新生儿窒息150例因素分析

目的探讨新生儿窒息发生的相关因素,提出干预措施。方法对2004年1月至2007年12月在我院出生的150例新生儿窒息的相关因素进行回顾性分析。结果新生儿窒息为母体高危因素、胎儿高危因素及分娩高危因素引起。结论提高产科质量,加强对高危孕妇管理及产前产时监护,适时正确选择分娩方式,是降低新生儿窒息和病死率的关键措施。     

寡头市场下价格时变产品的最优交货时间策略

针对需求对价格和交货时间的敏感性, 价格与交货时间呈线性关系, 构建了寡头市场下按单生产（make to order （MTO））企业的产品最优交货时间的决策模型, 关注产品之间的替代性以及面临的不同市场竞争环境, 使模型更贴近现实情况. 首先对模型的最优性进行分析, 其次通过数值算例,探讨了顾客偏好系数和替代率对最优决策的影响, 以及寡头企业在竞争与合作机制下的最优选择. 结果表明顾客的不同偏好将带来不同的决策结果, 企业应根据顾客类型进行市场细分并采取不同的决策; 在两企业之间存在替代性的情况下, 缺乏合作的动机, 竞争普遍存在. 但如果两企业想保持稳定的交货时间和价格, 应采用合作机制. 相关结论可以为企业科学进行市场竞争提供有益的指导.     

需求可拆分车辆路径问题的三阶段禁忌算法

需求可拆分车辆路径问题(SDVRP)是一类有待深入研究的车辆路径问题,其求解方法与需求不可拆分的VRP问题有较大的区别.针对该类问题,本文提供了一种新的求解思路——基于双层规划模型的三阶段禁忌算法.首先,将目标函数设定为大TSP路径成本加上切割增加路径成本,构建了SDVRP的双层规划数学模型;然后,根据双层规划的思路设计了三阶段禁忌启发式算法:先求包括车场和所有顾客的大TSP路径,再对大TSP进行切割和拆分,接着对备选方案进行子路径优化;最后,通过实验仿真,将所提出的三阶段禁忌算法与其他算法进行比较,结果表明了所提出的算法可以比较有效地求得需求可拆分车辆路径问题的优化解,是解决需求可拆分车辆路径问题的有效方法.     

集货需求随机的同时配集货VRP及混合变邻域搜索算法

集货需求随机的同时配集货车辆路径问题(VRPSSPDD)是同时配集货车辆路径问题(VRPSPD)研究的进一步深化,由于该问题中集货需求的不确定性,使其较确定型VRPSPD问题更为复杂.基于预优化和重优化策略,构建了两阶段VRPSSPDD模型,预优化阶段基于随机机会约束机制以及车载量约束为客户点分配车辆,生成预优化方案;重优化阶段对失败点及其后续客户点进行线路调整.根据问题特征,结合变邻域深度搜索算法的深度搜索能力以及遗传算法的个体交流等优点,设计混合变邻域遗传算法,采用分离配送网络信息的编码方式,提出自适应种群搜索范围和自适应邻域搜索次数策略平衡算法迭代中的搜索深度和搜索广度的关系.通过多组算例以及企业配送实例验证了本文模型及算法的有效性.     

基于战术机动动作的作战飞机武器投放规划研究

以飞行员惯常使用的基本战术机动动作为对象,展开了对空对地攻击中武器投放过程的规划研究。采用有限状态机模型对典型的战术机动动作进行了建模,实现了对机动过程中飞行模态的准确控制。针对规划求解困难的问题,设计了基于人工免疫系统的规划算法框架,利用生物免疫系统的优良机理,提高了规划求解的速度,避免了规划解的局部收敛。仿真实验表明,规划算法求解速度较快,规划出的机动序列衔接较好,轨迹的各种战术指标符合任务要求。     

