松辽盆地有效热储层产能预测方法

对复杂有效热储层提出了简化,提出了等效地质体的概念。建立了理想有效热储层的渗流模型,推导出地热井产能计算公式。给出了相应参数的求取方法,并对研究区的重点井进行产能计算。经过测试数据的检验分析,该热储产能的计算公式符合率可达90%,可以满足地热田热储井产能预测分析的精度要求。     

基于不平衡数据的个人信贷违约测度探索

针对个人信贷风险评估中存在的类别不平衡问题,为了提升信贷违约客户的识别能力,提出基于欠采样改进的集成模型.该模型从"数据"层面进行批量欠采样处理,从"算法"层面对现有的集成模型进行再次集成.在UCI台湾信用卡信贷数据集上,结合模型整体效果的测度AUC值、精度方面的测度F1值和区分度指标KS值进行评估.结果表明,基于欠采...     

三辊减径过程中的变形场

采用基于Ｕ．Ｌ法的三维弹塑性大变形有限元理论，建立了孔型函数与产品断面形状设计的一体化分析模型；深入分析了无缝管三辊减径时在近似椭圆孔型约束下单道次轧制时的瞬态应变场；在微机上实现了大型有限元分析及图形处理，为产品工艺参数及孔型设计参数提供分析依据．     

神经网络技术在精纺粗花呢起毛起球等级评定中的应用

以精纺粗花呢纯毛织物为例,探讨纤维、纱线、织物结构因素及后整理工艺条件对精纺粗花呢织物起毛起球的影响.采用BP神经网络方法,建立纱线和织物结构参数与织物起毛起球性之间的关系.根据各种影响因素的变化预测精纺粗花呢起毛起球等级.     

The Briefing Relating to the Construction of Dust-Storm Monitoring, Predicting and Service System

Dust-storm is a kind of severe weather, which has comprehensive and significant impacts on socioeconomic development and people‘s livelihood. Enhancing the abihties of dust-storm monitoring, predicting and service will be of great benefit and the important significance to China and its people. At present, the comprehensive operation on dust-storm monitoring, predicting and service is still in a preliminary phase, the abilities of operation can‘ t meet the needs of implementing the real-time and quantitative monitoring and providing the efficient service. The implementation of the project of dust-storm monitoring, predicting and service system will greatly improve the service ability and level for tile sustainable development and make a greater contribution to build the better-off society. The first phase project mainly involves monitoring subsystem, predicting, warning and service subsystem; communications and transmission subsystem, etc. In the first phase construction a series of major measures should be taken to address project overall benefits, such as making better use of current monitoring resource, taking into account the standards of data format and project integrative and extensive abilities and so on.     

一种基于关联规则的缺省规则挖掘算法

传统的基于Rough集的缺省规则挖掘算法须计算差别矩阵并生成大量的条件属性类，挖掘效率低．为此，本文引入相容关联规则和决策关联规则的概念，提出基于关联规则的缺省规则挖掘算法——DRMBAR，该算法借助FP-tree存储结构挖掘出决策关联规则，并用相容关联规则性质对决策关联规则进行有效修剪后生成相应的缺省规则,DRMBAR可有效地过滤噪声、提高缺省规则挖掘效率，且克服了传统算法依赖于主存的限制，为缺省规则的挖掘提供了一种新的框架。实验结果表明该算法是有效且可行的。     

浅析《儒林外史》英译本中的"文化缺省"

本文以《儒林外史》英译本为依托,探讨了文化缺省在翻译中的重要性,对其做了分类分析,把文化缺省分为三类:待补偿型文化缺省、可植入型文化缺省和可隐去型文化缺省。并提出了处理文化缺省现象的具体途径与方法。     

能源生产的模糊预测

基于经济变量和状态的模糊性,建立计量经济模型,运用模糊聚类(FCM)算法对样本空间进行聚类划分,获取模糊相似矩阵,优化经济变量输入输出关系,对经济变量进行拟合和预测.将模糊聚类方法用于复杂的能源系统,对我国能源生产进行预测,把预测结果与实际值进行了比较,结果表明误差较小,同时还将此预测与多元回归预测进行比较,结果表明用模糊方法对能源生产进行预测效果更好.用同样的方法可以对经济领域中诸如消费、货币需求、产品需求等进行预测,其应用领域是广泛的.     

参考文献之预测功能的定量研究

从参考文献具有预测功能之理论基点出发,分析了固定时间段内参考文献与科研产出数量和质量关系的数学模型,初步探求参考文献预测科研产出数量和质量的功能,并给出相应的数学模型,为评价科研人员一段时间内的科研产出能力提供多维依据。     

应用QSPR方法预测烷烃的临界温度

根据分子的拓扑指数，探讨了烷烃的临界温度与其分子结构之间的定量关系，提出了一种直接由分子结构信息预测烷烃临界温度的方法，对１６０种烷烃的预测结果表明：临界温度预测值与实验值的一致性令人满意，９８％的烷烃的预测误差在２％以内，平均误差０．５２８％。