立方点阵稀磁混自旋模型基态相图

用相关有效场理论研究立方点阵、稀磁混自旋Ising模型的基态性相质。计算了基态相变点和基态补偿点随磁原子浓度的变化规律、给出了基态相图。     

变时滞反馈控制的混合中立型随机延迟微分方程的稳定性

研究了变时滞反馈控制的具有时变延迟的高度非线性混合中立型随机微分方程(NSDDE)的稳定性.通过Lyapunov函数方法研究了该随机系统LP的渐近稳定性和H∞稳定性.对比已有的科研成果,该研究的主要贡献是将反馈控制函数和系统本身的时滞从常时滞推广到变时滞.最后,用一个例子来证明结论的有效性.     

论处理坝工观测资料的差值逐步回归分析法

差值逐步回归分析法常被用来处理坝工观测资料分析中自变量因子密切相关时的回归分析问题，本文从理论上对其有效性进行了一些分析，并指出至少在某些情况下差值逐步回归分析法不会比逐步回归分析法更为有效。     

强子多重数分布及其关联的质量效应

用单个强子发射源的(βN/〈N〉)1+νKν(βΝ/〈N〉多重数标度分布来刻画多重产生问题,作者在考虑了强子发射源的相对论Doppler运动与AD效应之后,不仅质量效应被明显地揭示出来;而且说明高阶关联的实验数据((s)＝22-1800GeV)、积分关联参数、奇斜度、峭度和统计矩(〈Nq〉/〈N〉q,q=2,3,4)是质量效应的理论基础;同时,表明基于[c‖0]半群对称性(重整化群方程)的兰道不等式亦得到实验的支持.     

An investigation of three-matrix permutation tests

Several methods have recently been introduced for investigating relations between three interpoint proximity matricesA, B, C, each of which furnishes a different type of distance between the same objects. Smouse, Long, and Sokal (1986) investigate the partial correlation betweenA andB conditional onC. Dow and Cheverud (1985) ask whethercorr (A, C), equalscorr (B, C). Manly (1986) investigates regression-like models for predicting one matrix as a function of others. We have investigated rejection rates of these methods when their null hypotheses are true, but data are spatially autocorrelated (SA). That is,A, andB are distance matrices from independent realizations of the same SA generating process, andC is a matrix of geographic connections. SA causes all the models to be liberal because the hypothesis of equally likely row/column permutations invoked, by all these methods, is untrue when data are SA. Consequently, we cannot unreservedly recommend the use of any of these methods with SA data. However, if SA is weak, the Smouse-Long-Sokal method, used with a conservative critical value, is unlikely to reject falsely.     

具有零曲率边界Billiard系统的混合率

对具有慢混合率的奇异动力系统的研究方法是近年才发展起来的，但应用到具体模型上还很困难．研究了一类新型的具有0曲率边界的半发散billiards系统．证明了这个系统碰撞映射的相关函数的收敛速率的上界是（lnn）^8/3／n^5/3,其中n表示离散的时间．     

基于多相关系数分组HMM2的学习算法

目的为了得到一种基于多相关系数分组二阶隐马尔可夫模型(second-or-der HMM:HMM2)的学习算法。方法最大似然准则,Lagrange乘子法。结果给出了在观测噪声和马尔可夫链不相互独立条件下二阶隐马尔可夫模型(second-or-der HMM:HMM2)的结构,获得了在多观测序列不相互独立的情况下HMM2的Baum-Welech学习算法。结论为得到充足数据,以对所有参数可靠估计,必须使用多观测序列。所获算法避免了直接计算条件概率的困难,考虑了训练序列间的相关性,故使计算过程更为便捷,在观测序列分组均匀相关情况下非常有用。     

粒子高阶集合流关联Monte Carlo模拟与实验分析

关联度是描述集合流性质并与集合流的强度与集体性同等重要的新参量。本文基于关联度概念，建立了方位角高阶关联、横向动量模高阶关联和横向高阶关联的Monte Carlo模拟方法。采用粒子群关联函数，对Bevalac流光室2.1A GeV Ne NaF实验事件的高阶集合流关联效应进行了Monte Carlo模拟与实验对比分析，定量检测了该实验事件的三种高阶集合流关联的强度。     

强度干涉学中的2π关联函数

摘要：计算了强度干涉学中的2π关联函数和Yano-Koonin的Gaussian源、Pratt膨胀源模型下的具体关联函数形式，并用蒙特卡罗方法模拟计算了两种模型下的2π关联函数和源的半径。结果表明，在高温、小膨胀速度时，两种关联函数公式之间的差别很小，在CERN和BNL能区可使用任一公式。