中国应急科学知识与技术文献计量及应用对策

 随着中国应急事业的发展,应急科技作为全国应急事业的保障,得到了社会各界的高度重视。近年来,中国应急科技成果呈现出多样化、实用化趋势。应急管理部成立后,公布了一批安全科技支撑平台,着力提升应急科技的作用。利用文献计量方法,对中国应急科学知识和技术进行了分析,并针对如何更好地促进中国应急科技的发展提出对策建议。研究结果显示,中国应急科学知识与技术紧密联系,以大数据、物联网、无线通信、虚拟现实、卫星及遥感等为重点研究领域。中国的应急科技发展,应在“一案三制”的框架下提高实际作用,整合应急科研教育力量,扩大应急人才储备,开发各类专用、兼用、关联型应急科技资源。     

人口老龄化研究的文献计量分析

当前中国人口老龄化形势十分严峻,对中国经济社会的可持续发展构成了严重挑战,如何应对这一挑战是实务界和学术界需要共同面对的问题．运用文献计量学的研究方法,对我国自2000年以来的人口老龄化研究文献进行系统的统计分析,从中总结出我国人口老龄化问题的研究现状、主要特点与发展趋势,以期为进一步开展相关研究提供有益的参考．     

《西昌学院学报（自然科学版）》2005—2016年高被引论文分析

为了客观、全面地对2005年西昌学院升本以来的《西昌学院学报（自然科学版）》发表论文进行评价分析,也为了更加全面 地掌握该刊的核心作者群,利用中国知网《中国引文数据库》和《中国学术期刊网络出版总库》,选取该刊2005—2016年历年被 引频次前5%的论文作为高被引论文,并按照学科分布、作者身份、基金资助情况等进行统计分析。通过研究被引用情况,并重 点分析高被引论文的特征,进而提出选题策划、组稿约稿和寻求高被引作者群体的相应措施,为学报学术质量和学术影响力的 稳定提高提供借鉴和参考     

基于文献计量学的世界合成生物学研究发展趋势及展望

合成生物学已经成为世界科学研究的前沿之一,本文从文献计量学的角度分析了国际合成生物学的发展趋势、研究热点、优势机构、领军人物等,总结了目前合成生物学发展所面临的挑战,并对今后的发展方向进行了展望。     

基于文献计量的平台竞争研究热点与前沿分析

平台经济的蓬勃发展为传统产业组织领域带来全局变革,平台竞争是当前该研究领域的热点主题之一。本研究基于文献计量理论和方法,通过CiteSpace和SciMAT软件对Web of Science核心合集数据库中676篇平台竞争文献进行了分析,基于知识图谱、战略坐标图等工具对平台竞争领域的研究现状、热点主题和研究前沿进行分析,并在此基础上提出对未来研究的展望。     

基于文献计量可视化的中外“建筑信息模型+大数据”研究现状对比

建筑信息模型(building information modeling,BIM)与大数据集成应用为项目智慧化管理提供新方法,该领域近年来深受中外学者关注.为了更全面了解该领域的研究情况,以Web of Science数据库研究类文献及中国知网数据库期刊文献作为数据来源,运用文献计量可视化方法,以Citespace、Ucinet软件为分析工具,梳理2014-2019年期间发表的文献,绘制可视化知识图谱,从研究热点、研究演进趋势两个方面进行分析.结果 表明:中外“BIM+大数据”集成研究各有所侧重点,以智能管理和智慧决策为目标,深度集成物联网、云计算、人工智能等新兴技术,服务于智慧城市建设与智慧建造的发展是未来研究趋势.     

基于文献计量学的智能建造知识图谱构建

近年来,智能建造研究受到学者和政府的广泛关注。通过选取2000—2021年CNKI和Web of Science(WOS)数据库中智能建造相关文献,采用文献计量学方法,利用SPSS、VOSviewer等软件进行统计处理,构建中外智能建造研究领域发文量时序分布、发文机构、学科分布、研究热点演变的各类知识图谱。研究表明：中外发文量逐渐增加,但CNKI数据库相比WOS数据库存在明显差距;CNKI数据库中发文机构主要分布在高校和企业,WOS数据库中发文机构有中外高校,跨国机构合作相对较少;CNKI数据库智能建造研究领域主要集中在理学、工学等基础学科领域,WOS数据库在传统学科的基础上还涉及教育、心理学、绿色与可持续发展等交叉学科;中外智能建造研究热点各有侧重,现阶段,中外研究热点都集中在人工智能与建造的集成应用。最后,提出中外智能建造研究未来展望,以期为智能建造实践提供借鉴。     

《中华神经科杂志》2002-2004年载文中引文的计量分析

用文献计量学的方法对2002—2004年《中华神经科杂志》载文中的引文情况进行了统计分析,总结了其载文中引文的特点,得出了《中华神经科杂志》具有广泛的社会影响力,是一个高质量的学术期刊的结论。     

基于知识图谱的国内外人工智能应用领域对比研究

近年来人工智能研究发展迅速,学科范围从计算机科学向脑科学、心理学等交叉学科和边缘学科扩展,受到相关领域学者的广泛关注.论文比较分析国内外人工智能领域的研究现状和前沿趋势,对科研人员进行相关研究具有重要借鉴意义.基于知识图谱的理念,以科学引文索引核心数据库及中国知网数据库作为数据来源,借助CiteSpace文献计量软件梳理 2010年—2018年发表在国内外期刊上的人工智能领域的文献,绘制科学知识图谱,并分别从年度分布、知识基础、研究热点及前沿等方面进行对比分析.结果表明,国内外人工智能领域研究均经历繁荣阶段、稳定发展阶段和新一轮发展阶段,目前国内外的研究内容虽各有侧重,但总体上在大数据、机器学习等方面的研究正在成为热点.     

2008年《图书馆杂志》文献计量学若干指标分析

运用文献计量学的方法,选取2008年《图书馆杂志》所刊载的全部学术论文作为研究对象,从载文、作者与引文3个方面进行了统计分析。统计结果表明,该刊各文献计量学指标均较2007年有不同程度提高,并领先于国内的大部分同专业核心期刊。