动态分级的并行混沌优化算法研究

针对混沌优化对初始值敏感、搜索精确解效率低等不足,提出了一种动态分级的并行混沌优化（DHPCO）算法.DHPCO算法采取三种级别的并行混沌机制,分别用于全局搜索、局部搜索及二者的结合,并且根据搜索阶段动态调整各种级别中并行变量的数目.描述了DHPCO算法的基本思想和实现步骤,分析了其收敛性.仿真实验验证了该算法比其他并行混沌优化算法性能更优.     

基于神经网络的混沌系统状态预测

在对混沌时间序列的未来状态进行预测时,必须能够正确确定重构序列相空间时的最优时滞及最优嵌入维数,并根据序列状态的变化选定适当的模型进行预测。利用时间序列的自相关函数来确定时滞τ值,利用混沌序列嵌入维数与关联维数的关系来确定最优嵌入维数m值。在此基础上,选择神经网络模型来逼近真实系统,并采用一种新的算法来确定网络权重。最后,通过Logistic映射所产生的时间序列对所述理论进行了实证研究。     

基于本地时钟选择的时钟同步算法

在分布式系统中网络节点的时钟同步和传统的时钟同步算法的基础上,提出了一种基于本地时钟选的分布式系统时钟同步算法。采用本地时钟选择过滤方法,通过分组交换获取每个本地时钟与参考时钟的精度差,每个本地节点根据时钟精度差自动调整时钟,达到分布式系统时钟同步的目的。通过NS2仿真测试,同步精度能够满足一般分布式系统的需要。     

混沌扩频序列构造算法的完善

混沌扩频序列在未来的扩展频谱通信领域将发挥出巨大的潜力,通过分析混沌序列仿真的双精度浮点算法,以Logistic映射为例就初始值的选取、临界值的修订、伪周期问题处理等提出了完善并优化混沌序列性能的方法。     

基于自适应控制的混沌系统的线性广义同步化

主要研究了混沌系境的线性广义同步化问题，给定一个驱动系统，采用自适应控制方法，构造出响应系统，使之与驱动系统达到线性广义同步化，基于Lyapunov稳定性定理和Barbalat定理，严格证明了该构造方法的正确性。以Chua＇s电路为例进行了数值仿真，其结果与理论推导相一致。同时，仿真表明，这种线性广义同步化的构造方法在保密通信中也有很好的应用。     

严格反馈混沌系统标量混沌信号同步的Backstepping方法

将反向递推设计思想应用于标量混沌信号同步控制,以严格反馈系统为对象,根据混沌同步控制的特点,采用Backstepping设计方法,设计出严格反馈系统的控制器。严格反馈系统在所设计控制器的控制下,其第一个状态变量输出可以大范围渐近同步于给定的混沌系统的标量输出。理论分析与计算机模拟均证实了设计方法与控制器的有效性。     

Liu混沌系统的模糊耦合同步

基于模糊控制思想，研究了新近提出的Liu混沌系统的耦合同步。为了分析比较，首先应用线性时变稳定性理论实现Liu混沌系统的线性耦合同步。然后基于T-S模糊模型重构了Liu混沌系统，并用Lyapunov理论和耦合同步的思想推导了两个重构的Liu系统耦合同步的稳定性条件。本文的模糊耦合同步方法通过LMI方法可以迅速求取可行解，同步条件更加清晰明确、约束条件少，并可以方便地得到不同衰减率α下全局渐近稳定的充分条件。此外，设计的控制器都由线性函数构成，有利于实际应用中构造控制器。良好的仿真结果验证了本文模糊同步方法的有效性，该方法适用于符合广义Lorenz范式（GLCF）的混沌系统。     

软件质量形成的复杂性分析

用耗散结构理论、熵值理论、混沌理论、突变论和协同论,对软件质量产生和形成进行了分析.认为软件质量受外界环境的影响,其形成是从外界吸收能量,负熵值的增加,软件系统有序化程度增加的过程.软件开发成败与否取决于混沌强制力与秩序强制力的抗衡结果.而且,软件作为一种精细结构,一个小小的失误有可能导致软件开发的失败,其中,软件系统的序参量起决定性的作用.     

杜芬振子阵列实现弱正弦信号频率检测

杜芬振子从混沌到间歇性混沌的相变对与参考信号频差较小的周期小信号具有敏感性，而对白噪声和与参考信号频差较大的周期干扰信号具有免疫力。通过实验仿真，得出单个杜芬振子的信号检测范围。提出利用杜芬振子阵列检测微弱正弦信号的模型，实现微弱正弦信号的频率检测。     

树映射分布混沌的等价刻画

研究了树上一般连续映射的熵与分布混沌的关系.通过对ω-极限集进行周期分拆的手段,得到对于一般的树映射,分布混沌与正熵等价的结论,从而推广了某些已知结果.