影视字幕中文化缺省的翻译策略——以《生活大爆炸》为例

在影视作品中存在大量的文化缺省现象。字幕翻译作为一种新的文学翻译形式有着它自身的特点。以美剧《生活大爆炸》为例,探讨影视作品中文化缺省的翻译策略。     

基于BP神经网络的高炉熔渣黏度预测

建立一种BP神经网络模型来预测多元组分CaO-SiO2-Al2O3-MgO系高炉熔渣的黏度,并对其测量值进行实验验证。结果表明,采用BP神经网络模型对高炉渣黏度预测的总平均误差为2.36%,较好地解决了预测结果与实验结果之间的非线性关系,且预测结果与实验结果相吻合。     

三辊减径过程中的变形场

采用基于Ｕ．Ｌ法的三维弹塑性大变形有限元理论，建立了孔型函数与产品断面形状设计的一体化分析模型；深入分析了无缝管三辊减径时在近似椭圆孔型约束下单道次轧制时的瞬态应变场；在微机上实现了大型有限元分析及图形处理，为产品工艺参数及孔型设计参数提供分析依据．     

基于进化神经网络的入侵检测方法

将神经网络与遗传算法结合,提出入侵检测的进化神经网络方法,它是个高效并行非线性动态处理系统,可以满足实时处理要求·首先用遗传算法优化神经网络结构,然后用优化的神经网络进行入侵检测预测、预警·用进化神经网络方法不断演化,寻找最优的网络结构·当进化神经网络学会系统正常工作模式后,能够对偏离系统正常工作的事件做出反应,进而可以发现一些新的攻击模式·实验表明预警率是很高的     

垂直管中油-水两相流动的持水率预测方法研究

对油－水混合物在垂直管道中的流动进行了实验研究。将漂移流动模型进行了改进，并运用于实验数据的处理中。通过非线性曲线拟合的方法确定了关键参数，建立了持水率预测的新方法。利用公开发表的数据对新建模型进行了验证。研究结果表明：油、水的滑脱程度受到油、水配 比及混合物平均流速的影响，且在低含水率及低流速条件下尤为严重；新建模型较文献中已发表的模型具有更高的精度，可对不同来源的数据进行较为准确的预测。     

神经网络技术在精纺粗花呢起毛起球等级评定中的应用

以精纺粗花呢纯毛织物为例,探讨纤维、纱线、织物结构因素及后整理工艺条件对精纺粗花呢织物起毛起球的影响.采用BP神经网络方法,建立纱线和织物结构参数与织物起毛起球性之间的关系.根据各种影响因素的变化预测精纺粗花呢起毛起球等级.     

概率神经网络信用评价模型及预警研究

介绍了概率神经网络(PNN)方法及其分类机理,构造了用于识别两类模式样本的PNN结构,用来对我国2000年106家上市公司进行两类模式分类.仿真结果表明,PNN对训练样本有很高的分类准确率,能达到100%;但对测试样本的分类准确率却很低,只达到69 77%.因而使总体的分类效果偏差,分类准确率只达到87 74%.进一步的仿真结果表明,该方法对我国2001年公布的13家预亏公司进行预警分析时,准确率只达到69 23%.所以PNN不太适合用来对新样本的识别和预警研究.研究结果还表明,PNN在分类效果上不如MLP(对相同的样本,多层感知器分类准确率达到98 11%),但和Yang等的PNN分类效果(分类准确率最高达到74%)相比,该文给出的PNN结构其分类效果更好.所以作为一种方法上的探讨,PNN仍不失其研究的价值.     

含缺省约束的基于模型诊断方法

目前已有的诊断系统一般都默认有完备而可靠的模型，但在实际中常无法实现．因此，在目前已知的对待诊断设备的可靠描述之外．提出了可加入假设性的信息作为对无法完备模型的补充．并且这些假设采用了从规范缺省理论中的规则转化而成的公式的形式．进一步给出了在加入这些假设后的情况下，含缺省约束的基于模型的诊断、中心诊断、蕴含、蕴含式及本原蕴含等概念，证明了含缺省约束的基于模型的中心诊断与缺省本原蕴含的直接关系．并指出这种刻画即为含缺省约束的基于一致性中心诊断和中心溯因诊断的刻画的一般化情形．从而将理论与实现联系了起来。     

The Briefing Relating to the Construction of Dust-Storm Monitoring, Predicting and Service System

Dust-storm is a kind of severe weather, which has comprehensive and significant impacts on socioeconomic development and people‘s livelihood. Enhancing the abihties of dust-storm monitoring, predicting and service will be of great benefit and the important significance to China and its people. At present, the comprehensive operation on dust-storm monitoring, predicting and service is still in a preliminary phase, the abilities of operation can‘ t meet the needs of implementing the real-time and quantitative monitoring and providing the efficient service. The implementation of the project of dust-storm monitoring, predicting and service system will greatly improve the service ability and level for tile sustainable development and make a greater contribution to build the better-off society. The first phase project mainly involves monitoring subsystem, predicting, warning and service subsystem; communications and transmission subsystem, etc. In the first phase construction a series of major measures should be taken to address project overall benefits, such as making better use of current monitoring resource, taking into account the standards of data format and project integrative and extensive abilities and so on.     

滚动轴承-转子-定子系统的碰摩故障分析

以某航空发动机实验器为基础 ,建立了轴承 转子 定子多自由度系统碰摩故障模型 ,研究了具有局部碰摩的滚动轴承 转子 定子系统的非线性特性 ,利用数值模拟分析了该系统的分岔与混沌运动 ,得到了该轴承转子定子系统在某些有实际意义的参数域内的非线性响应的Poincar啨映射图、分岔图、相轨线图、轴心轨迹图和幅值谱图 ,发现了该系统丰富的非线性混沌行为·分析结果表明 ,转子碰摩刚度与转子弯曲刚度比明显影响轴承 转子 定子系统运动特性·系统响应在较宽的刚度比范围内主要以混沌运动为主·随着刚度比的增加 ,系统响应中的混沌区域逐渐增加·在混沌运动区内存在大量的窄带周期窗口·所得结果可供高速旋转机械碰摩故障诊...