中国房地产投资与经济增长关系的实证分析——以辽宁省为例

以中国房地产市场发展现状分析为前提,以辽宁省为例,运用Johansen协整关系检验、误差修正模型和Granger因果关系检验的方法,对房地产投资与经济增长之间的关系进行实证分析。结果表明房地产投资与经济增长之间存在长期均衡关系。短期看房地产投资与经济增长具有相互促进作用,但房地产投资的不断增长并不能长期促进经济的持续发展。基于此,政府部门在进行房地产行业宏观调控时应持慎重的态度。     

小样本因果关系检测模型及其在宏观经济分析中的应用

建立了专门适用于小样本随机变量因果关系检测的数学模型,并利用此模型研究了改革以来我国通货膨胀与经济增长的相关关系,所得结论对于我国如何制定与实施国民经济发展战略具有一定的理论指导作用．     

中国农民收入与消费的协整分析

本文运用协整理论和Granger因果关系检验,对1985—2008年我国农村居民收入与消费之间的关系进行实证研究。结果表明,我国农村居民收入与消费之间存在协整关系,同时在协整分析的基础上建立了误差修正模型。最后提出了几点建议和措施。     

基于协整分析法的我国环保投资预测

通过协整检验和格兰杰因果检验法证实了环保投资与3个宏观经济变量人均GDP、财政支出、工业增加值之间具有长期均衡的协整关系和因果关系．利用建立的回归方程对于我国“十二五”期间的环保投资总量进行了预测．结果显示,我国“十二五”期间预计环保投资将达到3．98万亿元．最后,根据研究的结果,提出“十二五”期间环保投资相应的政策建议．     

B2B电子商务交易与经济增长的相关性研究

应用协整关系检验、恩格尔—葛兰杰检验对B2B电子商务交易额与GDP之间的关系进行研究。结果表明:B2B电子商务交易额和GDP之间不存在长期稳定的协整关系,B2B交易是引起GDP增长的原因,但是GDP却不是引起B2B交易额增加的原因,在一定程度上反映了我国B2B电子商务交易起步发展阶段的现状。     

电力消费与经济增长关系的实证分析

电力消费在推动国民经济增长的过程中扮演着重要角色,而电力消费与经济增长之间的关系一直是学术界的重要议题。通过对电力消费和经济增长的数据进行实证分析,选用格兰杰因果检验的方法,对两者之间的关系进行研究,结果显示电力消费和经济增长是单向的因果关系,也就是说,电力消费的变化会影响经济增长,而经济增长对电力消费不会产生影响。针对以上研究结论,提出了相应的优化策略。     

制造业PMI对GDP走势的预测作用

采用自2005年1月至2011年6月的PMI与相应时期的GDP累积增速的数据,在对制造业PMI领先于GDP走势3～12个月的论断进行检验的基础上,构建了GDP累计增速数据与月份PMI数据之间的模型,以期能更加准确的发现PMI与GDP之间的关系,结果表明：制造业PMI领先于GDP 4个月对GDP的走势具有最好的预测作用.     

山西省能源供需与GDP增长关系的实证分析

山西省既是能源生产大省,也是能源消费大省,能源供需与经济增长之间存在着较为突出的矛盾,本文研究山西省能源生产与消费的波动对山西省经济的影响.研究结果表明:山西省GDP对能源消费总量具有显著的单向Granger因果关系,能源消费总量、能源生产总量与GDP之间存在长期协整关系.     

基于VAR的我国R&D投入与经济增长的计量分析

利用1991-2011年全国R&D投入与经济增长的数据进行VAR模型分析,研究表明:我国R&D投入与经济增长之间存在长期均衡关系,R&D经费支出与经济增长有双向因果关系,但R&D人员全时当量与经济增长仅有单向因果关系.     

基于模糊因果网络分析的系统症结辨识研究

基于模糊因果网络分析，提出了系统症结辨识的一种新思路，实例研究了吉林省轻工业发展现状的主要症结所在。