用R_ ~n上的神经网络求解有约束预测控制

通过对系统的信号约束,构成有约束广义预测控制问题.并实施一系列的转换步骤,将这一问题化为两个神经网络的求解平衡点问题.理论分析保证了这一求解是有约束预测控制问题的全局最优解.并设计了求解该问题的神经网络电路,使得有约束预测控制的求解能在电路的时间常数级内完成.     

对策论在广告决策定量分析中的应用研究

在企业产品最优销售价格已经确定、企业间的竞争不宜再通过变动价格来进行的情况下,广告费用投入决策是非价格影响因素竞争中最为主要的内容之一。运用对策论对竞争条件下的企业广告费用投入进行定量分析和优化决策,可将广告决策过程中的定性分析和定量计算有机地结合起来,提高企业的广告决策科学水平、市场竞争能力和经济效益。     

"三软"煤层矿井分区开拓优化

针对龙口矿区“三软”煤层地质特征,在充分优化论证的基础上,合理进行开拓和准备巷道部署．实行分区开拓延深,对减少矿井延深初期投资和后期巷道维护费用,保证矿井安全生产,降低生产成本,提高经济效益提供了保证。     

非线性单纯形的修改算法

提出了非线性单纯形算法的修改算法。在原单纯形算法的基础上增加了一种新的反射方向的计算方法;用“映射单纯形”方法代替“单纯形顶点代换”方法;有选择地采用“单纯形压缩”计算。修改单纯形算法对初值的适应范围更亮、能有效加快收敛速度。     

钢铁企业产成品物流控制中转库流向的优化问题

以我国大型钢铁企业上海宝山钢铁集团(公司)为背景,描述了其产成品物流控制中的产成品转库问题,建立了转库流向优化问题的数学规划模型·使用遗传算法,提出一种称为“两段式可重复非负整数编码”的编码策略来获得大规模01规划模型的近优解·计算结果表明,当可用能力足够大并且准发数较少时,结果与SAS/OR的计算结果非常接近·当可用能力不是足够大,并且准发数较多时,计算结果要好于实际调度结果,此时SAS/OR软件在规定的时间内无法算出优化解·     

基于PC架构Linux NAT性能优化

阐述了采用Netfilter/iptables技术来实现NAT的缘由 ,并分析了此项技术在Linux内核 2 .4中的一个重要新特性 ,即“连接跟踪” ;着重讨论了提高基于配有Linux操作系统的普通PC机上的NAT性能的方法 ,包括重编内核 ,防止空对话及修改tcp连接超时设定 ;通过一组系统状态监测曲线图证明这样一个廉价系统作为一些昂贵的路由设备的替代是稳定可靠的     

WTO的挑战与西部电力跨越式发展

我国加入WTO给我国经济及电力工业的发展带来了挑战、机遇和新的思考。国内、国际经济规则的融会、思想文化的渗透、发展速度的较量、质量成本的比赛、技术与管理的竞争和对员工素质的挑战,要求我们必须主动应对WTO：更加认真地瞄准国际一流电力公司,更加积极主动地应用先进技术。制订大步前进的技术进步发展规划,一步两个台阶地向国际水平逼近,快速提高我国电力工业的技术水平和国民经济的国际竞争力,是电力工业特别是西部电力发展的急迫任务。西部地区一次能源和可再生能源丰富,经济发展潜力巨大,但电力基础薄弱、淡水资源缺乏、环境比较脆弱。实施“西气东送”“西电东送”工程,保证东部地区持续快速发展。我们要做到发展东部与开发西部双赢,发展经济与保护环境并举;要研究国内外电力发展的经验,解放思想、超前思维,“画出最新最美的图画”,实施西部电力技术的跨越式发展：建设一批超临界参数机组配置适合西部特点的烟气净化及综合利用技术;建设超临界大型循环流化床机组;发展燃用不同燃料特别是燃用煤炭的高效联合循环机组和多联产技术;研究开发、分步实施跨电力、煤炭与化工等多个行业的综合能源高效利用系统;积极发展推广节水发电技术;因地制宜地大力发展可再生能源、新能源发电和其他分散式电源,为西部地区经济发展和人民生活水平的提高,提供高效、洁净、节水、节资源的。与环境友好的“绿色电力”。     

时滞多变量时变系统的最优控制混合仿真研究

应用最优控制理论的极小值原理和参数优化理论 ,叙述了具有常数时滞的多变量时变系统的最优控制算法 ,基于该算法 ,提出了这类系统的数模混合仿真方法和实践方法。混合结果表明 :提出的算法是收敛的 ,且收敛速度优于全数字仿真结果。     

基于改进BP算法的刚框架连接损伤识别方法

运用权值、阈值同步学习BP算法(简称为改进BP算法)对钢框架连接损伤进行识别,并且选用由结构正则化的频率变化率和少数点的振型模态分量构成的组合参数作为网络输入参数.通过对一个4层钢框架数值模拟,比较了改进算法和传统算法测试结果,从而证明改进算法更加精确、优越.     

向量优化中值映射的余切上图导数的一个表示

对于参数向量优化问题minK{f(w,x)|x∈G(w)},其中f:W×X→Y是从赋范空间W和X的积到另一个赋范空间Y的Hadamard可微的单值映射,G:W→X是一个集值映射,KY是一个尖闭凸锥.借助目标函数的导数和约束映射的余切导数,给出了值映射的余切上图导数的一个表示.