一种融合区域生长和边缘检测的彩色图像分割方法

介绍了一种融合边缘检测和区域生长的彩色图像分割方法。算法首先对图像进行边缘检测,然后计算像素之间在HSI彩色空间的颜色相似度,利用像素间相似度并结合边缘信息确定区域生长的种子,再基于颜色和空间信息对各个种子进行区域生长,最后进行区域合并。该算法能够实现种子的自动选取,这在传统方法中是很难实现的,此外,还能有效防止过分割。实验结果表明该算法有效。     

分布式视频编码中量化失真和LDPC编解码失真的优化

针对分布式视频编码中的量化失真和LDPC（Low Density Parity Check）编解码失真问题,提出了基于边缘分类的DCT（Discrete Cosine Transform）系数重组和基于边缘Hash的子块修复方案.首先根据子块边缘方向的不同,WZ （Wyner-Ziv）帧子块被分成3类,对不同类型的子块,其DCT系数采用不同的扫描方式并重组,使较大的DCT系数被组合在一起,减小了交流系数的量化步长.同时,把子块边缘信息作为Hash信息,指导WZ帧LDPC解码出错的子块的修复.最后,通过实验证实了提出的方法能使高量化等级下编码器的PSNR（Peak Signal to Noise Ratio）性能增益达到0.5 dB左右.     

基于微分算子的边缘检测及其应用

边缘是图像中的重要特征,利用微分算子能够检测图像中的边缘.对常用的Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、Laplace算子、LOG算子的基本原理进行了分析,并利用这几种微分算子对图像边缘检测进行了仿真,对比分析了这几种微分算子的优缺点.最后,展示了微分算子边缘检测的应用.     

广义Mycielski图的边色数

设μ1(G)表示一个图G的Mycielski图.广义Mycielski图μm(G)是Mycielski图μ1(G)的自然推广.研究广义Mycielski图μm(G)的边染色问题,运用换色技巧证明了:若G是不同于K2的连通简单图,则对任何m≥2,μm(G)是第一类的,即边色数等于最大度.推广了现有关于Mycielski图的边色数的相关结果.     

共点的n-圈图的边理想的算术秩

文章给出了共点的n-圈图的边理想的算术秩的上界和下界;对一些特殊的n-圈图,证明了它的算术秩等于其商环的投射维数.     

刃口淬硬钢硬度检测的研究

本文提出一种检测刃口产品硬度的新方法,称为H60。该种检测方法与现今采用的各种硬度检测法的负荷大小及金刚石压头均有所不同。该种检测法,可以籍助洛氏硬度计直接检测出刃口部位淬硬钢的硬度,从而在不破坏刃口产品(菜刀等)外形完整的情况下,能方便准确地检测出刃口钢的硬度值。     

课堂教学要以人为本

要实现素质教育和树立以人为本的发展观,首先要确立以人为本的教育理念,并把它贯穿于学校课堂教学中.本文就课堂教学的现状,社会发展、学生个性心理及个体成长的需要等方面进行了阐述.     

试论社区经济的再发展

随着我国经济体制的转轨，社区就业成为我国再就业的主要渠道。文章论述了社区经济为我国市场经济的发展所带来的促进效应和作用，介绍了发展社区经济的主要内容，提出了发展社区经济应重点解决的几个问题。     

低速率内插图像编码

本文提出一种基于边缘信息的内插图像编码方法,图像的平坦区域依边缘信息按一定的内插公式进行内插复原.首先分离出图像的边缘,由于该边缘有一定的宽度,先对其两边进行跟踪处理,再将属于同一边缘同一边的点连接成链,这些边缘链的走向用霍夫曼最优编码处理,边缘链的灰度用分段等值化处理.文中用本法对人的头肩像进行了处理,得到的压缩后的比特率为0.217 bit/pel,这时复原的图像是令人满意的.