基于专家信任网络的不完全信息武器选择决策

现代战争的发展必须统筹考虑多种类型装备发展与规划.武器装备建设方案的顶层设计大多都属于多属性群决策问题.如果采用传统的犹豫模糊方法,在专家权重未知和决策信息缺失的情况下,单纯依靠悲观或者乐观原则扩充元素,则忽略了专家的综合意见,对专家的评估的完整性造成了破坏,另外,专家权重依靠人为给定,可能存在一定主观偏差.基于以上原因,本文提出了一种不完全信息条件下基于专家信任网络的多属性群决策方法.与传统的犹豫模糊方法相比,提出的专家信任网络的概念,规范了专家权重的计算过程,并且综合各个专家的评估意见,进一步计算专家评估矩阵中的缺失值.本文以武器方案选择为例,完善了基于专家信任网络的犹豫模糊决策方法,证明了该方法的有效性,并分析了特定情况下的专家信任网络对最终决策结果的影响.     

优化图型判断技术及其在羊疾病防治决策系统中的应用

专家系统是一个具有大量专门知识与经验的程序系统,它应用人工智能技术,根据一个或多个专家提供的特殊领域的专门知识、经验进行推理和判断、模拟专家作决定的过程,来解决那些需要专家决定的复杂问题.在讨论专家系统决策实现中的图型判断推理决策技术与方法的基础上,提出了一种优化图型判断方法,并介绍了基于优化图型推理判断的远程羊疾病防治决策系统的实现技术与方法.     

一种多指标语言决策方法

研究了指标权重信息和指标值信息不完全情况下的多指标语言决策问题·通过将决策者提供的指标权重语言信息用三角模糊数来描述,给出了基于决策者提供的指标权重语言信息的指标权重确定方法;然后,再通过将决策者提供的指标值语言信息用三角模糊数来描述,提出了基于指派问题的多指标语言决策方法,为决策者进行语言决策提供方法指导·最后,通过算例说明了方法的可行性和有效性·     

基于模糊群决策的虚拟企业合作伙伴选择

针对虚拟企业合作伙伴选择问题,首先从经济学角度提出以降低虚拟企业运作周期中的合作总成本为出发点来设计指标体系,在进一步分析了合作总成本的构成及其影响因素后建立了包括显性成本、伙伴的技术能力、客户服务水平等在内的8个指标;鉴于指标权重确定和指标信息量度的困难,利用专家的主观判断并通过语言变量转化为对应模糊数;在信息的不对称条件下为使决策科学合理,采用了群决策方法来集成各领域不同专家的信息,给出了相应的数学模型并计算出用模糊数表示的候选者综合评价值;针对模糊数的排序,引入了一种简单的实用方法·最后,用一个算例来阐释其应用过程·     

基于二元语意一致性的军品供应商绩效模糊评价方法

成功实施军事供应链制度的关键因素, 在于完善的军品供应商供应绩效评价机制.为此, 在分析军品供应商评价多准则指标体系的基础上, 针对不同特性的准则会产生确定值、区间值以及语义值等异质评估信息的问题, 提出了使所有决策者的评估信息转换为二元语义变量的一致化方法.随后, 以产品全寿命周期为策略, 结合模糊信息, 利用熵值最大化算法得到各准则的优化权值向量, 运用修正的语意顺序加权平均算法整合各准则, 建立供应商整体供应绩效评估算法.计算实例表明该方法可对供应商绩效作出有效评估并能提供更丰富的决策信息.     

基于不同信息获取量的赊销决策风险度判别模型

面对随时可能灭失的商机,如何在既定的时间内选用最佳的调研方法,从而做出相对正确的赊销决策并有效控制赊销风险,对企业意义重大.将不完全信息状态下企业赊销客户的赊销决策问题视为一个时间离散、状态连续的随机过程.在充分考虑有限调研时间内调研方法选择对赊销客户信用等级判别精确度影响的基础上,结合空间分析方法构建了基于不同信息获取完备程度的客户信用评估模型,引用判别分析思想判别不完全信息下的客户信用评估精确度,并借鉴风险性决策思想计算不同赊销风险程度下的赊销期望收益.最后以一则算例展示模型的实用性.     

基于直觉梯形模糊信息的多准则群决策方法

针对现有直觉梯形模糊数算术运算的不足, 提出新的直觉梯形模糊数的算术运算. 在此基础上, 定义了直觉梯形模糊数的几种集结算子, 讨论了这些算子的性质, 并将直觉梯形模糊集结算子用于群决策中, 提出了相应的多准则群决策方法. 最后通过算例分析验证所提方法 的有效性与合理性.     

完成时间限制下的任务-平台关系设计模型及算法

针对指挥控制组织结构设计中任务-平台关系的设计问题,提出了一种使命完成时间限制条件下的问题的设计模型及其求解算法。分析了使命完成时间限制条件下任务-平台关系设计(task platform relation design under mission completion time constraint, TPRDTC)问题的约束条件,建立了以使命执行质量的值最大为目标的问题数学模型。设计了用于求解该模型的循环多动态列表规划(multi-dimensional dynamic list scheduling, MDLS)算法,给出了该算法的详细步骤和流程。最后通过一个联合作战的战役案例,分析并验证了循环MDLS算法对求解TPRDTC问题的有效性和适用性。     

500 kV变电站集中监控模式的指挥策略及系统设计

提出了基于500 kV变电站集中监控模式的指挥策略及系统设计方案。指挥策略分为正常、故障、检修和应急四种情况,可在各种情况下提高监控中心对现场作业的管控,提高应急指挥的效率,保障系统的安全稳定运行。监控中心系统采用底层平台和上层应用相对分离的模式建设,提供一体化数据采集与处理功能、公共的人机界面和灵活的系统接口;设计变电站集中电力监控系统、保护及故障信息管理系统、变电站视频及环境监控系统和现场作业移动指挥系统,从而满足监控中心的监视控制、故障分析、现场作业交互、应急指挥等需求。该指挥策略和监控系统方案可在500 kV变电站集中监控模式下,实现数据的统一高效交互和对各变电站设备的监视业务和远方控制,实现故障告警的智能分析与处理和现场作业的实时视频监控、语音交互以及应急指挥调度。     

基于融合信息熵性质的信任函数概率逼近

对信息熵的相关性质进行研究,在 Pignistic 概率转换方法的基础上融合信息熵的性质提出信任函数概率逐步逼近的新算法,决策者根据决策需要可以设定逼近阀值,以此确定是否继续逼近,达到降低决策风险的目的,最后通过算例说明新方法的优越性。