非银行金融集团运营决策管理系统

针对大型非银行金融集团在运营管理方面的需求,本文设计了一套金融运营管理系统,该系统以MyEclipse为开发平台,采用B/S模式设计,支持在线短信发送,支持手机客户端在线操作和浏览运营数据.实现了对非银行金融集团运营监管数据的快速、准确的全面管理,提高了整个集团的运营管理水平.     

用于宽带自适应通信的认知无线电决策引擎设计

为改善认知无线电的自适应参数调整功能,提出了基于混合的离散二进制粒子群算法对无线电系统待优化的目标函数进行寻优,针对多载波系统对算法性能进行了仿真分析。结果表明,基于混合的离散二进制粒子群算法的认知决策引擎在收敛速度、收敛精度和算法稳定度方面都有所提高。     

QFD中用户需求到技术特性的映射方法

针对质量屋存在内在模糊性和不确定性的问题,引入了粗糙集理论中的基本原理.提出了粗糙数的概念,用于得到客观的用户需求重要度排序.将用户需求与技术特性的关联性测度和技术特性自相关性确定问题转化为决策系统中条件属性重要度的确定问题,并结合条件熵与互信息的概念,提出了一种可提高计算精度的属性重要度算法.为了实现技术特性的最优配置,建立并求解以可用资源决策值与目标值的偏差最小为优化目标的整数规划模型,从而实现由用户需求到技术特性的映射.最后,通过推力轴承设计实例验证了所提方法的可行性和有效性.     

激光传输指令系统抗干扰技术

目的　研究提高激光传输指令系统抗干扰性能的技术; 方法　用软判决方法实现同步捕获;选用（２４,１２）扩展Ｇｏｌａｙ 码并用软判决方法译码;设计了一种能模拟激光传输信道干扰特性和指令传输过程的试验装置;结果　仿真试验得到的平均误码率较小; 结论所述技术方案可以提高激光传输指令系统抗干扰性能;     

浅析企业数据仓库与联机分析处理及数据挖掘技术的应用

文章针对企业对信息系统数据挖掘的需求，提出了基于数据仓库，应用联机分析处理及数据挖掘技术的计算机辅助决策支持系统的模型，并对数据仓库、联机分析处理及数据挖掘技术的应用进行了分析。     

基于自适应滤波算法的FIR MIMO系统均衡

为了实现对多输入多输出(MIMO)系统的均衡,提出了一种基于自适应滤波算法的自适应均衡方法。应用判决反馈式均衡器(DFE)的结构,把MIMO信道均衡问题的模型建模成一个简化的滤波模型。这个滤波模型使MIMO系统均衡问题中均衡器的设计问题转化为自适应滤波中最优滤波器的设计问题。两种典型自适应滤波器设计算法——LMS算法和RLS算法被应用于该模型中进行仿真,仿真结果显示了算法的收敛性和均衡方法的可行性。这种自适应均衡方法不需要对信道进行辨识,具有较小的运算量,并且可以适应信道变化。     

住宅项目选址决策模型

从影响房地产住宅项目选址决策的评估指标入手,构建了选址决策模型:首先根据具体房地产项目的特点,确定该项目的评估指标,辅以模糊数学、层次分析法(AHP)对拟建地点进行筛选;其次因房地产开发企业通常取得多个地块的开发权,在对拟建地点进行筛选后,再次运用AHP法对通过筛选的拟建地点进行排序,选择最适合的地点进行建设.通过该模型的运用可以为房地产开发企业提供一个科学、合理的选址决策结果.     

一种改进的无需可信任第三方的时控代理签名方案

应用现实生活中"分权"的思想和(t,n)门限群签名技术,提出一种改进的无需可信任第三方的时控代理签名方案.该方案在对签名时间验证服务上,不再由一个可信的第三方来提供,而是由一个群体(t个人)来对代理签名时间和待签名的消息实行二级签名,能够避免(t,n)门限群签名时消息浏览权被扩大化和防止消息被泄密,除了满足代理签名的所有性质外,还能确定代理人签名的准确时间,当代理权被滥用时,授权人还可以将代理权撤销.     

基于Hausdorff距离的直觉模糊多属性决策的TOPSIS方法

传统的TOPSIS方法在考察目标方案与正、负理想方案的距离时多采用欧氏距离来度量.用Hausdorff距离替换欧氏距离,并用其来度量直觉模糊集（IFS）之间的距离,进而建立相对贴近度的概念,由此对目标方案进行排序、择优.实证分析结果表明该方法有效、实用,在直觉模糊多属性决策中,该方法比欧氏距离方法要简单,但计算结果完全一致.     

入侵容忍技术在CA中的应用研究

基于RSA公钥算法和（t，n）门限密码技术，把CA私钥分割成一些份额在n个共享服务器中进行分配，并确保私钥在任何时候都无需重构。通过VC和Openssl对系统进行了实现。