基于68HC05的心电OEM模块设计

介绍用Ｍｏｔｏｒｏｌａ公司的８位ＣＭＯＳ单片机ＭＣ６８ＨＣ０５设计的心电ＯＥＭ模块,它以２００Ｈｚ速率采集标准的Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ导心电,能通过串行口接受主控模块的命令,以数据包的形式送出心率、心电波形和状态信息,控制程序用Ｃ语言编写,具有尺寸小、成本低和功耗低等特点．     

高方盒末次拉深中角部壁间距的优化计算

本文从主同盒形件末次拉深的变形分析出发,建立数学模型,对末次拉深中角部壁间距δ进行了优化计算,对工艺设计具有指导意义。     

强非线性振动系统的渐近解

对强非线性振动系统进行参数变换,把强非线性振动系统转化为弱非线性振动系统,利用参数待定法即可方便求出强非线性振动系统的渐近解．     

单边截断参数的一致最小方差无偏估计存在的充要条件及特点

本文利用Blackwell－Rao－Lehman－Scheffe定理,削弱了卢昆亮等给出的单边截断参数θ的实函数g（θ）的一致最小方差无偏估计量（UMVUE）存在的条件,并在较一般的条件下证明了g（θ）的一致最小方差无偏估计量的方差具有数量级n－2．     

Weibull分布尺度参数变点的假设检验

对Ｗｅｉｂｕｌ分布尺度参数只有一个变点的假设检验问题,运用Ｂａｙｅｓ方法和最小二乘法,分别给出了Ｗ＊检验和Ｕ检验,对Ｗ＊检验,给出了其密度函数的Ｅｄｇｅｗｏｒｔｈ展式,关于Ｕ检验,运用文［３］给出其渐近分布．据文［８,９］,也分别给出了两个非参数检验．     

同调发电机群的时域拟合方法

提出了一种在时域内基于差分方程进行同调发电机单元参数拟合的方法．数值实验表明这种方法具有很高的拟合精度和实用价值．     

单铰柔韧性机器人手臂的体积优化

讨论了单铰柔韧性机器人手臂在第一振频给定的条件下其体积的优化问题,主要采用阶梯折算法将问题归结为非线性规划问题,利用简约梯度法进行优化,并给出了一些具体实例．     

神经网络在梁的边界条件识别中的应用

针对常规的梁的边界条件识别方法的不足,本文提出了利用神经网络网络来实现梁的边界条件识别     

基于正负斜率调频多带Chirp信号的移动目标参数估计

由于移动目标产生多普勒频移受到Chirp信号的调制,已有的单带线性调频连续波(linear frequency modulated continuous wave,LFMCW)信号对移动目标的速度和加速度估计方法存在较大误差。在多带Chirp系统中,通过对正负斜率调频多带Chirp信号进行差拍处理与傅里叶变换有效地抑制了这种因素引起的误差。除此之外,正负斜率调频多带Chirp信号测速方法有效地提高了移动目标分辨距离。同时,通过对接收信号的差拍结果进行基于重排的平滑伪魏格纳威利时频分布（reassign smooth pseudo wigner ville distribution,RSPWVD）与Radon变换,恒虚警（constant false alarm rate,CFAR）检测和阈值处理,实现对移动目标的加速度和速度估计。给出了移动目标速度与加速度估计算法,具体实现步骤和仿真结果。仿真实验验证表明,改进后的移动目标参数估计方法对低速移动目标测速精度有明显提高。     

基于核Fisher判别的致密碎屑岩岩性识别

致密碎屑岩储层具有致密、低孔隙和非均质性强等特点,岩性识别是储层预测中的难点之一。文章针对这一问题,提出将核Fisher判别方法用于致密碎屑岩储层的岩性识别,结果表明核Fisher判别方法能有效的识别川西XC地区致密碎屑岩中的砂岩和粉砂岩。