方面:求解过程中解集合的多样性、均匀性分布的保持与维护以及解的收敛性,分析了MOEAs设计中需要注意的策略问题以及今后研究的重点.