6S-5,6,7,8-四氢叶酸的合成研究

报道了一种简单、廉价、安全、适合工业化生产的合成左旋四氢叶酸的方法.采用工业级叶酸为起始原料,通过还原反应、手性拆分等步骤合成了标题化合物,总收率达到38.7%.     

高分辨率频标比对改进及分析

高分辨率频标比对器广泛用于各种频标的比对中.通常这类设备的构成比较复杂,对线路器件的要求也很高.本文所述的频标比对器采用了全数字化的相位重合检测结构,在器件的开关速度和检测的分辨率很有限的情况下,利用了频标比对情况下频率信号间相位单调变化特征和器件的稳定性实现了很高的检测分辨率.与以往电路系统相比,新方案具有测量精度高,电路结构简单,成本低廉以及能够使系统稳定性得到提高的优点.测量的稳定度可以达到10-12/s量级.     

欲望与法则的冲突——李安电影主题研究

关于个人欲望的探讨是李安电影的不变主题,不管是华语片还是西语片,欲望与法则的冲突始终是李安电影的叙事内核.擅长于挖掘人性深层的李安,站在"他者"的角度,为东方传统和西方价值在欲望与法则的挑战下所面临的困境指明了一条出路.     

Auslander-型环上的合冲模

研究了Auslander-型环上合冲模的性质.通过模的极小内射分解,定义了一类比合冲模类更广的模类,讨论了这种模类与合冲模类相等的必要条件与充分条件.     

基于改进粒子群优化算法的可控发射电流频率SHEPWM控制方法

针对传统方法控制的发射电流频率间隔固定、 频域不完全可控的问题, 为提高频率域电磁测深效率, 提出一种基于改进粒子群优化算法的可控发射电流频率的选择性谐波消除脉宽调制(SHEPWM)控制方法. 先根据勘探目标计算出期望的频谱, 再根据发射电流的时频域特性建立半周期镜像对称SHEPWM非线性方程组, 最后采用改进粒子群优化算法对非线性方程组求解, 得到对应的开关时刻序列, 由开关时刻序列控制发射系统逆变器, 即可输出探测所需的发射电流.  当勘探特定深度目标时, 发射系统可输出最优的发射电流, 进而提高纵向分辨率.     

包柏漪小说《春月》中的人物类型研究

小说《春月》展现了两大家族五代人的生活画卷。作品中主要有三类人物形象：顺从者、叛逆者与革命者。他们在剧烈的社会变革中始终面临着中西文化冲突与现代人的困境。民族、家族、革命与个人的关系,是贯穿始终的主题。作者通过对这几类人物的细致刻画,寄予了对中国革命的反思。     

0.2 m分辨率航空数字正射影像制作技术

针对高分辨率数字正射影像制作中的数字高程模型编辑环节自动化程度低、编辑效果差引起的地物变形、移位及匀光匀色环节中影像整体匀色不一致、接边痕迹明显、去雾气效果差的问题,从实际应用角度,分析了高分辨率数字正射影像图制作的关键技术。利用滨州市域9600 km² 0.2 m分辨率DMCIII航空影像数据,基于测区地理地貌特征,探讨了利用Inpho、GEOWAY CIPS、Pixel Factory等集群式影像处理系统制作1:2000数字正射影像图的技术难点及解决方法。对高分辨率航空影像的处理提出建设性意见,有助于提高今后类似项目的质量与效率,为基础测绘助力国家建设奠定基础。     

爱在冲突中零落——从萨特的“爱情观”解读《八月之光》中乔安娜与乔的爱情悲剧

在小说《八月之光》中，神话王国的缔造者-威廉·福克纳将两个孤寂的灵魂巧妙地安排在一起，使他们成为异乡异地的一对恋人。这种巧妙的安排并没有使两位主人公得到真正的爱情。他们的爱在人与人的冲突中自然零落，最终演绎出一段悲剧。文章借用萨特的“爱情观”来审视两位主人公的爱情悲剧，进而挖掘隐藏于其中的警示意义。     

基于速度障碍法的飞行冲突网络建模与分析

由于依据航空器相对位置关系构建的复杂网络模型未考虑速度、航向等信息, 对航空器之间的冲突和空中交通的复杂情况反映能力有限。为解决这一问题, 使用速度障碍模型优化飞行状态网络中航空器节点之间的连边和权重, 在考虑航空器位置临近的同时, 关注航空器的航向与速度状态, 使网络能够反映出更多空域系统的内禀属性。通过程序仿真和长水机场雷达数据进行验证, 结果表明，该模型相较于飞行状态网络能够更加准确地反映航空器之间的冲突关系和空域的复杂信息, 减少飞行冲突的虚警数量, 提升网络的信息价值。     

基于极化分集接收的HRRP欺骗干扰鉴别

有源宽带欺骗干扰能够生成虚假高分辨距离像(high resolution range profile, HRRP),严重影响成像雷达的目标特征提取与识别。为此,研究了基于极化分集接收的HRRP欺骗干扰鉴别方法。首先,建立了目标回波和欺骗干扰的正交极化宽带响应模型,分析了两者的极化相关特性差异;然后,利用正交极化HRRP之间的互相关系数作为鉴别量,提出了相应的鉴别算法;最后,利用飞机缩比模型及干扰机天线的暗室测量数据进行仿真实验。实验结果表明：在一定信噪比(signal-to-noise ratio, SNR)及鉴别门限条件下,正确鉴别概率将大于90%,验证了算法的有效性。