结合伺服电机的古建筑物增强现实交互展示系统

针对大屏幕设备的增强现实应用较多，但难以实现多人动态交互的问题，对大屏交互展示方法进行了研究。通过串口通信的方法，控制伺服电机往复运动；基于深度法线纹理，利用边缘检测方法实现古建筑物的线稿特效；结合硬件模块和展示应用模块，同时增加了交互功能和季节特效。实验结果表明，结合伺服电机的古建筑物交互展示系统，实现了扫描式的运动，可以根据位置信息渲染出当前古建筑场景，并且交互效果良好，该系统已在实际项目中得到很好的应用。     

基于灰度矩的9?尺寸模板边缘检测算法

摘要：基于灰度矩算法的基本原理,提出了一种新的9?尺寸灰度矩算子。先分析并推导灰度矩算法的计算过程,再计算出9?尺寸的灰度矩模板。通过实验对算子的性能和检测精度进行了研究,实验表明,该算子有较强的抗噪能力,边缘定位精度能够达到0.05 ~0.06个像素。最后,为提高检测效率,使用prewitt算子进行粗检测,通过先粗后精的方法有效减少了大模板灰度矩的运算量,使新算子的运算耗时降低至0.31S。     

轴类零件数字图像边缘检测对比研究

图像处理技术可应用于轴类零件自动检测装配线上,针对图像处理速度慢会导致装配线上自动化检测效率低的问题,对比研究了图像平滑及边缘检测算法,分析了分辨率对图像处理速度及边缘提取效果的影响。实验结果表明,将处理不同分辨率图像的速度与装配线上零件的传送速度匹配起来,可以在实现实时检测的同时提高检测效率。     

凸多面体欧拉公式的推广

将欧拉的凸面体公式,推广至由多面体的顶点生长出树的情形,证明了在此情形下,欧拉公式仍成立,还将与此对应的平面连通图的欧拉公式,推广至有自环及多重边的情形。     

基于Java的有噪图像边缘检测算法的研究

为解决提取图像后的图像显示质量问题,利用基于模糊隶属度的加权均值滤波器抑制各种噪声,根据Pal的区域对比模糊增强边界检测算法实现图像边缘的提取,并对图像处理过程进行了分析和讨论,实验结果表明,所提出的方法是可行的和有效的。     

一种基于融合技术的遥感图像边缘检测算法

通过讨论遥感图像的边缘特点,为提取其图像边缘,提出了一种有效的融合多种方法的新的边缘检测算法.算法针对遥感图像对象的复杂性、高边缘密度、噪声明显等特性,融合了滑动窗口技术、多阈值技术和模糊增强方法对遥感图像进行了边缘强化,最后利用模糊形态学算子进行了边缘提取.实验表明,利用多方法融合,不仅可以弥补单一方法的缺点,还能提高边缘检测的精度,保留更多边缘细节.     

Edge determination algorithm of game road for intelligent automobile based on plane array CCD

The contribution factor of automobile movement stability on the structure feature of seek road intelligent automobile chassis was analyzed. The kinematic model of linear twodegree freedom for intelligent automobile was established. The noise influence to the image of game road on the image rebuilding of different acquisition data of game road was analyzed. The threshold for image division was determined by the statistical analysis to grey histogram of game road image. This method indicates its adaption to CCD image of low distinguish ability.     

MRI脑序列图像的三维重建算法研究

针对MRI脑图像分割和三维重建中存在精度与效率不高的问题,提出了一种MRI脑图像分割与三维重建方法。首先,采用双边滤波法对MRI脑图像进行去噪;其次,通过一种改进的区域增长算法对MRI脑图像进行了颅骨去除;同时,再利用改进的模糊空间聚类对脑图像中的组织进行聚类,以准确提取脑白质;最后,将提取出来的脑白质通过规则移动立方体法进行了三维重建。所给实例表明,对MRI脑序列图像的重建效果良好,为后续的定量分析和可视化打下了良好的基础。     

小波分析在粮虫图像去噪及边缘检测中的应用

用小波分析法将二维粮虫图像分解为n层,对每个层次都选一定的阈值,对其频率系数从高到低进行阈值量化处理,根据具体需要对二维粮虫图像信号进行重构,可以实现小波分析去噪处理,然后再进行边缘检测,可以得到较清晰的粮虫特征图像.     

小波分析在SAR图像边缘检测中的应用

边缘提取是图像分析的基础,但由于SAR图像中存在强的、乘性的相干斑噪声,使在光学图像中有效的边缘检测器对于SAR图像不再适合。基于小波变换的边缘检测器,由于采用了固定的阈值,在SAR图像边缘提取的同时也会检测出很多虚假的边缘,特别是在图像的亮区。因而,本文提出了具有恒定误警率的自适应变化阈值,并基于小波变换的多分辨率分析,有效地提取边缘特征。仿真实验表明该算法对于有相干斑污染的SAR图边缘提取是很有效的。