数控加工复合循环功能与子程序编程的特点及其应用

零件的数控加工,为了简化数控加工程序,既可以利用复合循环功能编程,又可以应用子程序技术编程.通过对复合循环功能编程与子程序编程的比较得知,应用子程序编程利大于弊,有利于保证零件的加工质量,提高加工效率,降低生产成本.     

利用扫描电镜分析砍创性骨外伤的研究

在大型显微镜下,对锐器（单刃刀）和钝器（短柄斧）形成的骨外伤的微观形态进行了分析研究．结果表明：通过特征识别骨外伤的砍切痕迹,往往误差较大,某些肉眼看不见的三维特征通过微观分析可以清晰地识别．着重强调扫描电镜（SEM）在骨外伤鉴定中,具有重要的使用价值．     

航空子母弹对地攻击效果评估方法

子母弹对地面目标的毁伤效能评估是子母弹的重要研究内容。针对特定目标及其毁伤类型,给出了评估航空子母弹作战使用效果的指标,建立了一种评估航空子母弹对单个和集群目标攻击效果的方法。用MATLAB语言编制了效果评估计算软件,结合算例对航空子母弹对地面目标攻击的效果进行了计算,验证了评估方法的合理、有效性。     

一种基于关联规则的搜索引擎结果聚类算法

提出一种搜索引擎结果的聚类方法,采用关联规则方法确定网页文档中的显著短语,并把这些显著短语作为对相应聚类的描述,聚类中包含的文档就是显著短语所关联的文档,然后对形成的聚类按照相关度分数进行排队,最终把结果展现给用户.     

基于Web的模具协同设计资料查询系统研究

针对模具协同设计过程中需要反复进行设计资料查询的问题,建立了一套基于Web的模具设计资料查询系统,阐述了SQL Server数据库管理系统和ADO查询机制.     

SSCK40的数控机床防护罩设计

根据人机工程学原理对数控机床SSCK40防护罩外观造型进行虚拟设计,利用AUTOCAD软件绘制二维图,用SolidWorks软件进行三维造型,然后进行装配干涉检验,最后由PhotoShop软件生成数控机床外观造型设计图,这样可以缩短产品的开发研制周期,降低生产成本,使产品在市场上更具有竞争力.     

Acylation of nitriles to β-ketonitriles catalyzed by a heterometallic alkoxide cluster of neodymium and sodium： NdNa8（O^tBu）10（OH）

Catalytic acylation of nitriles with esters in the presence of 10 mol% NdNa8(OtBu)10(OH) is developed.The procedure is suitable for both enolizable and nonenolizable esters and affords β-ketonitriles in moderate to high yields.The heterometallic alkoxide cluster NdNa8(OtBu)10(OH) is structurally characterized by X-ray diffraction,and a mechanism for the production of β-ketonitriles using the cluster is proposed and verified.     

五指毛桃种苗质量分级标准研究

为了探索出五指毛桃种苗科学合理的质量分级标准,采用相关分析、逐步聚类分析方法对五指毛桃种苗进行分级。结果表明,可以选用地径与冠幅作为五指毛桃种苗的分级指标。五指毛桃种苗的分级标准为Ⅰ级种苗：地径≥2.39 mm,冠幅≥13.55 cm;Ⅱ级种苗：地径≥1.93 mm,冠幅≥10.58 cm;Ⅲ级种苗：地径＜1.93 mm,冠幅＜10.58 cm。本研究制定了五指毛桃质量分级标准,可为将来五指毛桃种苗的标准化生产提供科学依据。     

战略性新兴产业集聚区建设的理论视阈与现实构想

战略性新兴产业是我国未来产业发展的着力点,也是我国实现产业结构升级和经济方式转变的关键点,培育和发展战略性新兴产业集聚区则是实现这一转变的必然要求。与其他学者理解不同的是,战略性新兴产业是新战略、新产业和新技术三个层面而谋定的产业,战略性新兴产业集聚区是在关键核心技术驱动下,服务于国家战略目的,具有辐射范围广,反映全球竞争力的集聚区。基于我国的实际,战略性新兴产业集聚区建设应以"重大技术创新—战略性新兴产业集聚—集聚区创新体系建设""三位一体"为目标,并在集聚区规划、市场体系、财政创新等方面给予扶持和引导。     

Language clusters based on linguistic complex networks

To investigate the feasibility of using complex networks in the study of linguistic typology, this paper builds and explores 15 lin-guistic complex networks based on the dependency syntactic treebanks of 15 languages. The results show that it is possible to classify human languages by means of the following main parameters of complex networks: (a) average degree of the node, (b) cluster coefficients, (c) average path length, (d) network centralization, (e) diameter, (f) power exponent of degree distribution, and (g) the determination coefficient of power law distributions. The precision of this method is similar to the results achieved by means of modern word order typology. This paper tries to solve two problems of current linguistic typology. First, the language sample of a typological study is not real text; second, typological studies pay too much attention to local language structures in the course of choosing typological parameters. This study performs better in global typological features of language and not only enhances typological methods, but it is also valuable for developing the applications of complex networks in the humanities, social, and life sciences.