自适应粒子群神经网络识别种蛋成活性

提出了一种自适应粒子群神经网络自动识别孵化早期种蛋成活性的方法.通过主成分分析提取孵化种蛋颜色特征,减少了神经网络输入节点数.提出的自适应粒子群优化算法,用于优化多层前馈神经网络的拓扑结构,提高了神经网络的学习质量和速度.实验表明该方法识别种蛋成活性切实可行,识别准确性高,算法具有鲁棒性.     

GPS变形监测的似单差算法与粗差识别

根据高精度GPS变形监测的特点,建立了单历元解算变形量的似单差模型及其算法.该模型避免了周跳的探测与修复,可适用于动态、静态两种监测模式及同步观测卫星少于4颗的情况.在分析似单差模型的基础上,提出了识别载波相位观测值中小于半周的粗差的方法.利用试验数据对似单差模型的正确性及粗差识别方法的有效性进行了检验.     

光纤气体传感机理研究

研究了光纤CO2气体的传感机理。根据扰模理论,讨论了光纤纤芯和包层与外界介质之间的能量转换关系,并用CO2作扰动气体,进行光纤CO气体传感实验,得到光纤CO气体传感灵敏度及回归曲线。结果表明,对于不同的扰动程度,光纤传感的灵敏度与扰动有一定的线性关系。用光纤做成的CO2气体传感器结构简单,可应用在许多领域。     

求解TSP的改进模拟退火算法研究

通过分析传统SA算法原理和存在的不足,提出三种改进：增加记忆功能,避免遗失当前最优解;设置稳定抽样判定条件,保证全局搜索能力;提供7种扰动机制,提高结果改进效果。设计对比实验验证各种改进,分析出较好参数配置,构造较理想的改进SA算法。经过国际公认的TSPLIB提供的实验数据的验证,改进算法在性能上比GA和传统的SA算法均有较大提高。     

产纤维素酶的解淀粉芽孢杆菌分离鉴定及酶学性质研究

对一株产纤维素酶菌株进行分离鉴定,并对其酶学特性进行了初步研究.刚果红染色法筛选产纤维素酶菌株B16,采用形态观察、生理生化指标和16S rDNA确定其菌属来源,分析纤维素酶的最适反应pH值和温度、酸碱和热稳定性、金属离子对酶活性的影响,最后考察纤维素酶系的分布.结果表明:筛选菌株为解淀粉芽孢杆菌,其较适反应温度为30℃,较适pH 8.0,在10~60℃呈高稳定性,在pH 5~8时稳定性较强,Mn2+和Ba2+是该酶的激活因子.除微晶纤维素酶活力(16.39 U/mL)稍弱外,滤纸酶(70.37 U/mL)、β-葡萄糖苷酶(131.55 U/mL)、羧甲基纤维素酶(307.23 U/mL)活力均相对较高.结果表明,该酶在饲料添加剂方面具有应用潜力.     

一株纤维素酶产生菌的筛选鉴定

用CMC平板筛选方法,从草丛土样中筛选到一株产纤维素酶的菌株,该菌在20℃～50℃、pH4.0～10.0、NaCl1.0%～10.0%的条件下均能生长,在26℃～39℃、pH6.0～8.0、NaCl4.0%～6.0%条件下生长快速。经采用Biolog进行碳源利用鉴定判定为黄曲霉,命名为AF-1。AF-1的CMCase为19.26U/mL,FPA为6.22U/mL,纤维分解率为20.6%。采用单因素法对AF-1产酶条件进行了初步测定。     

基于数学形态学二值图像分割算法的研究

用数学形态学方法进行数字图像的分析和处理是一种新兴的图像处理技术。图像分割在图像分析、模拟识别目标中将会直接影响到处理的结果。通过讨论数字图像中最基本的二值图像的分割算法,用数学形态算子的序结构和级联的数学形态学算法结合的方法完成对二值图像的分割。     

Environment Elements and Polution Factors Systemativally Identifying and Bolting in Environment Impact Assessment

１ＰｒｅｆａｃｅＩｎｔｈｅｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｉｍｐａｃｔａｓｅｓｍｅｎｔｏｆｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｉｔｅｍｓ，ａｆｔｅｒｓｙｓｔｅｍａｔｉｃａｌｙａｎａｌｙｓｉｎｇａｎｄｃｌａｓｉｆｙｉｎｇｄｉｓｃｈａｒｇｉｎｇｆｅａｔｕｒｅｓａｎｄｅｎｖ...     

BP-DEMATEL在空港竞争力影响因素识别中的应用

空港竞争力影响因素众多且相互关联, 如何识别和区分其影响因素是学术界研究的焦点. 针对传统决策试验与评价实验室方法(DEMATEL)的缺点进行了改进, 提出了适合于影响因素识别的BP-DEMATEL方法, 利用BP 神经网络计算目标指标和影响因素指标之间的权值来得到直接关联矩阵, 然后利用传统DEMATEL方法分析影响因素. 利用BP-DEMATEL和空港实证数据进行了实证分析, 结果证实了方法的可行性, 从而为提升空港竞争力提供理论支撑. BP-DEMATEL方法丰富了影响因素研究的理论与方法, 为有效地提取根本型影响因素提供了可能性.     

智能通道计数器的设计与研究

本文研究的是一种智能通道计数器,它不但可以计数,还可以识别通道物体的通过方向.主要用来保证危险场所人员安全,具有重要的实际意义.它是通过光电传感器来采集信息再由PLC控制系统来实现控制的.其工作可靠,结构简单、造价低,有很好的开发前景和运用价值.是PLC在控制方面,软件编程的又一次灵活的实际应用,具有突破性、开发性和实用性.