人工神经网络应用于光谱分析：校正与辨识

将人工神经网络（ＡＮＮ）用于光谱分析校正与定量分辨中，采用三层节点模型和反向传播学习算法对模拟与实测数据处理结果表明，人工神经网络对光谱分析校正与定量辨识是可行的。从页为光谱辨识与多元校正提供了一条新途径。     

格型模糊谓词逻辑与推理

本文研究真值取在布尔格上的模糊逻辑与推理。讨论了布尔格的结构性质及其构造、模糊语言的格型模糊谓词逻辑描述和消解法模糊推理。     

Ni－Si－B系非晶合金的结晶度与退火温度关系的研究

本文对Ｎｉ＿（８５－ｘ）Ｓｉ＿（１５）Ｂ＿ｘ（ｘ＝１３，１７，２１）系非晶合金条带的晶化（经过处理后的）结晶度的测定进行了比较系统的研究．结晶度的测定系采用电子计算机分峰方法将ｘ射线衍射曲线中的非晶峰与结晶分离开来，其中非晶峰以三次多项式表示，结晶峰以高斯－柯西复函数表示，由这些表达式组成联立方程组，用最小二乘法求解，并计算出它们的相对强度值，得到其结晶庆与退火温度呈抛物线关系曲线．     

n维连续小波变换的局部正则性

Ｈｏｌｓｃｈｎｅｉｄｅｒ和Ｔｃｈａｍｉｔｃｈｉａｎ讨论了一维连续小波变换的局部正则性，建立了一维不可微函数的Ｈｏｌｄｅｒ连续性与其小波变换绝对值衰退性之间的关系，本文将其结论推广到ｎ（≥２）维情形。     

一种提高十二位A/D转换器分辨率的实用方法

一种利用AD574A内部结构提高小幅值信号分辨率的方法,适用于信号幅度范围较大且要求测试精度较高的场合。试验证明,在小幅值信号下,分辨率可提高一倍。     

对扩展树证明的可靠性与完全性的简化证明(英文)

本文对扩展树给出一个不同的证明．它的长度比起Ｍｉｌｌｅｒ的证明要简短得多，而且改正了 Ｍｉｌｌｅｒ证明中的某些错误。     

贝叶斯序贯高斯模拟方法

各种静态数据约束下的三维储层模型是指可以同时满足地震和测井数据的模型。研究了整合中等垂向分辨率地震数据的方法。引入贝叶斯定理的序贯高斯模拟方法,即贝叶斯序贯高斯模拟,用来整合中等垂向分辨率的地震数据,在给定地震频率的条件下,提高模型的分辨率。模拟结果表明,该方法能很好地整合中等垂向分辨率的地震数据,解决整合地震和测井数据存在的“体支撑”难题,生成高于地震垂向分辨率、低于或等于测井分辨率的三维储层模型。     

台湾三民乡沙阿鲁阿族的族群现象

沙阿鲁阿族是台湾原住民邹族的三大族群之一,以三民乡民权村的沙阿鲁阿族来看,民权村的原住民以布农族为主,其次为沙阿鲁阿族和堪卡那福族,通用的原住民语言是布农语,沙阿鲁阿族和堪卡那福族的后裔,多年来被视为或自视为布农族而不自觉。但近年来随着族群意识的高涨,后二族群的后裔,纷纷挺身而出,声称自己的族群认同。从中我们看到国家与地方的折衷以及不同族群间的冲突与妥协。如何为族群间寻求一相处之道,是今日当务之急。     

样品粒度和光谱分辨率对烟草烟碱NIR预测模型的影响

 以烟草粉末样品的近红外分析为例,研究了在不同样品粒度和不同分辨率下采集的样品光谱对建立的烟碱含量预测模型的影响.结果表明,样品粒度对预测模型有较大影响,细粉末烟叶样品所建的模型在各项评价指标上均较粗粉末样品所建模型好,且实际预测准确性高,因此建议烟叶粉末样品先过0.441 mm以下的筛子后再进行光谱采集.同时,分别以2,4,8,16,32,64cm^-1的分辨率扫描的烟叶粉末样品对预测模型的影响也非常明显,高分辨率扫描样品所建的模型在各评价指标上均比低分辨率扫描所建的模型好,预测准确性高,但综合考虑扫描时间和光谱图文件大小等因素,以分辨率为8cm^-1扫描的光谱最能满足实际建模的需要.     

五元十字交叉阵的测向模糊分析及阵列改进措施

天线阵的布置方法对宽频段高分辨阵列测向技术的应用有着非常重要的影响．在测向模糊定义的基础上，针对平面五元十字交叉阵，主要讨论了阵列的一阶：二维测向模糊问题，并对阵列进行改进，使之可以在低信噪比时对辐射源方向进行更好的估计，且能估计更多的信号源数．理论分析和计算机模拟结果均表明．改进后的阵列具有更好的测向性能，