基于参数化的装配图

文中介绍了由零件图自动绘制装配图的成型原理及消隐方法等，并对参数化装配图在实际中出现的问题进行了分析。     

高校贫困生资助工作的思考

高校贫困生资助工作是高校学生工作中的一项重要工作,它关系到高校贫困生的正常学习和生活开支的维持,而现实工作中因多方面因素的影响,高校贫困生界定难已是不争的事实。面对贫困生界定难的事实,高校资助工作应建立以"扶贫"和"扶志"相统一的帮困助学服务体系。     

油水界面定性识别测井技术研究

流体性质识别是油藏评价的热点之一,而油水界面厘定又是流体性质识别的难点问题之一。准确合理界定油水界面关系到油藏评价、油气储量计算以及布井、射孔方案设计等后续工作成效,因此,开展油水界面识别技术研究意义重大。     

基于神经网络的肉类新鲜度辨识技术

提出了肉类新鲜度检测识别机理,构建了一套由气敏传感器阵列、数据采集单元、神经网络组成的智能检测辨识系统.通过猪肉样本的测试与分析表明,该方法可实时准确地识别肉类新鲜度.     

多普勒天气雷达单PPI探测强风暴的方法

利用天气雷达准确而快速地识别强风暴一直是进行强天气预警的关键组成部分。针对目前多普勒天气雷达探测强风暴方法在实际应用中存在的问题，提出了利用单PPI资料进行强风暴识别的方法，在综合利用多普勒天气雷达强度场、速度场、谱宽场资料及缩短探测时间方面进行了尝试。应用实际资料进行的效果检验表明：与现有强风暴识别方法相比，单PPI识别方法的结果准确率达87．5％，虚警率为22．2％，同时具有节省探测时间、快速发布警报的优点。     

高分辨率鉴相型光栅数显表的研究

通过研究光栅检测的工作原理，提出了光栅数显表的细分和辨向问题．针对此问题，先介绍了传统光栅数显表采用硬件电路解决问题的方法，然后提出了高分辨率鉴相型光栅数显表通过幅值调相系统把位移信息映射到被测信号相位上，再采用软件鉴相技术来解决问题的方法，这种方法可使数显表的性能价格比得到提升。     

高压喷射雾化液滴的二次破碎机理

采用射流界面不稳定扰动波雾化分裂理论,分析了单液滴在空气中以极高的速度运动过程中,由于液滴所受内外作用力的不平衡边界条件所产生的表面扰动;建立了液滴二次破碎色散方程,给出了单液滴在扰动波作用下发生二次破碎的最快增长率和相应的最不稳定波长,以及破碎时间和稳定液滴直径;分析了液体粘性、液滴速度对高速运动液滴不稳定性的影响,对液滴雾化机理进行了理论探讨.仿真表明:由作用于高速运动液滴表面的不平衡力,使得液滴界面产生变形加速度,这是导致液滴表面不稳定而进一步分裂的内在动因;粘性对扰动波发展有抑制作用,气液界面运动加速度是控制液滴破碎的重要因素.     

陕北地区延长组坳陷湖盆浅湖与深湖亚相的识别特征

通过岩心、测井曲线等资料的研究,对延长组长7沉积相进行了专项研究.认为浅湖和深湖沉积在岩性、沉积构造、生物化石、测井曲线、沉积序列等方面均具有明显的区别.根据这些特征,确定了长7各个油层段的深湖线.在古地理演化过程中,长7_3湖盆达到鼎盛,深湖区范围最大,东北部达吴起-甘泉-富县-洛川一线,西南部达镇原-泾川-长武-旬邑一线,从长7_3-长7_2-长7_1,深湖线逐渐向深湖区收缩.浅湖区三角洲前缘砂体及深湖区湖底扇砂体均逐渐发育.     

基于粗糙集-神经网络的城市产业生命周期识别

以城市经济为背景,提出了基于粗糙集-RBF神经网络的城市产业生命周期识别方法.首先运用基于MDV函数与信息熵的模糊聚类算法进行连续属性离散化处理,然后采用粗糙集理论约简出重要指标体系,最后将训练样本输入RBF神经网络进行学习和训练,并对检验样本的产业生命周期阶段进行判断.对大连市669组样本产业的分析结果表明:基于MDV函数与信息熵的模糊聚类算法能够有效改善离散化效果,且与通常采用的模糊评价法相比,该方法对检验样本预测精度更高,是一种有效和实用的城市产业生命周期识别工具.     

生物组织热物性参数测试技术

简要介绍了生物组织热物性参数测试技术中具有阶段性突破的几种测试方法,并对其进行评述, 在此基础上对生物组织热物性参数测试技术的发展方向作了简要的论述