一种H．264／AVC去方块效应滤波算法

针对去方块效应滤波的边界强度判断争滤渡过程计算量大的情况,本文提出了一种新的去方块效应滤波算法,分别对边界强度判断和穗渡过程的算法进行优化。综合两部分的优化算法,通过实验结果得知,降低的算法复杂度乎均值达到了9．82％、峰值信噪比（PSNR）乎均值也增加了0．119dB。该算法既降低了算法的复杂度又改善了压缩后视频的质量。     

基于小波分析与卡尔曼滤波的网络流量估计和预测方法

将目标状态的小波变换系数向量描述为卡尔曼滤波方法的状态变量,进而建立了网络流量估计和预测模型,能够实现周期内的实时跟踪和动态多步预测.利用CERNET华中地区主干网的实测流量数据对该模型进行检验,所有检验周期网络流量预测值的相对误差均值为4.58%,表明网络流量估计和预测模型具有较强的适用性.     

锅炉汽包水位系统的自适应逆控制

要利用自适应逆控制的自适应性和系统辨识能力,提出了对锅炉汽包水位控制系统的自适应逆控制策略。由被控对象的逆对象组成的局部反馈回路可以有效地克服给水扰动以及汽包水位的另一主要扰动——蒸汽流量的扰动。同时,自适应建模所得的FIR滤波器可以跟踪对象的特性变化,由FIR滤波器所得的逆控制器可以使系统的实际输出在对象特性变化情况下跟踪参考模型的输出。仿真结果显示了自适应逆控制的自适应性和鲁棒性。     

多传感器全局最优加权观测融合Wiener信号滤波器

基于Kalman滤波,应用加权观测融合方法,对于带白色观测噪声的单通道ARMA信号,提出了全局最优多传感器观测融合Wiener信号滤波器。可统一处理信号融合滤波、平滑和预报问题。同集中式规测融合方法和分布式状态融合方法相比．不仅可获得全局最优Wiener信号滤波器,而且明显减小计箅负担,便于实时应用。一个三传感器加权观测融合仿真例子说明了其有效性。     

广义系统多传感器分布式融合降阶Kalman滤波器

对于带多传感器的广义线性离散随机系统,应用奇异值分解,将其变换为等价的两个降阶多传感器子系统,提出了基于变换后的状态融合器构造原始状态融合器的新的融合方法。应用Kalman滤波方法,在线性最小方差按矩阵加权、按对角阵加权和按标量加权融合准则下,分别提出了三种最优加权融合降阶广义Kalman滤波器。可统一处理融合滤波、平滑和预报问题。可减少计算负担和改善局部滤波精度。证明了三种融合器和局部估值器之间的精度关系。为了计算最优加权。提出了局部滤波误差协方差阵的计算公式。一个Monte Carlo仿真例子说明了其有效性。     

浅析虚拟社区知识共享中存在的问题及对策

分析了虚拟社区知识共享中存在的信息过剩和信任缺失问题,从制度和技术两方面探讨了解决问题的策略,阐述了在移动环境中运用协同过滤进行个性推荐的发展现状与改进方式。     

浅析当前网络信息检索与过滤技术

通过对网上信息检索技术发展现状的概述,分析了当今网上信息检索、信息过滤所采用的技术与方法,阐述了存在的问题,重点介绍了网上信息检索与过滤中新出现的一些智能技术,如智能Agent、聚类、网络自组织等。     

Community-Based User Domain Model Collaborative Recommendation Algorithm

Collaborative Filtering (CF) is a commonly used technique in recommendation systems. It can promote items of interest to a target user from a large selection of available items. It is divided into two broad classes: memory-based algorithms and model-based algorithms. The latter requires some time to build a model but recommends online items quickly, while the former is time-consuming but does not require pre-building time. Considering the shortcomings of the two types of algorithms, we propose a novel Community-based User domain Collaborative Recommendation Algorithm (CUCRA). The idea comes from the fact that recommendations are usually made by users with similar preferences. The first step is to build a user-user social network based on users’ preference data. The second step is to find communities with similar user preferences using a community detective algorithm. Finally, items are recommended to users by applying collaborative filtering on communities. Because we recommend items to users in communities instead of to an entire social network, the method has perfect online performance. Applying this method to a collaborative tagging system, experimental results show that the recommendation accuracy of CUCRA is relatively good, and the online time-complexity reduces to O.n/.     

关于艺术图书馆联合虚拟参考咨询建设的探讨

介绍了联合虚拟参考咨询服务的概念和国内外联合参考咨询服务的现状,分析艺术图书馆建设联合虚拟参考咨询的可行性,探讨了具有艺术图书馆特色的联合虚拟参考咨询的发展策略。     

双显色体系与Kalman滤波分光光度法用于多组分痕量元素分析

将卡尔曼滤波与双显色体系相结合提出了一种新的分光光度法。选用５－Ｂｒ－ＰＡＤＮ／吐温－８０（ｐＨ１０．０）及５－Ｂｒ－ＰＡＤＡＰ／ＣＰＢ（ｐＨ８．０）两体系进行显色反应，实现了铜锌钴镍镉的同时测定，双显色体系结果优于单独使用。将本法用于合成试样及水，发，指甲等环境样品分析，效果良好，操作简便。