基于满意度控制的机场应急救援决策规则的数据挖掘

摘要: 机场应急救援工作的规模决策对于抢救生命财产至关重要. 针对目前救援规模决策缺乏合理规则指导的问题, 提出了一种基于满意度控制的数据挖掘方法. 该方法将满意度理论中的选择函数和拒绝函数植入数据挖掘关联规则算法 中,在保持样本完好性的同时识别异样数据,控制挖掘进程,建立有效的机场应急救援辅助决策规则库,用以辅助决策 者作出更为科学合理的决策. 实验结果表明,该算法能挖掘出合理的应急救援规模决策规则,提高挖掘的准确性和效率.     

霍林河露天矿排土场生态复垦决策研究

通过对霍林河露天矿的排土场露天坑现状的研究,设计了两种排土场生态复垦模式,选择了大果沙棘作为主要复垦植被,并采用模糊决策中的Borda数法对众多而零散的排土场进行复垦排序,为煤矿区的生态复垦决策提供理论依据.     

风险投资退出决策的BP神经网络模型

在总结相关文献中风险投资退出决策影响因素的基础上,建立了风险投资退出决策的BP神经网络模型,并对模型的可行性进行了算例分析.     

探析公共行政决策失误的根源与防范对策

公共行政决策失误是一个普遍的现象.造成公共行政决策失误的原因有主观方面的,亦有客观方面的.在深入探析主、客观因素的基础上,有针对性地提出防范控制公共行政决策失误的对策:培训提高公共行政决策人员的道德伦理和素质能力;强化决策失误责任追究制度;创新公共行政决策的辅助机制一一建立决策失误的评估机制、辨析决策失误的影响因素、实施多元参与的决策模式、健全行政决策的监督体系.     

装备指挥任职教育教员队伍建设的思考与对策

海军装备指挥人才的培养,是当前军事斗争中海军装备保障准备的重要而紧迫的任务。文中论述了当前海军院校装备指挥专业任职教育的现状及其特点,从专业建设与院校转型及发展的角度,分析了当前装备指挥任职教育教员队伍建设中存在的诸多不足,探讨了未来装备指挥任职教育教员队伍建设的对策和思路。     

水资源配置决策的粒子群与投影寻踪耦合模型

水资源配置决策涉及资源、经济、社会、生态环境等目标,属高维、非线性、非正态的系统决策问题.为此,利用投影寻踪技术对此决策问题进行降维处理,并采用粒子群算法优化投影指标函数,建立了水资源配置决策的粒子群与投影寻踪耦合模型.该模型直接由样本数据驱动,通过最佳投影方向计算决策方案的最佳投影值,可达到在低维空间进行水资源配置决策的目的,且易于编程实现.南水北调中线河南省水资源配置决策应用结果表明,粒子群与投影寻踪耦合模型的决策结果比模糊优选模型的决策结果合理,且分散性大.     

一种不确定作战决策效能评估模型及仿真

针对直接评估不确定决策效能的困难,引入一种间接评估方法--理想观察者分析(IdealObserverAnalysis,IOA)方法,它通过定义最佳执行(Optimal Performance),用实际策略效用与OP效用值的差异表示决策效能.而在确定OP时又使用了部分可观察马尔科夫决策过程(Partially ObservableMarkov Decision Process,POMDP)模型.研究了用POMDP模型确定OP的方法,提出了一种行动决策方法.最后针对三状态"寻找并摧毁"型作战任务进行仿真验证,结果证明了此方法的有效性.     

格序偏好结构的链化

基于对格序偏好结构的探讨,证明了格序决策方案集中的同层格元素的相互不可比性,使同层格元素构成的子集在原优劣关系下构成链结构,由此给出了将具有格序结构的决策方案集按层分类的决策方法.该方法在现实格序决策中具有良好的实用性.     

Study on effectiveness evaluation of weapon systems based on grey relational analysis and TOPSIS

To evaluate the effectiveness of weapon systems, the advantages and disadvantages of grey relational analysis and TOPSIS for multiattribute decision-making is pointed out, and an effectiveness evaluation model of weapon systems by combining grey relational analysis and TOPSIS is proposed. The model aggregates the grey relational grade and the distance to a new integrated closeness and reflects not only the trend but also the situation of the alternative. The example illuminates that the model is effective for the effectiveness evaluation of weapon systems.     

Adaptive optimization of agile organization of command and control resource

Adaptive optimization is one of the means that agile organization of command and control resource (AOC2R) adapts for the dynamic battlefield environment. A math model of the adaptive optimization of AOC2R is put forward by analyzing the interrelating concept and research. The model takes the adaptive process as a multi-stage decision making problem. The 2-phases method is presented to calculate the model, which obtains the related parameters by running the colored Petri net (CPN) model of AOC2R and then searches for the result by ant colony optimization (ACO) algorithm integrated with genetic optimization techniques. The simulation results demonstrate that the proposed algorithm greatly improves the performance of AOC2R.