基于NS2的移动Ad hoc网络典型网络协议比较

无线 Ad hoc网络作为一种典型的自组织网络，其路由协议一直是其实际应用研究的重点。 文章详细的介绍了移动ad hoc网络的三种典型的网络协议DSDV，AODV和DSR。对于网络路由协议的仿真，本文应用了基于Unix平台的免费的网络仿真软件NS2，并详细的分析了仿真场景的生成，源代码的应用，以及仿真脚本的分析。给出了三种典型的ad hoc协议在NS2的仿真条件下的分组投递率的比较，提供了比较结果。结果表明，在本文所建立的移动场景下，按需路由协议比表驱动协议的分组投递率较高。     

Enhancement of transfection efficiency for HeLa cells via incorporating arginine moiety into chitosan

Arginine-rich peptides have attracted considerable attention due to their distinct internalization mechanism. It was reported that arginine and guanidino moieties were able to translocate through cell membranes and played a critical role in the process of membrane permeation. In this work, arginine was conjugated to the backbone of chitosan to form a novel chitosan derivative, arginine modified chitosan (Arg-CS). Arg-CS/DNA complexes were prepared according to the method of coacervation process. The physicochemical properties of Arg-CS and Arg-CS/DNA complexes were characterized and the transfection activity and efficiency mediated by Arg-CS/DNA complexes were investigated taking HeLa cells as target cells. Arg-CS was characterized by FTIR and 13C NMR. Arg-CS/DNA polye- lectrolyte complexes were investigated by agarose gel retardation, dynamic light scattering (DLS) and atomic force microscopy (AFM). The results revealed that the Arg-CS/DNA complexes started to form at N/P ratio of 2:1, and the size of particles varied from 100 to 180 nm. The cytotoxicity of Arg-CS and their complexes with plasmid DNA were determined by MTT assay for HeLa cells, and the results suggested that Arg-CS/DNA complexes were slightly less toxic than Arg-CS. Moreover, the derivative alone and their complexes showed significantly lower toxicity than PEI and PEI/DNA complexes, respectively. Taking HeLa cells as target cells and using pGL3-control as reporter gene, the luciferase expression mediated by Arg-CS was greatly enhanced to about 100 folds compared with the luciferase expression mediated by chitosan at different pH media. These results suggest that Arg-CS is a promising candi- date as a safe and efficient vector for gene delivery and transfection.     

固体脂微颗粒载药体系中稳定剂的作用和机理

以硬脂精为载体材料,采用熔融-冷却法制备包载布洛芬的固体脂微颗粒（SLM）,研究了不同稳定剂对SLM载药体系的稳定效果．实验结果表明聚乙烯醇（PVA）和卵磷脂／牛胆盐是制备硬脂精SLM的较好的稳定剂．进一步研究这两种稳定剂在布洛芬含量增大时对硬脂精SLM的稳定效果,发现当布洛芬含量达7％（质量分数,下同）时,以卵磷脂／牛胆盐为稳定剂的SLM体系开始发生聚集;而对于以PVA为稳定剂的SLM体系,当布洛芬含量增加到25％时,SLM体系仍能保持很好的稳定性．文中还基于对稳定剂分子特征以及载药体系微观结构的分析和介观模拟,从理论上解释了稳定剂的稳定作用和机理．     

变流量系统对供热系统的优化

从系统的设计、运行和经济分析方面入手，论证了变流量系统在现代化的大、中型供热系统应用的可行性，指出供热系统采用变流量系统可节约能源、降低成本，是系统优化的一项技术措施。     

带取送货的关联运输调度问题的优化

针对取送货车辆路径问题,构建了带时间窗的IVRPPD的车辆路径数学模型,设计了混沌免疫克隆选择算法,介绍了基本的免疫克隆选择算法和混沌理论,并对设计步骤进行了详细介绍。最后,通过对该问题进行分析建模和数值求解,说明了该模型和算法的合理性和有效性。与基本遗传算法和非代际遗传算法相比较,混沌免疫克隆选择算法能更有效地解决带取送货的关联运输调度问题。