基于出行态度的自行车通勤出行市场划分

为识别自行车通勤出行中不同出行者选择偏好的差异,针对基于出行态度的自行车通勤出行市场进行划分.根据南京市居民通勤出行问卷调查,采用结构方程模型从29个观测变量中提取出若干态度潜变量,分析了出行偏好态度变量间的相关性,并采用K-means聚类方法对自行车通勤出行市场进行划分.根据选择自行车通勤出行意愿、对固定出行时刻需求、对出行舒适度需求及环保意识4类态度变量将自行车通勤出行市场划分为6个子市场,同一子市场内个人选择自行车出行意愿近似,不同子市场间选择意愿明显不同.分析了每个子市场内个人通勤出行态度特征以及自行车方式选择特征,针对每个子市场提出了相应政策以引导自行车通勤出行方式的选择.     

考虑借还平衡约束的城市自行车服务点布设

为了解决城市自行车服务点借还不平衡导致城市自行车系统使用效率低和停放混乱的问题,构建了以借还差惩罚成本为主要考量因素,步行成本、骑行成本、建设成本为次要因素的多目标协同优化的选址模型。研究揭示了城市自行车使用者的出行目的性强、随机性不显著、相对稳定的规律,并利用马尔科夫过程理论预测借还规律特征,使用帕累托(Pareto)加权求和法求解获得自行车服务点位置方案。研究结果表明,所提出的方法能够大幅改善服务点布设不当引发的需求不平衡的问题,辅助优化城市自行车在交通出行结构中的分担比例。     

考虑动态多时段借还车需求的城市自行车租赁系统规划模型

建立了一个自行车租赁系统规划模型。该模型考虑一天中动态的自行车借还车需求及租赁分区自行车和空闲停车位数量的动态变化，通过优化各租赁分区的自行车停车桩(或对共享单车为停车位)数量，以及运营时段初始各小区分配的自行车数量，在保证所有的自行车借还车需求均能得到满足的基础上，最小化总的投资建设成本。模型为一个大型整数线性规划问题，通过LINGO软件中内置的分支定界算法，可快速求得全局最优解。通过算例对该模型进行了验证。     

城市轨道交通出站端潜在自行车接驳分担率转移模型

为了掌握城市轨道交通车站出站端自行车接驳特征,定量描述出站端潜在自行车接驳分担率转移规律,以日本东京都为例,选取570个车站进行调查,总结不同区域自行车接驳分担率变化规律,得出其与车站密度、设施配置的关系.在此基础上,筛选出30组车站-交通小区对调查其接驳距离、步行及公交接驳时间、费用等,探讨接驳距离、步行与公交接驳时间差、公交在车时间比对出站端潜在自行车接驳分担率转移的影响,通过多元非线性拟合,建立出站端潜在自行车接驳分担率转移模型并验证.     

疏导城市平面交叉路口大幅度提高通行能力的新设想

剖析城市平面交叉路口交通拥堵的危害和成因,提出一个能疏导城市平面交叉路口、大幅度提高通行能力的新策略：在平面交叉路口修建地下非机动车通道的方案,满足了不拆毁路口四周的建筑、不增加路口的地面占地面积的限制条件,还有诸多优点     

点粘接双圈图的Hosoya指标的最大值序列

点粘接双圈图是指两个圈有一个公共的顶点的图.根据已有的结果,通过对Hosoya指标的理论和性质的研究,给出了点粘接双圈图Hosoya指标的最大值序列及其最大值的图.     

从环法自行车赛看体育赛事的文化意蕴

环法自行车赛(Tour de France)是世界上的三大体育赛事之一,具有一百多年的历史。本文在对有关环法赛事文献和传记进行梳理和回顾的基础上,对环法赛所蕴含的文化属性进行了研究。环法赛是法国文化的典型代表,是体育与社会,经济和文化的完美结合;通过环法赛我们更深的认识到文化在体育赛事中的灵魂作用;文化与体育赛事交融有助于人们形成科学的体育赛事理念;在体育赛事的运作中应该积极有效地利用文化资源,提升体育赛事的吸引力,使体育赛事健康的、可持续的发展。     

对江苏省基层儿少自行车业余训练现状的调查与分析

竞技自行车运动是江苏省体育强项之一,虽然近年来后备人才的培养已引起相关部门的重视,但仍然存在一些不足之处。为此,文中主要针对近几年儿少自行车业余训练的现况进行了调查与研究,以探索更加合理有效的培养方案,为基层相关职能部门提供建议和决策参考。     

混行自行车道超车干扰与车道设计

基于上海市非机动车道113起助动车超越自行车事件,通过分析超车助动车和被超自行车行驶轨迹,提出了助动车超车干扰强度指标.超车干扰强度指标同时考虑了助动车和自行车速度的差异,以及超车时两车间距的特征.研究发现,当助动车超车干扰强度大于临界值时,被超自行车侧向加速度波动率明显降低.然而,超车干扰存在边际效应,即随着超车干扰的持续增大,自行车侧向加速度波动的减少幅度却在降低.利用K-means++算法对超车干扰强度进行了分级,认为自行车道单车道宽度在1.1 m到1.3 m之间,且同时对助动车实施25 km·h-1的限速,能有效减小超车干扰的严重程度.     

基于数据融合的公共自行车接驳公交行为辨识

城市智能交通卡和公交自动车辆定位系统的大规模应用为研究公共自行车换乘公交的出行规律提供了契机。结合多源数据,研究公共自行车接驳公交的换乘时空阈值,根据自行车站点与公交站点间距离构建匹配站点对;并基于时间阈值提取匹配站点对的刷卡记录构建换乘识别模型的训练集和测试集,应用关联规则挖掘算法实现同一用户公共自行车IC卡卡号与公交IC卡号的匹配;根据设定的验证规则,92%的匹配规则通过验证。之后基于换乘识别结果分析公共自行车接驳常规公交的换乘客流的时空特性。结果表明：公共自行车接驳常规公交呈现出明显的早晚高峰时段,且接驳出行主要分布在城市中心区域。