回归误差方差的区间估计

首先将回归函数限制在一个有限维函数空间中,得到一个近似的线性模型,在此基础上,由Fiducial推断给出了误差方差的区间估计。该区间估计形式简单,易于计算。给出了这个区间估计的真实覆盖率和名义水平差异的一个上界,该上界由回归函数与其近似的线性函数的距离界定,并且对所给区间估计的真实覆盖率进行了数值模拟。     

HGAS—OEB便携式氧分析仪与标准法测工业氧纯度的对照实验

采用华格森公司生产的HGAS—OEB便携式氧分析仪测定工业氧纯度，与标准法（GB＼T3863—2008）进行对照实验，再应用数理统计方法对结果加以分析．证明仪器法和标准法的数据无显著性差异（显著性水平为0．05，样本数为5），且两者具有相似的精密度和准确度。     

贮备系统可靠度置信限的评定

本文对由指数型部件组成的贮备系统提出了可靠度置信限评定的置信方法,推导了贮备系统可靠度置信限的表达式,讨论了转换开关对贮备系统可靠度评定的影响.     

基于可信度约束的序列模式发现研究

结合可信度约束,提出解决序列模式发现研究的算法,并分别对以下两种方案展开研究.I:先寻找所有满足最小支持度的最大高频序列,后计算最大高频序列的各阶可信度.II:先计算最大高频序列的各阶可信度,后寻找所有满足最小支持度的最大高频序列。     

贝叶斯计量寿命试验抽样检验方案

本文从另一个角度提出了以产品寿命为质量指标的贝叶斯计量寿命试验抽样检验方案，揭示了经典与贝叶斯计量寿命试验抽样检验方案的关系，在此基础上，给出了设计贝叶斯计量寿命试验抽样检验方案的另一个方法．文中有实例加以说明，并附有表格．     

由指数寿命型不同元件组成的K/N(G)系统可靠性的置信限

本文对由寿命型不同元件组成的K/N(G)系统,提出了可靠性评定的经典和信赖(Fiducial)方法,并将R.G.Easterling 方法加以推广。此方法对电子设备和遥测系统的可靠性设计与分析尤为适用。     

基于傅里叶系数插值的短波信道迭代频偏估计

针对短波突发通信中存在的频偏问题,结合短波调解器的波形格式以及低信噪比的信道条件,提出了一种基于傅里叶系数插值的迭代频偏估计算法.该算法首先利用离散傅里叶变换(DFT)确定频谱峰值;然后对其结果进行Jacobsen插值,通过对插值结果进行误差分析,得出其方差与训练序列长度及信噪比的函数关系,并依此自适应调节其置信度为0.99999时的置信区间,将其作为精频偏估计的搜索区间;最后在搜索区间内进行迭代,并利用抛物线插值获取更精确的结果.仿真结果表明:对于长度为128、256、512的训练序列,在低信噪比条件下,文中算法均可逼近Cramer-Rao下界(CRLB),特别是在信噪比为0 d B时,两次迭代即可使算法的均方误差与CRLB的比值达到1.005左右.     

基于最大差距的置信度评估算法

通过分析传统基于概率度量的K邻近置信度评估方法,提出一种基于最大差距的置信度评估方法,并在UCI数据集上对两种方法进行对比实验.实验结果表明,基于最大差距的置信度评估方法在宏平均召回率、宏平均精度及所用时间上均优于K邻近置信度评估方法,从而可进一步优化半监督分类学习中数据样本的置信度评估.     

基于有参和无参分析的风电功率短期点预测值置信区间估计

根据风电场实际风速数据分布满足威布尔分布和正态分布,对风速满足正态分布的风电场功率概率分布进行详细推导、分析了基于两种风速分布的风电场短期点预测功率与未来实际风电功率偏差的概率求取,短期点预测风电功率波动的置信区间估计;同时,也采用非参数法进行风电功率短期点预测值的置信区间估计.通过对两组分布规律不一样的原始数据分析,求点预测风电功率的置信区间,并把有参和无参区间估计进行比较,验证了方法的实用性和有效性.