基于智能Agent的复合学习方法

从实例学习和事例推理的关系出发,分析了专家经验累积的过程,指出传统知识获取瓶颈的根源.在此基础上,借助agent理论,提出了一种从专家分析实例学习和事例推理的有机结合模型,给出了专家知识获取的基本框架.构成此框架的各归纳学习agent在专家的协助下,可通过加强学习机制相互促进.     

基于案例推理的钻井复杂情况专家系统

传统的钻井专家系统采用基于规则的推理,对于难以规则化的典型案例不能够充分利用。为此设计开发了基于案例推理的钻井复杂情况专家系统(DTES),目的在于利用专家会诊得到的许多具体案例经验,对钻井过程中经常发生的各种各样的复杂问题进行及时、准确的识别和处理,从而提高钻井工作效率。示例结果表明该专家系统简便实用,能很好地提供现场支持。     

基于规范知识的桥梁智能CAD系统

桥梁智能CAD是计算机技术与桥梁设计知识高度综合的结果。规范知识的表达和推理是CAD系统的一个重要部分。在桥梁CAD系统中规范知识表达和应用将直接影响知识存储，推理机制和用户的接口形式。     

基于范例推理的现代汉语语素字采集

提出语素词的采集方法，在统计的基础上采用语法跟语义分析相结合的方法，分类来提取语素字，并且对语素字内部的兼类情况进行了分析，采用基于范例的推理方法提取兼类语素字。     

论《时间机器》的思维魅力

《时间机器》的传播何以经久不衰？论文对此进行了较为深入的探究，论文集中分析了小说的科幻思维魅力，这种魅力竟至于引发了现代物理学的一场根本性的变革，而它对人类生存局限的关怀与超越，将引起人们永久的兴味，论文还同时论析了小说的社会思维魅力与艺术思维魅力，评析了作品的人物与当代意义。     

量测噪声情况下基于自适应D-S证据推理的滑模控制

在滑模控制中 ,当状态量测传感器存在噪声时 ,控制器不能获得准确的滑模函数信息。面向一类不确定非线性系统 ,根据滑模控制依赖滑模函数符号的特点 ,提出利用基于Dempster Shafer证据推理的多传感器信息融合方法 ,其作用是压缩滑模函数符号的不确定性 ,并基于闭环原理给出了对信息融合结果进行自适应补偿的改进方法。仿真表明了该方法的有效性。     

基于知识的非标准滚动轴承专家系统的研究

阐述了建立基于知识的非标准滚动轴承专家系统 ,利用不断丰富的知识库信息和专家的经验智能化地辅助设计人员进行产品设计 ,以提高产品开发一次成功率 ,减少重复设计。     

目标检测中的传感器管理方法研究

基于假设检验的方法,研究了目标检测与定位中的传感器管理方法,给出了一种最大后验概率法,讨论了另外两种基于贝叶斯推理的最大正确检测概率法和最小代价函数法。通过仿真改进了最大正确检测概率法,对三种不同方法的检测正确率和平均采样次数进行了比较,分析了各种方法的适用场合。     

基于位置推理及其在规划中的应用

基于位置推理在人工智能的规划问题求解中具有重要作用,提出了一种基于可移动对象的位置信息进行分析和推理的理论及其应用.根据各个对象位置的不断更新,基于位置推理系统利用信念修正规则对主体的信念库不断进行刷新以达到主体的规划目标.同时介绍了关于基于位置推理的基本定理及其性质;提出了如何有效地利用基于位置推理的信念修正规则理论实现大规模规划问题求解的一般算法.