高负荷单级风扇的高空高速特性研究

为适应飞机对高超音速的要求及高超音速飞行器的发展,文章利用NUMECA三维数值仿真软件,对某型高负荷单级风扇进行地面和高空20km、Ma为4的2种工况性能评估和流场分析。结果表明:从地面标准条件升至高空高速条件后,风扇流量衰减37%,峰值压比下降36%,峰值效率增大6.25%;风扇进口来流衰减为亚音速流,导致通过激波增压的超音速叶栅对来流的加功增压能力急剧下降,进而引起整级风扇性能的下降。     

扩大内需与区域经济发展

扩大内需是很多国家拉动国内经济增长采取的措施,文章论述了2008年世界金融危机对中国经济发展的影响以及我国提出扩大内需政策的背景。通过对拉动区域经济增长的主要动力的具体分析,文章进一步阐述了扩大内需政策对促进区域经济发展的意义。借鉴世界其他国家扩大内需政策的经验,提出了我国扩大内需还需要解决的问题。     

达州市农业产业化战略构想和实现途径

达州市为抓住西部大开发机遇必须加速农业产业化建设,达州农业产业化有着丰富的内涵。进行达州农业产业化建设必须进行经营管理体制创新。达州农业产业化建设未来２０年的一般发展进程是：准备奠基阶段、初见规模阶段、普及发展阶段、走向成熟阶段。为确保达州农业产业化建设顺利进行必须认真抓好启动和服务驱动工作,必须坚持农业可持续发展战略和典型示范、耐心诱导、实事求是原则。     

Improving moving average trading rules with boosting and statistical learning methods

We present a system for combining the different types of predictions given by a wide category of mechanical trading rules through statistical learning methods (boosting, and several model averaging methods like Bayesian or simple averaging methods). Statistical learning methods supply better out‐of‐sample results than most of the single moving average rules in the NYSE Composite Index from January 1993 to December 2002. Moreover, using a filter to reduce trading frequency, the filtered boosting model produces a technical strategy which, although it is not able to overcome the returns of the buy‐and‐hold (B&H) strategy during rising periods, it does overcome the B&H during falling periods and is able to absorb a considerable part of falls in the market. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.     

助推钻地弹对混凝土目标侵彻效应的数值模拟

为设计助推钻地弹选择合适的助推方案,采用LS-DYNA程序进行了三维数值模拟研究。通过将动能弹侵彻混凝土数值模拟的结果与试验数据进行对比,确定了合理的有限元仿真模型,选取了合适的材料模型和参数。结合某结构助推钻地弹的研制工作,对助推钻地弹侵彻混凝土的效应进行了数值模拟,与试验数据进行比较,得出数值模拟能够较好地反映助推钻地弹对混凝土目标的侵彻效应。通过对各种助推方案的数值模拟,得出了选择助推方案的一般原则,为新型钻地弹的研制提供了指导。     

考虑产品特征属性的替代性需求预测方法

随着电商销售业务的高速发展, 对用户需求进行快速准确预测已成为重要的研究方向. 产品间的替代性对需求有一定影响作用, 且此方面的应用研究在不断深入. 为了提升需求预测精度, 基于畅销预测属性值排序, 利用邻近替代率估计方法, 并结合 Adaboost 预测模型, 构建出一种更优的考虑产品特征属性的替代性需求预测方法, 并通过实验证明该方法行之有效.     

贴体坐标系下离散坐标法计算尾喷焰辐射特性

在计算尾喷焰燃气组分、辐射物性的基础上，用贴体坐标系下的离散坐标法(DOM)，研究了不同工况下尾喷焰的红外光谱辐射特性随飞行高度的变化特征，分析了介质的辐射物性对尾喷焰辐射特性的影响．研究结果表明：尾喷焰的辐射物性对尾喷焰辐射传输计算有很大的影响；在所考虑的工况下，与喷焰轴向全立的方向上光谱辐射最强。     

Boosting算法在文本自动分类中的应用

随着网络信息的迅猛发展，如何快捷、准确地识别和获取有用信息显得更为重要。文本自动分类系统是信息处理的重要研究方向，它是指在给定的分类体系下，根据文本的内容自动判别文本类别的过程。Boosting算法是一种新兴的机器学习算法。在文本分类中应用Boosting算法经过试验证明是有效的，并且优于目前的大多数分类算法。     

Boosting the Expense and Performance of Ann／Hmm Approch for on-line Handwriting Recognition

This paper focuses on a state sharing method for an artificial neural network (ANN) and hidden Markov model (HMM) hybrid on-line handwriting recognition system. A modeling precisionbased distance measure is proposed to describe similarity between two ANNs, which are used as HMM state-models. Limiting maximum system performance loss, a minimum quantification error aimed hierarchical clustering algorithm is designed to choose the most representative models. The system performance is improved by about 1.5% while saving 40% of the system expense. About 92% of the performance may also be maintained while reducing 70% of system pararfieters. The suggested method is quite useful for designing pen-based interface for various handheld devices.     

考虑建成环境交互影响的共享单车需求预测

共享单车的发展有利于交通的节能减排绿色发展。建成环境是影响共享单车出行需求的重要因素,然而很少有学者探究考虑其交互作用。为了准确分析建成环境中各影响因素的交互作用以达到精确预测共享单车出行需求的目的,本文使用了深圳市共享单车出行数据、兴趣点数据（point of interest,POI）、路网数据和公交线路数据等多源数据,采用梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)模型预测共享单车出行需求,并与BP(Back Propagation)神经网络模型预测结果进行比较;最后借助SHAP(SHapley Additive explanation)方法解释GBDT模型中各种影响因子对共享单车出行需求产生的影响,并分析各影响因素及其交互作用。实验结果表明：GBDT模型预测结果平均绝对误差为0.683,均方根误差为0.728,较BP神经网络模型预测准确性更高;通过SHAP方法发现自行车道密度、公交站点数等交通属性因素对于共享单车出行需求作用明显,土地利用中土地利用混合度不是简单线性作用且不同POI间存在复杂交互关系。可见通过借助GBDT模型和SHAP方法可以用来共享单车出行需求预测以及影响因素分析,从而为共享单车发展提出改善建议。