基于关联维的联合站月输量时间序列混沌特征识别

联合站输量受单井生产动态、前级运行效率、自身处理能力等多因素的影响,且输量变化一般具有高度的非线性.混沌对确定性系统的伪随机性,探索联合站输量时间序列是否具有混沌特征具有积极的意义.在相空间重构基础上,采用G-P算法提取中原油田某联合站60个月的月输量时间序列的关联维.研究发现,联合站输量时间序列饱和嵌入维和吸引子分数维分别为9和8.44,表明该联合站月输量变化具有混沌特征且该联合站系统模型化研究所需的最小变量数目为9,为系统数理模型建立,特别是人工神经网络预测模型的输入层节点数设置提供了参考.     

浅谈馆际互借中文献传递的有偿服务

本文分析文献传递无偿服务所面临的问题,进一步探讨文献传递有偿服务的必要性与采取的具体办法,以期有助于馆际互借中的文献传递的逐步发展及完善。     

对CALIS青海省中心文献传递服务的认识与思考

通过对CALIS青海省文献信息服务中心文献传递服务的开展情况、工作人员的任职状况、文献传递系统使用及传递量的分析,探讨了CALIS青海省中心文献传递服务工作中存在的问题与改进对策。     

浅谈原文传递的发展趋势

从原文传递服务的社会需求出发,对原文传递的现状进行了分析,并对原文传递工作提出了一些建议。     

深空喷泉码文件传输协议设计与误码率性能研究

由于深空通信具有高时延和高误码率的特点,使得基于反馈的传输协议效率降低,可利用基于喷泉编码的传输协议提升传输效率。本文利用中心极限定理研究喷泉编码文件传输协议误码率性能,对中心极限定理概率模型进行仿真,仿真结果说明此概率模型贴近实际情况。选取中心极限定理作为协议设计的准则,推导了基于正态分布分位数函数的协议发送数据包数n的表达式。此表达式保证只要发送n个数据包,则成功概率不低于δ。      

纳米稀土金属有机框架材料的合成及其生物医学应用研究进展

近年来,纳米稀土金属有机框架(MOF)材料的合成及其在生物医学,特别是在肿瘤诊断和治疗方面的应用研究引起了科学家们广泛的关注.一方面,纳米稀土MOF具有独特的光学和磁学性质,可用于生物成像(如荧光成像和磁共振成像等);另一方面,纳米稀土MOF的组成和结构多样,且具有高的比表面和大的孔容,是具有潜力的药物控释载体.这种集多种功能于一身的纳米稀土MOF为开发新型的诊疗一体化试剂提供了一个新的平台.介绍了近年来纳米稀土MOF的合成及其在生物医学方面的应用的研究进展.     

适于配送车辆导航路径规划的改进型粒子群优化算法

路径规划在车辆导航系统中具有举足轻重的作用,是配送车辆导航系统中的一个重要的模块。为解决物流配送车辆导航中的路径规划问题,文章以点对点模型为基础,对基本粒子群优化算法在初始种群的产生方法和种群的进化策略方面进行改进,提出适于配送车辆导航中路径规划点到点模型的改进型粒子群优化算法,并通过仿真试验验证算法的有效性。结果表明该算法具有快速的运算能力和较好的收敛性。     

模糊交货期Flow Shop调度文化进化算法研究

基于文化算法及文化进化思想设计了的文化进化算法,通过上层文化空间的经验知识指导下层个体进化搜索的方向及步长,通过模拟人类社会文化进化的机制实现文化空间的进化与更新,最后将算法应用到模糊Flow Shop问题的求解,用Matlab编程仿真测试.结果表明,此算法解决生产调度优化问题是可行的,而且其搜索性能优于简单遗传算法及模拟退火算法.     

阿苯达唑自微乳的研制及稳定性分析

以阿苯达唑为模型药物,筛选其自微乳的处方并对其自微乳进行稳定性考察.通过溶解度实验、油与乳化剂的配伍实验及伪三元相图的建立,筛选阿苯达唑自微乳的组成.采用HPLC法测定处方中药物的含量并对其稳定性进行考察.阿苯达唑自微乳的组成为阿苯达唑、油酸、辛酸/葵酸三甘油酯(GTCC)、聚氧乙烯蓖麻油(Cremopher EL)和Transcutol 的质量比为0.076∶0.1∶0.1∶0.32∶0.48;强光照射(4500lx)、高温(60℃)、低温(4℃)、高低温循环实验(40℃和4℃)结果表明,该自微乳性状、含量均无明显变化.阿苯达唑自微乳能有效改善药物的溶解度,制备方法简单可行,且稳定性良好.     

大规模定制消费品顾客需求识别研究

随着现代市场竞争的加剧,为消费者提供定制化的产品,已经成为现代企业追求新的竞争优势的一种趋势.顾客需求识别是合理地为产品定价,达到企业盈利最大化的前提条件.构建了大规模定制消费品的需求识别模型,并通过实际调研,证明了模型的合理性.