一类短生命周期产品供应链的联合契约

研究了一类短生命周期产品的销售渠道协调问题。首先针对产品销售分阶段采用不同策略的现实，设计了回购和价格补贴相融合的联合契约，并构建了动态规划模型对其加以刻画；然后，给出了联合契约实现系统协调的必要紊件，并围绕协调利润分割方案给出了确定契约参数的方法；最后，得出了如下结论：(1)单一契约的两阶段模型均是该联合契约的特例；(2)联合契约可灵活实现双方的协调利润分割，并且实现系统协调仅依赖于系统的成本结构；(3)在高风险的市场环境下，供应商将成为缔结联合契约的积极倡导者。     

DC/DC变换器的一种神经网络控制方法

为了消除Buck—Boosl变换器为代表的DC／DC（直流，直流）变换器最小相位性质的影响．对其输出电压进行控制，分析模型特性．采用非线性反馈控制电流内环．用RBF（径向基函数）神经网络设计了神经网络控制器控制输出电压外环，分析了系统的稳定性．仿真结果表明．提出的控制器动、静态性能很好．对变换器中元件参数的变化和负载电阻的扰动有较好的鲁棒性．     

防汛指挥系统遥测站双通信信道的选用

根据近年来参加国家防汛指挥系统水情分中心建设的实践经验，论述了在现有的应用条件和应用环境下防汛指挥系统采用双信道通信的必要性，提出了根据现场条件选择系统主通信信道和备份通信信道的基本原则，对各种通信方式及其应用特点进行了分析对比，为国家防汛指挥系统水情、工情、旱情分中心系统的建设提供参考。     

嵌入式Web服务器Boa的移植及其应用

鉴于目前监控系统对实时性和多连接处理能力的要求，介绍一款单任务的嵌入式Web服务器Boa．对将Boa移植到运行uClinux操作系统的ARM微处理器平台上的过程进行了讨论，在此基础上构建了嵌入式Web服务器．为用户提供基于HTTP协议的网络接入方式，最后给出一个基于B／S模式的网络视频监控系统的实例．     

基于分层法的通风网络图绘制算法

在对已有的算法研究之后,提出了一种新的通风网络图绘制算法,采用分层法作为绘制算法的主框架,同时将最长路径法和遗传算法嵌入到分层法中,实现通风网络图的优化绘制,减少分支交叉数,并进行了开发实现和测试.     

BP网络的一种优质高效学习算法

对ＢＰ算法的突出问题———收敛性进行分析,综合汇集了五条改进措施,提出一种新的算法．计算机仿真结果表明,该算法对于连续函数,收敛效果较佳;用于正弦函数,迭代１５次即满足误差精度要求Ｅｍａｘ＝１０－３．     

基于神经网络的Q学习在Khepera Ⅱ机器人避障中的应用

为了提高移动机器人的自主学习能力,在传统的机器人行为控制结构基础上设计了智能控制结构,同时引入了基于神经网络的Q学习模块算法,克服了传统算法只能应用到离散状态中的不足.移动机器人的避障实验结果表明,该方法能够使移动机器人通过自学习实现自主避障.     

医用内窥镜图像校正的BP神经网络方法

用传统的畸变校正法对内窥镜图像进行校正存在畸变模型复杂、计算量大、易产生误差等问题. 该文利用标准模板,提取样本点在标准图像和内窥镜拍摄的畸变图像中的坐标,分别作为BP神经网络训练的输入和目标,通过神经网络的训练拟合成像镜头的畸变模型,从而确定标准图像和畸变图像上像素点的位置关系. 再通过图像插值的方法进行图像恢复,实现图像校正. 实验结果表明该方法简单有效,具有精确性.     

基于免疫神经网络的雷达天线扫描方式的识别

采用了免疫RBF网络进行雷达天线扫描方式的识别.计算机仿真结果表明,对目前常见的几种简单的雷达天线扫描方式,免疫RBF网络系统在输入信噪比为4dB时的识别率已经达到99.13%,而它的网络训练步数仅需99步,具有非常优越的性能.     

中国城市公交网络冗余度分析

可靠和强韧的城市公交网络不仅关系到城市居民的出行便捷性,同时也对维持整个城市系统的正常运转起着关键性作用．复杂系统的可靠性和强韧性的一个重要指标就是冗余度,即同一功能组件在一个系统中的重复备份．然而,对于城市公交网络的冗余程度的认识依然比较模糊．文章基于复杂网络的连通性理论和遗传优化算法,利用两种公交网络的冗余度的度量指标,即全局冗余度和局域冗余度,对8个具有城市化梯度的中国城市公交网络进行全面的冗余度分析．结果显示,公交网络的全局冗余度明显高于局域冗余度,同时城市中的局域冗余连通块呈现明显的异质分布特征．研究结果对于未来公交线路优化和设计具有一定的参考价值．