视频叠加暗示信息的有效性评估方法

从信息生成和心理过程两个不同的视角, 综合分析了构成视频叠加暗示信息有效性评估的必要环节: 主题-态度效果评估、 对象/概念-理解效果评估、参数-认知效果评估以及参数-隐蔽性效果评估. 系统分析了影响注意效果、感知效果、记忆效果、理解效果、 态度效果和隐蔽性效果的因素, 并提取量化指标构建了效果评估模型, 为PSBVS信息生成及其方案选择提供了科学依据和理论支持. 初步的单因素实验验证了方法的合理性.     

Multi-attribute decision making method for air target threat evaluation based on intuitionistic fuzzy sets

The function of the air target threat evaluation (TE) is the foundation for weapons allocation and senor resources management within the surface air defense. The multi-attribute evaluation methodology is utilized to address the issue of the TE in which the tactic features of the detected target are treated as evaluation attributes. Meanwhile, the intuitionistic fuzzy set (IFS) is employed to deal with information uncertainty in the TE process. Furthermore, on the basis of the entropy weight and inclusion-comparison probability, a hybrid TE method is developed. In order to accommodate the demands of naturalistic decision making, the proposed method allows air defense commanders to express their intuitive opinions besides incorporating into the threat features of the detected target. An illustrative example is provided to indicate the feasibility and advantage of the proposed method.     

面向分析评估的高性能仿真系统关键技术研究

针对面向作战分析领域的军事分析仿真评估应用需求,分析了基于高性能RTI建立作战分析仿真系统的系统框架及其关键技术。着重分析了基于多核集群的RTI仿真引擎结构,面向属性层次的仿真克隆技术,以及基于BOM的模型驱动的建模框架。研究基于RTI建立高性能仿真系统为军事分析仿真评估服务的方法,主要目的是在降低仿真成本的同时,满足作战分析仿真关于高速运算、互操作性、可交互性和可测试性的需求。     

大规模网络中基于HDHT的病毒疫苗分发算法

目前,反病毒系统防御病毒的主要方法是依靠反病毒中心服务器定期更新各个节点上的病毒定义文件和安装系统补丁,这种被动应对策略常常不够及时,且容易使服务器节点成为系统的性能瓶颈,具有较大的滞后性,也不能适应大规模网络系统。针对大规模网络环境提出了一种高效的基于层次式分布散列表(hierarchical distributed Hash table, HDHT)的反病毒疫苗分发算法。算法基于一种新型层次式分布散列表网络拓扑结构HDHT,利用网络边缘节点直接通信来提高病毒疫苗分发效率,从而有效分担服务器负载。为了增强算法的性能,算法还引入一种简洁的节点信誉评估机制。从分发效率、系统开销等方面,对病毒疫苗分发算法的性能进行实验验证和性能分析。结论表明,该算法可有效实现病毒疫苗在网络中快速分发和部署,同时减轻了网络和服务器的负载。     

一个煤矿作业仿真系统的开发

加强作业训练是保障煤矿生产安全的主要措施,为解决煤矿行业中传统的作业培训方法的局限性,基于VIRTOOLS平台开发了煤矿作业仿真训练系统。借助于该系统,受训者在虚拟的煤矿工作环境中完成各种安全操作规程的学习和各工种的操作训练。从系统组成与功能、虚拟环境创建、训练评价、系统优化等方面对SSCMT系统的设计与开发做了详细的论述。通过实际的应用显示:SSCMT在降低培训成本、激发学习兴趣、提高培训质量方面收到了良好的效果。     

通用综合评价支持系统的可配置评价模型研究

针对综合评价支持系统的通用性问题,给出了一种可配置评价模型的设计思想与实现方法。首先分析了综合评价的关键要素及其过程,定义了通用综合评价支持系统(UCESS)的数学模型,据此提出基于AOV(Activity on Vertex Network)网的评价模型构建方法,即通过AOV网描述评价模型的拓扑结构,并根据其拓扑排序来控制评价模型的执行过程,最后给出了采用组件技术的模型设计与实现策略。应用所提出的方法,UCESS能够实现自由意义上的评价模型动态配置,具备良好的灵活性和开放性。     

基于相关分析一粗糙集理论的生态评价指标体系构建

根据“坚持以人为本,树立全面、协调、可持续的发展观,促进经济社会和人的全面发展”的科学发展观的内涵,以DPSIR五因素模型为概念框架,利用相关分析与粗糙集相结合的方法定量筛选指标,构建了生态评价指标体系.主要创新与特色:一是通过采用DPSIR概念框架构建指标体系,将人的需求、经济发展和社会进步等要素纳入到生态系统评价中,克服了现有生态评价只片面关注环境与资源状况或者只关注环境保护与治理状况的不足.二是通过相关性分析删除同一准则层内相关系数大的指标,避免了指标反映信息重复.三是通过模糊粗糙集删除同一准则层内给定精度下不影响评价对象分类的指标,保证了筛选出的指标体系对评价结果有显著影响.     

广义参考集DEA模型及其相关性质

由于传统数据包络分析（data envelopment analysis, DEA)方法的“评价参照系”是有效决策单元,即传统DEA方法只能获得和有效决策单元比较的信息,而实际上人们需要比较的对象不仅仅限于“优秀单元”,还可能是“一般单元”（如录取线）、“较差单元”（如可容忍的底线）或者某种特殊单元（如选定的样板、标准或某些特定对象）,而传统DEA方法无法评价这些问题。为此,给出一种适用于上述所有情况的广义DEA方法,并探讨其相关性质,主要包括基本的广义参考集DEA模型和广义DEA有效性概念;广义DEA有效性含义和广义DEA有效性的判断方法;广义参考集DEA方法与传统DEA方法的区别与联系。     

多准则、多目标决策评价系统的设计与实现

以导弹系统设计方案评应用为背景,针对多准则、多目标的决策问题,研究和设计系统化的决策评价体系,完成具有核心功能的,通用性、实用性较好的多准则、多目标决策评价工具,对复杂的决策问题提供决策支持。     

综合评判的属性测度四维阵列模型及权重确定方法

属性集和属性测度理论［１］是一套全新的描述不确定性现象的理论,本文在此基础上建立了群体决策综合评价的属性测度四维阵列模型,并给出了一种新的权重确定方法.